您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览183 | 下载14

目的 应用GM(1,1)、二次趋势和指数趋势模型对我国梅毒发病率进行预测,比较其预测效果. 方法 应用三种模型对我国2006-2012年梅毒年发病率数据进行拟合建模并选取最优模型进行外推预测. 结果 三种模型的MAPE均未超过10%,预测精度较好,其中二次趋势方程的MAPE为2.39%,拟合精度最佳,外推预测2013年、2014年梅毒发病率分别为32.90/10万、34.40/10万. 结论 二次趋势方程对我国2006-2012年梅毒的发病率数据拟合结果最理想,可用于梅毒发病率的短期预测.

作者:付强强;李丽;马瑜;万悦竹;许畅;嵇承栋

来源:实用预防医学 2015 年 22卷 11期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:183 | 下载:14
作者:
付强强;李丽;马瑜;万悦竹;许畅;嵇承栋
来源:
实用预防医学 2015 年 22卷 11期
标签:
梅毒 预测 GM(1,1) 二次趋势模型 指数趋势模型 Syphilis Prediction GM (1,1) Quadratic trend model Exponential trend model
目的 应用GM(1,1)、二次趋势和指数趋势模型对我国梅毒发病率进行预测,比较其预测效果. 方法 应用三种模型对我国2006-2012年梅毒年发病率数据进行拟合建模并选取最优模型进行外推预测. 结果 三种模型的MAPE均未超过10%,预测精度较好,其中二次趋势方程的MAPE为2.39%,拟合精度最佳,外推预测2013年、2014年梅毒发病率分别为32.90/10万、34.40/10万. 结论 二次趋势方程对我国2006-2012年梅毒的发病率数据拟合结果最理想,可用于梅毒发病率的短期预测.

Baidu
map