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目的:构建并验证先天性巨结肠根治术后并发小肠结肠炎风险预测模型。方法:选取2018年1月至2020年9月海南省妇女儿童医学中心200例术后先天性巨结肠患儿,采用数字随机分组,训练集140例与验证集60例。分析训练集术后小肠结肠炎发生风险,并构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、拟合优度(H-L)检验及校准曲线评估模型性能,绘制临床决策曲线评估模型临床适用性。结果:小肠结肠炎组的痉挛肠段长度[10(26.32)、28(73.68)]、术前营养状况[16(42.11)、22(57.89)]、术前上呼吸道感染(URTI)病史[14(36.84)、24(63.16)]、术前肠炎[23(60.53)、15(39.47)]、术前洗肠时间[18(47.37)、20(52.63)]、术后肠梗阻[10(26.32)、28(73.68)]的平均值低于非小肠结肠炎痉挛肠段长度[55(53.92)、47(46.08)]、术前营养状况[15(14.71)、87(85.29)]、术前上呼吸道感染(URTI)病史[11(10.78)、97(89.22)]、术前肠炎[16(15.69)、86(84.31)]、术前洗肠时间[77(75.49)、25(24.51)]、术后肠梗阻[8(7.84)、94(92.16), P<0.05]。训练集ROC曲线下面积(AUC)[0.904,95

作者:张京;董琦;全莹禹

来源:中华实验外科杂志 2023 年 40卷 10期

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作者:
张京;董琦;全莹禹
来源:
中华实验外科杂志 2023 年 40卷 10期
标签:
先天性巨结肠 小肠结肠炎 预测模型 Hirschsprung’s disease Enterocolitis Prediction model
目的:构建并验证先天性巨结肠根治术后并发小肠结肠炎风险预测模型。方法:选取2018年1月至2020年9月海南省妇女儿童医学中心200例术后先天性巨结肠患儿,采用数字随机分组,训练集140例与验证集60例。分析训练集术后小肠结肠炎发生风险,并构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、拟合优度(H-L)检验及校准曲线评估模型性能,绘制临床决策曲线评估模型临床适用性。结果:小肠结肠炎组的痉挛肠段长度[10(26.32)、28(73.68)]、术前营养状况[16(42.11)、22(57.89)]、术前上呼吸道感染(URTI)病史[14(36.84)、24(63.16)]、术前肠炎[23(60.53)、15(39.47)]、术前洗肠时间[18(47.37)、20(52.63)]、术后肠梗阻[10(26.32)、28(73.68)]的平均值低于非小肠结肠炎痉挛肠段长度[55(53.92)、47(46.08)]、术前营养状况[15(14.71)、87(85.29)]、术前上呼吸道感染(URTI)病史[11(10.78)、97(89.22)]、术前肠炎[16(15.69)、86(84.31)]、术前洗肠时间[77(75.49)、25(24.51)]、术后肠梗阻[8(7.84)、94(92.16), P<0.05]。训练集ROC曲线下面积(AUC)[0.904,95

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