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目的 探索多重耐药肺炎克雷伯杆菌(MDR-KP)院内感染患者预后的影响因素,并构建预后预测的列线图模型.方法 收集北京市某三级医院2016年12月至2020年12月所有发生MDR-KP院内感染的病例168例,根据预后分为死亡组41例和生存组127例,使用Lasso回归分析得到关联强度较高的危险因素,将其纳入基于R语言的"rms"包进行分析并构建模型.结果 Lasso 回归分析显示,年龄≥80岁、抢救史、感染前30 d呼吸机使用史、感染前30 d输血史、感染前3个月手术史、感染前30 d胸腔穿刺史、感染部位位于肺部及下呼吸道为MDR-KP感染患者发生死亡的独立危险因素,分析得到相应的列线图预测模型.模型在训练集和测试集中ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.834(95%CI:0.753~0.915)、0.744(95%CI:0.590~0.897).结论 根据模型评估数据及图表,该MDR-KP院内感染预后预测的列线图预测模型具有较好的检验效能及拟合优度,有助于临床早期识别不良预后患者,尽早采取相关临床干预措施.

作者:范帅华;吴圣;林金兰;牟向东;郭军

来源:中国临床研究 2023 年 36卷 7期

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作者:
范帅华;吴圣;林金兰;牟向东;郭军
来源:
中国临床研究 2023 年 36卷 7期
标签:
多重耐药肺炎克雷伯杆菌 院内感染 列线图模型 预后预测 Multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae Nosocomial infection Nomogram model Prognostic prediction
目的 探索多重耐药肺炎克雷伯杆菌(MDR-KP)院内感染患者预后的影响因素,并构建预后预测的列线图模型.方法 收集北京市某三级医院2016年12月至2020年12月所有发生MDR-KP院内感染的病例168例,根据预后分为死亡组41例和生存组127例,使用Lasso回归分析得到关联强度较高的危险因素,将其纳入基于R语言的"rms"包进行分析并构建模型.结果 Lasso 回归分析显示,年龄≥80岁、抢救史、感染前30 d呼吸机使用史、感染前30 d输血史、感染前3个月手术史、感染前30 d胸腔穿刺史、感染部位位于肺部及下呼吸道为MDR-KP感染患者发生死亡的独立危险因素,分析得到相应的列线图预测模型.模型在训练集和测试集中ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.834(95%CI:0.753~0.915)、0.744(95%CI:0.590~0.897).结论 根据模型评估数据及图表,该MDR-KP院内感染预后预测的列线图预测模型具有较好的检验效能及拟合优度,有助于临床早期识别不良预后患者,尽早采取相关临床干预措施.

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