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目的 对中学生遭受校园欺凌的影响因素进行分析,构建列线图模型预测遭受校园欺凌的风险,为防控中学生遭受校园欺凌提供理论依据.方法 于2023年9月,在内蒙古地区12个盟市(103个旗县)范围内通过分层整群随机抽样方法抽取89 117名中学生进行自填问卷调查,其中训练集62 381名,测试集26 736名.采用x2检验和多元Logistic回归进行统计学分析并绘制列线图进行校园欺凌预测.结果 中学生校园欺凌的报告率为3.49%.生活在郊县、处于非稳定家庭、非独生子女、父亲学历大学及以上、有时吃或从不吃早餐、超重肥胖、住校、过去30 d被家长打骂、吸烟、网络成瘾、有抑郁症状、有焦虑症状、为了高兴使用可溶性溶剂、除咳嗽外使用止咳剂、无医生许可使用镇静剂与中学生遭受校园欺凌均呈正相关(OR 值分别为 1.18,1.40,1.12,1.33,1.13,1.72,1.12,1.17,1.82,1.32,1.83,3.92,2.40,2.25,1.51,1.63),高中生、女生、每周体育课节数(2~3,≥4)与中学生遭受校园欺凌均呈负相关(OR值分别为0.67,0.58,0.72,0.83)(P值均<0.01).基于以上影响因素建立校园欺凌风险列线图的预测模型,曲线下面积(AUC)为0.82,校准曲线显示预测值与实际值接近.结论 中学生遭受校园欺凌与家庭亲密度、不良日常行为、心理因素等有关.应有效识别校园欺凌干预对象,

作者:马彩霞;杨田;张秀红;高昇;马鑫悦

来源:中国学校卫生 2024 年 45卷 4期

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作者:
马彩霞;杨田;张秀红;高昇;马鑫悦
来源:
中国学校卫生 2024 年 45卷 4期
标签:
暴力 精神卫生 回归分析 学生 Violence Mental health Regression analysis Students
目的 对中学生遭受校园欺凌的影响因素进行分析,构建列线图模型预测遭受校园欺凌的风险,为防控中学生遭受校园欺凌提供理论依据.方法 于2023年9月,在内蒙古地区12个盟市(103个旗县)范围内通过分层整群随机抽样方法抽取89 117名中学生进行自填问卷调查,其中训练集62 381名,测试集26 736名.采用x2检验和多元Logistic回归进行统计学分析并绘制列线图进行校园欺凌预测.结果 中学生校园欺凌的报告率为3.49%.生活在郊县、处于非稳定家庭、非独生子女、父亲学历大学及以上、有时吃或从不吃早餐、超重肥胖、住校、过去30 d被家长打骂、吸烟、网络成瘾、有抑郁症状、有焦虑症状、为了高兴使用可溶性溶剂、除咳嗽外使用止咳剂、无医生许可使用镇静剂与中学生遭受校园欺凌均呈正相关(OR 值分别为 1.18,1.40,1.12,1.33,1.13,1.72,1.12,1.17,1.82,1.32,1.83,3.92,2.40,2.25,1.51,1.63),高中生、女生、每周体育课节数(2~3,≥4)与中学生遭受校园欺凌均呈负相关(OR值分别为0.67,0.58,0.72,0.83)(P值均<0.01).基于以上影响因素建立校园欺凌风险列线图的预测模型,曲线下面积(AUC)为0.82,校准曲线显示预测值与实际值接近.结论 中学生遭受校园欺凌与家庭亲密度、不良日常行为、心理因素等有关.应有效识别校园欺凌干预对象,

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