目的:探究基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像（DISCO）和复合灵敏度编码的高分辨率扩散成像（MUSE-DWI）联合前列腺特异性抗原密度（PSAD）在前列腺癌（PCa）的诊断及危险分层中的价值。方法:回顾性收集2020年7月至2021年8月宁夏医科大学总医院183例［年龄：48~86（68±8）岁］前列腺疾病患者的资料。根据疾病情况分为非PCa组115例，PCa组68例，其中PCa组又根据危险程度分为低危PCa组14例，中高危PCa组54例。分析组间容积转移常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外体积分数（Ve）、表观扩散系数（ADC）和PSAD的差异。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估各定量参数值及PSAD鉴别非PCa和PCa、低危PCa和中高危PCa的诊断效能。采用多因素logistic回归模型对非PCa组和PCa组间差异有统计学意义的指标进行分析，筛选出PCa的预测因子。结果:PCa组的Ktrans、Kep、Ve值和PSAD均高于非PCa组，ADC值低于非PCa组，差异均有统计学意义（均 P<0.001）；中高危PCa组的Ktrans、Kep值和PSAD均高于低危PCa组，ADC值低于低危PCa组，差异均有统计学意义（均 P<0.001）。鉴别非PCa和PCa时，联合模型（Ktrans+Kep+Ve+ADC+PSAD）的ROC曲线下面积（AUC）高于单一指标［0.958（95% CI：0.918~0.982）比0.881（95% CI：0.825~0.924）、0.836（95% CI：0.775~0.887）、0.672（95% CI：0.599~0.740）、0.940（95% CI：0.895~0.969）、0.816（95% CI：0.752~0.869），均 P<0.05］；鉴别低危PCa和中高危PCa时，联合模型（Ktrans+Kep+ADC+PSAD）的AUC高于Ktrans、Kep和PSAD［0.933（95% CI：0.845~0.979）比0.846（95% CI：0.738~0.922）、0.782（95% CI：0.665~0.873）、0.848（95% CI：0.740~0.923），均 P<0.05］。多因素logistic回归分析显示Ktrans（ OR=1.005，95% CI：1.001~1.010）和ADC值（ OR=0.992，95% CI：0.989~0.995）是PCa的预测因子（ P<0.05）。 结论:DISCO和MUSE-DWI联合PSAD可以鉴别前列腺良恶性病变，Ktrans和ADC值是PCa的预测因子；Ktrans、Kep、ADC值和PSAD有助于预测PCa的生物学行为。

目的 探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在儿童脉管畸形的应用价值.方法 回顾性分析49例脉管畸形患儿的影像学资料.患者入院后均行DISCO动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)检查,以病理结果为标准,评价DISCO DCE-MRI检查在诊断儿童脉管畸形中的准确率.结果 49例患者中5例为全身多部位病变,其余均为单发,共57个病变,经病理证实,毛细血管畸形(CM)7个,淋巴管畸形(LM)10个,静脉畸形(VM)16个(其中2个伴静脉石、1个伴血栓),动静脉畸形(AVM)15个(其中6个伴动静脉瘘),CM+LM+AVM 9个,DISCO DCE-MRI的诊断符合率分别为 100％、100％、93.7％、100％、88.9％,与病理学结果比较无统计学差异(P＞0.05).结论 DISCO技术有助于儿童脉管畸形的准确诊断及分类,可作为临床诊疗的依据,具有重要的应用价值.

目的 探讨集成磁共振、扩散加权成像(DWI)多定量参数联合基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)的列线图预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块性病变良恶性的价值.资料与方法 回顾性分析2020年7月—2021年12月宁夏医科大学总医院98例BI-RADS 4类肿块性病变的集成磁共振、DWI及DISCO图像,所有患者均经穿刺活检或手术取得病理结果.采用病灶整体勾画法、最大层面勾画法、在强化最明显处勾画3个感兴趣区,分别记作"tumor""stand"和"local",并测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T1、T2)和质子密度值(PD),T+和PD+分别代表增强后的定量值,采用Logistic回归建立最佳感兴趣区勾画方法的弛豫定量模型,基于DISCO图像分析影像学特征建立BI-RADS模型,基于弛豫定量参数、ADC值联合BI-RADS建立联合诊断模型并绘制列线图.以受试者工作特征曲线下面积(AUC)比较3种模型的预测效能.通过决策曲线分析评价模型的临床适用性.结果 Logistic回归分析显示,T2stand(OR=0.761)、ΔT1%stand(OR=1.078)可构建最佳定量弛豫模型,边缘(OR=3.241)、时间-信号强度曲线类型(OR=4.594)是乳腺恶性肿瘤的独立影响因素(P均＜0.05),将两者构建BI-RADS模型,联合诊断模型(边缘、时间-信号强度曲线类型、ADClocal、T2stand、ΔT1%stand)鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块性病变效能(AUC=0.953)高于弛豫定量模型(AUC=0.887)和BI-RADS模型(AUC=0.793),差异均有统计学意义(Z=2.794、3.658,P 均＜0.01).决策曲线分析显示当预测概率为 10%～100%时,联合诊断模型的净收益最高.结论 集成磁共振、DWI多定量参数联合DISCO鉴别BI-RADS 4类肿块性恶性病变的诊断效能最佳,并且基于该模型建立的列线图可以作为辅助诊断工具.

基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像技术(DISCO)是一种高时空分辨率动态对比增强磁共振成像技术.DISCO技术结合DIXON水脂分离技术、伪随机K空间分割技术、并行成像及K空间共享重建技术等多种技术特征,不仅可以捕捉快速强化肿瘤的血流动力学特征,提高病灶检出率及诊断准确率,而且还能反映病变组织病理、生理学的微观变化,为临床早期诊断及治疗疾病提供更丰富、更精确的信息.目前,该技术在磁共振血管成像、动态增强方面已取得良好的效果.本文就DISCO的成像原理及临床应用作一简要综述.

目的:探讨基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)技术在乳腺良恶性病变诊断中的价值.方法:对72例乳腺病变(其中乳腺良性病变35例,恶性病变37例)患者行DISCO技术成像,测量血流动力学参数前向容积转移常数(Ktrans)、每单位体积组织的血管外细胞外间隙容积(Ve)、初始增强曲线下面积(IAUGC)、最大增强斜率(MaxSlope)、对比增强比率(CER),并运用ROC曲线评价参数的诊断价值.结果:与乳腺良性病变比较,乳腺恶性病变的Ktrans、CER、IAUGC、MaxSlope、Ve升高(P<0.05).Ktrans、CER、IAUGC、Ve、MaxSlope诊断乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.858、0.778、0.795、0.869、0.627,将病理结果作为对照,其诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为83.8％、94.6％、89.2％、73.0％、86.5％,特异度分别为74.3％、60.0％、60.0％、40.0％、82.9％.结论:乳腺良恶性病变的血流动力学特征不同,Ktrans、CER、IAUGC、Ve、MaxSlope对乳腺良恶性病变的诊断具有重要的参考价值.

目的 观察合成MRI联合弥散加权成像(DWI)及基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)增强扫描鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良、恶性的价值.方法 回顾性分析79例经穿刺活检或手术病理证实的乳腺肿瘤病灶,术前乳腺合成MRI(采用MAGiC技术)、DWI及DISCO增强图像共诊断89个BI-RADS 4类肿块,包括63个恶性病变(恶性组)及26个良性病变(良性组);比较组间MAGiC参数、表观弥散系数(ADC)、DISCO增强扫描病变形态学特征及时间-强度曲线(TIC)的差异.针对组间差异有统计学意义的参数,分别采用logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线评价MAGiC、DWI、DISCO增强参数及三者联合鉴别良恶性BI-RADS 4类肿块的效能.结果 组间病变形态、内部强化特征及TIC、ADC、T2及R2值差异均有统计学意义(P均＜0.05),其余参数差异均无统计学意义(P均＞0.05).经logistic回归分析,基于MAGiC、DWI及增强DISCO建立模型.相关参数中,ADC鉴别BI-RADS 4类肿块的良恶性效能最高,曲线下面积(AUC)为0.845;而MAGIC+ADC+DISCO模型的诊断效能最高,AUC为0.908.结论 合成MRI、DWI及增强DISCO对鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性均有一定价值;三者联合诊断效能更佳.