目的 比较不同时间序列模型对不同法定传染病的拟合及预测效果,为预测预警模型的选择提供参考.方法 以荆州市2012-2018年肺结核、丙型病毒性肝炎(丙肝)、肾综合征出血热(HFRS)、手足口病(HFMD)、其他感染性腹泻病周发病率数据为例,分别建立SARIMA、ETS、TBATS、NNETAR、SPLINE、THETA、prophet和BSTS8种时间序列模型.预测2019年1～52周5种法定传染病报告发病率并与实际值比较.采用平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)评价模型拟合及预测效果.结果 其它感染性腹泻病(9.12％)、手足口病(13.80％)拟合效果最优模型为SPLINE,肺结核(3.82％)和丙肝(15.53％)、肾综合征出血热(1.83％)拟合效果最优模型为NNETAR.其它感染性腹泻病(20.27％)、肾综合征出血热(34.73％)预测效果最优模型为TBATS;手足口病(65.67％)预测效果最优模型为prophet;肺结核(16.66％)、丙肝(26.19％)预测效果最优模型为SARIMA.其它感染性腹泻病(14.89％)拟合及预测综合精度最高的模型为TBATS,手足口病(32.05％)、肺结核(6.52％)、丙肝(19.92％)和肾综合征出血热(8.50％)拟合及预测综合精度最高的模型为TBATS.结论 不同模型对不同疾病拟合及预测精度均不同,应根据研究需要择优选取.
作者：刘天；黄继贵；侯清波；姚梦雷；阮德欣；童叶青；吴杨
来源：预防医学情报杂志 2024 年 40卷 3期
