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目的 分析某地级市因心脑血管病死亡人数的趋势,探讨和比较时间序列分析中的Prophet模型和SARIMA模型在死亡人数预测中的应用.方法 从该市卫生健康大数据中心获取2014年到2018年因心脑血管疾病死亡的人数,分别构建Prophet模型和SARIMA模型,使用2019年1月到12月的数据验证两种模型的预测效果,用均方根误差和平均百分比误差作为评价指标.结果 Prophet模型的平均百分比误差为5.24％,SARIMA模型的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,平均百分比误差为7.88％.结论 时间序列分析方法能够用于心脑血管疾病死亡人数趋势的预测,Prophet模型预测精度更高.
作者：陆凯；汤娟华；袁焱
来源：中国卫生统计 2023 年 40卷 2期
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