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目的 考察社区城镇化水平与成人超重发生风险关系的时期和地区差异.方法 采用分层多阶段整群随机抽样方法,选择1991-2015年"中国健康与营养调查"中来自沿海、中部、东北和西部地区的九省(自治区)的8684位20~ 64岁成人为研究对象,通过城镇化指数测量社区城镇化水平,并将社区划分为高城镇化水平和低城镇化水平社区.采用分层Logistic回归模型考察城镇化水平与超重发生关系的时期和地区差异.结果 38.08%的受访者在随访过程中发生超重.高城镇化水平与沿海(OR=0.45,95% CI0.34 ~0.60)、中部(OR=0.67,95% CI0.52~0.86)、东北(OR=0.70,95%CI0.52~0.94)的交互项有统计学意义.高城镇化水平与时期的交互项也有统计学意义(OR=0.97,95%CI0.96~0.99).在1991年时,除沿海地区外(OR=0.99,95%CI0.77~ 1.26),高城镇化水平与超重发生在中部(OR=1.45,95%CI 1.15~ 1.83)、东北(OR=1.53,95% CI 1.16~ 2.02)和西部(OR=2.18,95%CI 1.68~2.83)呈正相关且有统计学意义.在2015年时,高城镇化水平与超重发生在沿海(OR=0.53,95%CI0.41~0.68)和中部(OR=0.77,95% CI0.62~0.97)呈负相关且有统计学意义;在东北(OR=0.82,95% CI0.63~1.05)和西部地区(OR=1.17,95%CI0.91~ 1.49)的关系无统计学意义.结论 在中国九省(自

作者:吴金晶;陈佳;李贞

来源:卫生研究 2021 年 50卷 5期

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作者:
吴金晶;陈佳;李贞
来源:
卫生研究 2021 年 50卷 5期
标签:
城镇化;超重;成人;时空演变
目的 考察社区城镇化水平与成人超重发生风险关系的时期和地区差异.方法 采用分层多阶段整群随机抽样方法,选择1991-2015年"中国健康与营养调查"中来自沿海、中部、东北和西部地区的九省(自治区)的8684位20~ 64岁成人为研究对象,通过城镇化指数测量社区城镇化水平,并将社区划分为高城镇化水平和低城镇化水平社区.采用分层Logistic回归模型考察城镇化水平与超重发生关系的时期和地区差异.结果 38.08%的受访者在随访过程中发生超重.高城镇化水平与沿海(OR=0.45,95% CI0.34 ~0.60)、中部(OR=0.67,95% CI0.52~0.86)、东北(OR=0.70,95%CI0.52~0.94)的交互项有统计学意义.高城镇化水平与时期的交互项也有统计学意义(OR=0.97,95%CI0.96~0.99).在1991年时,除沿海地区外(OR=0.99,95%CI0.77~ 1.26),高城镇化水平与超重发生在中部(OR=1.45,95%CI 1.15~ 1.83)、东北(OR=1.53,95% CI 1.16~ 2.02)和西部(OR=2.18,95%CI 1.68~2.83)呈正相关且有统计学意义.在2015年时,高城镇化水平与超重发生在沿海(OR=0.53,95%CI0.41~0.68)和中部(OR=0.77,95% CI0.62~0.97)呈负相关且有统计学意义;在东北(OR=0.82,95% CI0.63~1.05)和西部地区(OR=1.17,95%CI0.91~ 1.49)的关系无统计学意义.结论 在中国九省(自

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