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目的:建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法:回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料,根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例),比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理,将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果:109例SAP患者分离出KP 25株,其中21株(84.0

作者:金珊珊;俞戈;谢晖;陆健;黄秋萍;王瑞兰

来源:中华胰腺病杂志 2023 年 23卷 1期

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作者:
金珊珊;俞戈;谢晖;陆健;黄秋萍;王瑞兰
来源:
中华胰腺病杂志 2023 年 23卷 1期
标签:
胰腺炎,急性坏死性 肺炎克雷伯杆菌 LASSO回归法 风险预测模型 列线图 Pancreatitis, acute necrotizing Klebsiella pneumonia LASSO regression Risk prediction model Nomogram
目的:建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法:回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料,根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例),比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理,将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果:109例SAP患者分离出KP 25株,其中21株(84.0

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