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目的:通过Meta分析系统评价卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数(癌抗原125、人附睾蛋白4)在卵巢癌诊断中的临床价值.方法:系统检索维普、CNKI知网、NCBI PubMed数据库中2009年1月至2014年1月符合纳入标准的国内外公开发表的有关ROMA指数在卵巢癌诊断中临床价值的文献12篇,通过随机效应模型综合分析效应量,采用RevMan 4.2统计软件分析.结果:ROMA指数在卵巢癌的诊断中的敏感性为89% (95%CI 84 ~94),特异性为79% (95% CI 76 ~83),阳性预测值为67% (95% CI 54 ~80),阴性预测值为91%(95%CI为87 ~ 95).结论:ROMA指数对于卵巢癌的诊断有较高的价值.

作者:刘静;曲芃芃

来源:实用妇产科杂志 2015 年 31卷 3期

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作者:
刘静;曲芃芃
来源:
实用妇产科杂志 2015 年 31卷 3期
标签:
卵巢癌风险预测模型指数 癌抗原125 人附睾蛋白4 卵巢癌 Meta分析 Risk of ovarian malignancy algorithm Cancer antigen 125 Serum human epididymis protein 4 Ovarian cancer Meta-analysis
目的:通过Meta分析系统评价卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数(癌抗原125、人附睾蛋白4)在卵巢癌诊断中的临床价值.方法:系统检索维普、CNKI知网、NCBI PubMed数据库中2009年1月至2014年1月符合纳入标准的国内外公开发表的有关ROMA指数在卵巢癌诊断中临床价值的文献12篇,通过随机效应模型综合分析效应量,采用RevMan 4.2统计软件分析.结果:ROMA指数在卵巢癌的诊断中的敏感性为89% (95%CI 84 ~94),特异性为79% (95% CI 76 ~83),阳性预测值为67% (95% CI 54 ~80),阴性预测值为91%(95%CI为87 ~ 95).结论:ROMA指数对于卵巢癌的诊断有较高的价值.

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