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目的 探讨乌鲁木齐市麻疹类(简称麻类)疫苗接种的时间趋势,为疫苗分配管理提供参考依据.方法 应用SPSS21.0进行统计分析,采用时间序列分析方法进行季节分解、模型建立等,模型检验标准α=0.05,P<0.05时认为模型无效.结果 ①报表数据显示,2008-2014年麻类疫苗和接种剂次接种数量逐年上升.②该研究经过多次拟合后,确定麻类第1和第2剂次的时间序列模型均符合自回归积分滑动平均模型(ARIMA)(1,0,0)模型,提示模型有效,经检验P>0.05.应用已经建立好的模型预测2015年5-7月份数据,结果显示,实际值均在预测值范围内;③麻类疫苗第1与第2剂次均满足1-8月份接种数量逐渐上升,9-12月份接种数量下降,接种数量高峰月份为5-9月份.结论 麻类疫苗接种数量在逐年上升,分月份分析发现,麻类疫苗接种数量存在一定的变化规律,基本符合ARIMA的要求,通过建立的模型,预测每月的接种数量比较可靠,可以考虑在后期疫苗使用计划的制定中加以应用.

作者:王培生;李新凤;陈保林;梁静

来源:职业与健康 2016 年 32卷 2期

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作者:
王培生;李新凤;陈保林;梁静
来源:
职业与健康 2016 年 32卷 2期
标签:
麻疹疫苗 接种 时间序列 Measles vaccination Inoculation Time series
目的 探讨乌鲁木齐市麻疹类(简称麻类)疫苗接种的时间趋势,为疫苗分配管理提供参考依据.方法 应用SPSS21.0进行统计分析,采用时间序列分析方法进行季节分解、模型建立等,模型检验标准α=0.05,P<0.05时认为模型无效.结果 ①报表数据显示,2008-2014年麻类疫苗和接种剂次接种数量逐年上升.②该研究经过多次拟合后,确定麻类第1和第2剂次的时间序列模型均符合自回归积分滑动平均模型(ARIMA)(1,0,0)模型,提示模型有效,经检验P>0.05.应用已经建立好的模型预测2015年5-7月份数据,结果显示,实际值均在预测值范围内;③麻类疫苗第1与第2剂次均满足1-8月份接种数量逐渐上升,9-12月份接种数量下降,接种数量高峰月份为5-9月份.结论 麻类疫苗接种数量在逐年上升,分月份分析发现,麻类疫苗接种数量存在一定的变化规律,基本符合ARIMA的要求,通过建立的模型,预测每月的接种数量比较可靠,可以考虑在后期疫苗使用计划的制定中加以应用.

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