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目的 探讨中学生遭受校园欺凌的影响因素并建立风险预测的列线图模型,为防控中学生遭受校园欺凌提供理论依据.方法 于2021年9-11月,采用分层整群随机抽样方法在江苏省13个设区市范围内抽取22 034名中学生,使用学生健康行为调查表对其进行问卷调查.采用x2检验和多因素Logistic回归分析得出遭受校园欺凌的影响因素,绘制列线图预测模型.结果 有540名中学生遭受校园欺凌,遭受校园欺凌报告率为2.45%.处于非常态家庭(OR=1.30,95%CI=1.02~1.65)、超重肥胖(OR=1.35,95%CI=1.09~1.67)、过去 30 d 内被家长打骂(OR=2.27,95%CI=1.82~2.84)、过去30 d 内吸烟(OR=1.54,95%CI=1.11~2.15)、网络成瘾(OR=2.03,95%CI=1.34~3.08)、抑郁症状(OR=5.24,95%CI=4.16~6.61)均与中学生遭受校园欺凌呈正相关,女生(OR=0.58,95%CI=0.46~0.72)、高中生(OR=0.68,95%CI=0.54~0.83)、有时吃早餐(OR=0.37,95%CI=0.22~0.62)、每天吃早餐(OR=0.28,95%CI=0.17~0.49)与中学生遭受校园欺凌均呈负相关(P值均<0.05).基于以上影响因素建立的列线图,曲线下面积为0.792(95%CI=0.769~0.815),校准曲线显示预测值与实测值基本一致.结论 处在非常态家庭、超重肥胖、男生、初中生、被家长打骂、吸烟、网络成瘾、有抑郁症状的中学

作者:杨文漪;王艳;张锡彦;项耀;王欣;杨婕

来源:中国学校卫生 2023 年 44卷 12期

知识库介绍

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作者:
杨文漪;王艳;张锡彦;项耀;王欣;杨婕
来源:
中国学校卫生 2023 年 44卷 12期
标签:
暴力 回归分析 列线图 精神卫生 学生 Violence Regression analysis Nomograms Mental health Students
目的 探讨中学生遭受校园欺凌的影响因素并建立风险预测的列线图模型,为防控中学生遭受校园欺凌提供理论依据.方法 于2021年9-11月,采用分层整群随机抽样方法在江苏省13个设区市范围内抽取22 034名中学生,使用学生健康行为调查表对其进行问卷调查.采用x2检验和多因素Logistic回归分析得出遭受校园欺凌的影响因素,绘制列线图预测模型.结果 有540名中学生遭受校园欺凌,遭受校园欺凌报告率为2.45%.处于非常态家庭(OR=1.30,95%CI=1.02~1.65)、超重肥胖(OR=1.35,95%CI=1.09~1.67)、过去 30 d 内被家长打骂(OR=2.27,95%CI=1.82~2.84)、过去30 d 内吸烟(OR=1.54,95%CI=1.11~2.15)、网络成瘾(OR=2.03,95%CI=1.34~3.08)、抑郁症状(OR=5.24,95%CI=4.16~6.61)均与中学生遭受校园欺凌呈正相关,女生(OR=0.58,95%CI=0.46~0.72)、高中生(OR=0.68,95%CI=0.54~0.83)、有时吃早餐(OR=0.37,95%CI=0.22~0.62)、每天吃早餐(OR=0.28,95%CI=0.17~0.49)与中学生遭受校园欺凌均呈负相关(P值均<0.05).基于以上影响因素建立的列线图,曲线下面积为0.792(95%CI=0.769~0.815),校准曲线显示预测值与实测值基本一致.结论 处在非常态家庭、超重肥胖、男生、初中生、被家长打骂、吸烟、网络成瘾、有抑郁症状的中学

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