目的:通过基于卷积神经网络深度学习方法从增强CT合成平扫CT图像，临床主观和客观评估合成平扫CT图像(DL-SNCT)与金标准平扫CT图像的相似性，探讨其潜在临床价值。方法:同时行常规平扫和增强CT扫描的患者34例，通过深度学习模型将增强CT图像合成DL-SNCT图像，以平扫CT图像为金标准，主观评价DL-SNCT的图像质量(评价指标包括解剖结构清晰度、伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形，均采用4分制)；利用配对 t检验比较DL-SNCT与金标准平扫CT图像不同血供特点的解剖部位(主动脉、肾脏、肝实质、臀大肌)以及不同强化模式的肝脏病变(肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤、肝囊肿)的CT值。 结果:主观评价上，DL-SNCT图像在伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形方面评分都达到4分，与平扫CT图像评分相一致( P>0.05)；在解剖结构清晰度方面评分略低于平扫CT图像[(3.59±0.70)分 vs. 4分)]，差异有统计学意义( Z＝－2.89， P <0.05)。对于不同解剖部位而言，DL-SNCT图像主动脉、肾脏的CT值显著高于平扫CT图像( t＝－12.89、－9.58， P <0.05)，而肝实质、臀大肌CT值与平扫CT图像差异无统计学意义( P>0.05)。对于不同强化模式肝脏病变而言，DL-SNCT图像肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤的CT值显著高于平扫CT图像( t＝－10.84、－3.42、－3.98， P <0.05)，而肝囊肿CT值与平扫CT图像差异无统计学意义( P>0.05)。 结论:DL-SNCT在图像质量上以及一些强化方式比较单一的解剖部位的CT值已接近金标准平扫CT，但对于强化程度变化大的解剖部位，以及有着不同强化模式的肝脏病变，DL-SNCT在临床应用前还有很大的改进空间。

目的:探讨基于CT检查影像组学在术前鉴别诊断胰腺浆液性囊腺瘤（SCA）和黏液性囊腺瘤（MCA）中的临床价值。方法:采用回顾性病例对照研究方法。收集2012年1月至2019年12月浙江大学医学院附属第一医院收治的154例胰腺囊性肿瘤病人的临床病理和影像资料；男24例，女130例；年龄为（50±13）岁。154例病人中，99例为SCA，55例为MCA。154例病人术前均行胰腺CT平扫联合增强扫描检查。收集所有病人临床特征、影像特征、影像组学特征，构建临床特征模型、影像特征模型、影像组学模型和融合模型。绘制各个模型的受试者工作特征（ROC）曲线，并以曲线下面积（AUC）、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等指标评价构建模型。基于最优模型，构建列线图。观察指标：（1）临床特征模型建立及验证。（2）影像特征模型建立及验证。（3）影像组学模型建立及验证。（4）融合模型建立及验证。（5）融合模型的列线图。正态分布的计量资料以 x± s表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数和（或）百分比表示，组间比较采用 χ2检验和Fisher确切概率法。 结果:（1）临床特征模型建立及验证：通过多元逻辑线性回归分析，筛选出年龄、临床症状、术前血清CA19-9 3个临床特征用于构建临床特征模型，多元逻辑线性回归结果以公式①表示：临床模型得分=0.635-0.007×年龄+0.054×临床症状+0.108×术前血清CA19-9。绘制临床特征模型测试集ROC曲线。临床特征模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.611（95%可信区间为0.488~0.734， P<0.05）和0.771（95%可信区间为0.624~0.919， P<0.05）、56.6%和77.8%、66.7%和63.1%、56.3%和88.5%、41.5%和80.1%、78.4%和76.7%。（2）影像特征模型建立及验证：通过多元逻辑线性回归分析，筛选出肿瘤位置、肿瘤数目、肿瘤横断面最大径、肿瘤分叶、肿瘤多囊（≥6个）5个影像特征用于构建影像特征模型，多元逻辑线性回归结果以公式②表示：影像特征模型得分=-0.034+0.300×肿瘤位置+0.202×肿瘤数目+0.014×肿瘤横断面最大径-0.251×肿瘤分叶-0.170×肿瘤多囊（≥6个）。绘制影像特征模型测试集ROC曲线。影像特征模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.862（95%可信区间为0.791~0.932， P<0.05）和0.853（95%可信区为0.713~0.994， P<0.05）、78.8%和88.9%、81.8%和89.4%、77.5%和88.5%、62.8%和85.0%、90.2%和92.0%。（3）影像组学模型建立及验证：本研究在154例胰腺囊性肿瘤病人中共提取4类1 067个影像组学特征，其中一阶直方图统计特征7个、纹理特征53个、小波特征848个、局部二值模式特征159个。在组内相关系数>0.9的条件下，共保留896个稳定性较好的影像组学特征用于构建模型。经过方差阈值与相关系数阈值筛选后，保留350个影像组学特征。为获得深层次的影像组学特征，在原特征基础上构建50个合成影像组学特征，总特征数为400个。采用五折递归特征消除后，最终筛选出22个影像组学特征，包括13个小波特征，7个合成影像组学特征和2个局部二值模式特征。采用支持向量机算法构建影像组学模型，模型惩罚系数“C”=35.938，模型参数“γ”=0.077，核函数为“径向基函数核”。绘制影像组学模型五折交叉验证的ROC曲线。影像组学模型的平均AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.870（ P<0.05）、83.1%、81.8%、83.8%、73.8%、89.2%。（4）融合模型建立及验证：选取影像特征的肿瘤位置、肿瘤分叶和影像组学得分构建融合模型。融合模型的多元逻辑线性回归结果以公式③表示：融合模型得分=-0.154+0.218×肿瘤位置-0.223×肿瘤分叶+0.621×影像组学得分。绘制融合模型测试集ROC曲线。融合模型训练集和测试集的AUC、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.893（95%可信区间为0.828~0.958， P<0.05）和0.966（95%可信区间为0.921~0.999， P<0.05）、83.7%和91.1%、81.8%和84.2%、84.5%和96.2%、71.1%和94.1%、90.9%和89.3%。（5）融合模型的列线图：绘制融合模型的列线图，模型约登指数为0.416。 结论:基于术前CT检查影像组学标签和影像特征的预测模型可鉴别诊断胰腺SCA和MCA。

目的:探讨CT影像组学对胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）侵袭性行为的预测价值。方法:回顾性分析2012年1月至2021年1月郑州大学第一附属医院经术后病理证实的pSPN患者的CT图像，其中侵袭性23例、非侵袭性59例。分别在平扫、动脉期和静脉期CT图像上逐层勾画感兴趣区（ROI）获得三维ROI，每个ROI提取1 316个组学特征。将数据集经随机分层抽样法按照7∶3的比例分为训练集和验证集，在训练集中采用200%样本合成过采样技术（SMOTE）算法进行过采样，生成侵袭性和非侵袭性平衡数据用于建立训练模型，将构建的模型在验证集中进行验证。通过受试者操作特征（ROC）曲线分析评估不同模型的预测性能，并通过Delong检验比较不同模型的曲线下面积（AUC）值，采用连续净重分类改善度（NRI）和综合区分改善度（IDI）评估不同模型对分类效能的改善能力。结果:经过特征筛选，保留2、6、3个特征分别构建平扫、动脉期和静脉期模型，基于单独期相与联合时相模型共建立7个模型，除平扫模型外，其他模型预测pSPN侵袭性的AUC均>0.800。单期相中动脉期模型具有最优的鉴别效能，在SMOTE训练集和验证集的AUC值分别为0.913和0.873。在联合期相模型中，动脉-静脉期模型的AUC在训练集和验证集中最高，为0.934和0.913。训练集和验证集中，平扫-动脉-静脉期联合模型的AUC与动脉-静脉期模型的AUC差异无统计学意义（ P均>0.05）。在验证集中，相较动脉-静脉期联合模型，进一步联合平扫不能获得正向分类改善（NRI、IDI均<0）。 结论:动脉期CT影像组学模型具有较好的术前预测pSPN侵袭性的性能，联合动脉期和静脉期的影像组学模型可进一步提高模型的性能。

患者女,23岁.于两月前体检B超发现脾占位性病变,无腹痛、腹胀,无发热、恶心、呕吐,无黄疸.实验室检查:FIB 6.16 g/L(参考值2～4 g/L),D-MⅡ1518.79 ng/ml(参考值68～ 494 ng/ml),CA199、CA125、AFP、CEA2等实验室检查均为阴性.腹部CT:平扫(图1)示脾肿大,脾内见一类圆形稍低密度占位,密度均匀,CT值约43 HU,大小5.0 cm×6.0cm×5.8 cm,与周围正常脾实质分界清楚.增强扫描门静脉早期病灶呈明显均匀强化(图2),门静脉晚期(图3)病灶强化稍减退,但仍高于周围正常脾实质.手术及病理:腹腔镜下脾切除,脾大小约9.0 cm×8.0 cm×4.0 cm,切面可见一5.0 cm×4.0 cm×3.5 cm灰黄结节,边界清晰(图4).镜下所见:肿瘤由大小不一,互相吻合成网的血管腔组成,可见突向管腔的乳头状结构,表面衬覆单层内皮细胞,可见两种类型:一种核位于基底部,染色质深;另一种高柱状,核大、空泡状,可见小核仁,核分裂少见(图5).IHC:CD31(+)、CD8(-)、D2-40(-)、CD68(+)、Fantor8(+)、CD34(+)、Ki-67(约3％)(图6、7).病理诊断:脾窦岸细胞血管瘤.

目的:研究调强放射治疗中使用影像增强剂后靠近心脏及胸主动脉等血流丰富组织的食管癌边缘靶区的剂量是否会降低,是否会出现欠量照射的情况.方法:选取20例食管癌患者病例,在相同体位下进行平扫及增强CT扫描,在增强CT上完成靶区勾画及调强治疗计划设计.使用两种方法进行对比,方法(1):在增强及平扫CT上确定PTV&5 mm Aorta和PTV&5 mm Heart两个边缘靶区,然后进行图像配准并将治疗计划移植到平扫CT上计算剂量,对比上述两个边缘靶区在增强及平扫CT中剂量的变化.方法(2):因为增强和平扫CT是在不同时间点扫描的,配准时两幅图像之间会存在一定差异,为了避免体位偏差的影响,使用合成CT与增强CT对比.所谓合成CT,即在复制的增强CT中将心脏、胸主动脉等血流丰富组织的CT值人工修改为平扫CT的平均CT值,操作过程与方法(1)相同,仍然观察上述两个边缘靶区的剂量变化.实验中也对比了其它组织器官在平扫与增强CT中剂量的变化.结果:方法(1)和方法(2)均显示PTV&5 mm Aorta和PTV&5 mm Heart两个边缘靶区剂量有所增加,其中方法(1)中两个边缘靶区的剂量分别增加1.28％(P<0.01)和1.64％(P<0.01),方法(2)中分别增加0.41％(P<0.01)和0.83％(P<0.01);正常组织器官(心脏、肺、脊髓等)剂量也有所增加,但均在临床可接受范围以内.结论:使用影像增强剂后靠近心脏及胸主动脉等血流丰富组织的食管癌边缘靶区剂量有所增加,不会出现欠量照射情况.

目的 增殖细胞核抗原(proliferating cell nuclear antigen,PNCA)也称周期蛋白,其表达水平与DNA合成密切相关,可用作细胞增殖评价,对于恶性肿瘤的严重程度及预后预测均有较大价值.B细胞淋巴瘤/白血病-2蛋白(B celllymphoma/leukemia-2,Bcb2)及半胱氨酸蛋白酶-3(Caspase-3)均在细胞凋亡阶段起重要作用,并参与周围型肺癌发生与发展过程的调控.探讨周围型肺癌CT征象与PNCA、Bcl-2及Caspase-3表达间的关联性.方法 选择2017-02-122018 03 16蚌埠医学院第一附属医院手术治疗的66例周围型肺癌组织及相应的癌旁组织(距癌组织≥5 cm)为研究对象.对患者行常规CT平扫,病灶部位以3～5 mm的层厚进行薄扫.以免疫组织化学SP法检测周围型肺癌组织中PC-NA、Bcl-2和Caspase-3表达情况.分析CT征象与PCNA、Bcl 2、Caspase-3表达间关联性.结果 66例周围型肺癌组织中PCNA表达PI指数为(38.29±12.04)％,Bcl-2表达PI指数为(38.09±9.35)％,Caspase-3表达PI指数为(42.88±10.09)％.周围型肺癌组织PCNA、Bcl-2及Caspase-3阳性表达率均高于癌旁组织,差异有统计学意义,t值分别为5.400、6.417和11.064,均P＜0.05.单因素基础上多因素分析结果显示,肿瘤直径(OR=1.593,95％CI:1.204～2.358)、深分叶征(OR=1.533,95％CI:1.164～2.093)、纵隔淋巴结转移(OR=1.612,95％CI:1.188～2.117)、癌性空洞(OR=1.972,95％CI:1.283～2.841)为PCNA表达的独立影响因素,毛刺征(OR=1.612,95％CI:1.188～2.117)、胸膜凹陷征(OR=1.539,95％CI:1.164～2.093)为Bcl-2表达的独立影响因素,肿瘤直径(OR=0.283,95％CI:0.073～1.094)及纵隔淋巴结转移(OR=7.876,95％CI:1.818～34.109)为Caspase 3表达的独立影响因素.结论 周围型肺癌患者PCNA、Bcl-2和Caspase-3均表达上调,患者肿瘤直径、深分叶征、纵隔淋巴结转移的PCNA、Bcl-2、Caspase-3表达差异均有统计学意义,可用于判断肿瘤的恶性生物学行为.

患者 男,49岁.10年前无明显诱因出现阴囊右侧拇指大小肿物,无疼痛及红肿,无瘙痒、无破溃,无脱屑、无渗出.近年来肿物逐渐增大,弥漫至整个阴囊,伴瘙痒不适.体格检查:阴囊弥漫性增大,局部皮肤隆起,凹凸不平,可见白色钙化灶,未见明显皮肤破溃.血清学检查:血钙2.33 mmol/L,血磷1.25 mmol/L.CT平扫示:阴囊皮肤增厚,内见多发大小不一的钙化,部分融合成块状(图1).