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目的 比较SARIMA模型与prophet模型在手足口病周发病率拟合及预测效果.方法 以湖北省荆州市2010年第1周-2019年第46周手足口病发病率数据作为拟合数据分别拟合SARIMA模型、控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型和控制周期性的Prophet模型,并预测2019年47-52周发病率.比较拟合值与实际值、预测值与实际值,采用平均绝对误差百分比(MAPE)、均数标准差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均误差率(MER)等4个指标评价拟合及预测效果.结果 SARIMA(0,1,1)(2,0,0)(52)为SARIMA最优预测模型.SARIMA模型、SARIMAX模型和prophet 模型拟合的 MAPE、RMSE、MAE 和 MER 依次为 24.78%、0.39、0.57、18.55%,23.30%、0.39、0.61、18.52%,61.82%、0.80、1.17、37.45%;SARIMA 模型、SARIMAX 模型和 prophet 模型预测的 MAPE、RMSE、MAE 和 MER 依次为 27.96%、0.16、0.20、22.06%,31.43%、0.19、0.23、25.38%和243.35%、1.68、1.70、225.51%.结论 SARIMA模型拟合及预测效果优于prophet模型,控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型对于提高SARIMA模型拟合及预测精度作用不大.

作者:刘天;吴杨;陈琦;姚梦雷;侯清波;黄继贵

来源:预防医学情报杂志 2022 年 38卷 10期

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作者:
刘天;吴杨;陈琦;姚梦雷;侯清波;黄继贵
来源:
预防医学情报杂志 2022 年 38卷 10期
标签:
SARIMA SARIMAX prophet模型 R语言 手足口病
目的 比较SARIMA模型与prophet模型在手足口病周发病率拟合及预测效果.方法 以湖北省荆州市2010年第1周-2019年第46周手足口病发病率数据作为拟合数据分别拟合SARIMA模型、控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型和控制周期性的Prophet模型,并预测2019年47-52周发病率.比较拟合值与实际值、预测值与实际值,采用平均绝对误差百分比(MAPE)、均数标准差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均误差率(MER)等4个指标评价拟合及预测效果.结果 SARIMA(0,1,1)(2,0,0)(52)为SARIMA最优预测模型.SARIMA模型、SARIMAX模型和prophet 模型拟合的 MAPE、RMSE、MAE 和 MER 依次为 24.78%、0.39、0.57、18.55%,23.30%、0.39、0.61、18.52%,61.82%、0.80、1.17、37.45%;SARIMA 模型、SARIMAX 模型和 prophet 模型预测的 MAPE、RMSE、MAE 和 MER 依次为 27.96%、0.16、0.20、22.06%,31.43%、0.19、0.23、25.38%和243.35%、1.68、1.70、225.51%.结论 SARIMA模型拟合及预测效果优于prophet模型,控制法定节假日、寒暑假、周期性、季节性的SARIMAX模型对于提高SARIMA模型拟合及预测精度作用不大.

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