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目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善.方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA 3.0元分析软件进行分析.结果:虚拟礼物数量与患者在线择医行为具有强相关关系;服务价格、个人信息披露、评价数量、医生发表文章数与患者在线择医行为中度相关;医院等级和医学职称与患者在线择医行为弱相关.结论:患者应多角度评估信息,进行科学择医决策;提升医生品牌管理,提供优质服务;优化在线医疗社区服务,提升患者使用体验感.

作者:张利江;夏晶晶;田梅;任文杰

来源:中国医院 2024 年 28卷 5期

知识库介绍

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作者:
张利江;夏晶晶;田梅;任文杰
来源:
中国医院 2024 年 28卷 5期
标签:
元分析 患者择医 在线择医 互联网+医疗 影响因素 meta-analysis patient choice online medical choice Internet+healthcare influencing factors
目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善.方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA 3.0元分析软件进行分析.结果:虚拟礼物数量与患者在线择医行为具有强相关关系;服务价格、个人信息披露、评价数量、医生发表文章数与患者在线择医行为中度相关;医院等级和医学职称与患者在线择医行为弱相关.结论:患者应多角度评估信息,进行科学择医决策;提升医生品牌管理,提供优质服务;优化在线医疗社区服务,提升患者使用体验感.

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