目的:建立人类白细胞抗原（HLA）单体型和HLA位点基因型预测模型，并验证预测模型的正确性。方法:根据HLA单体型遗传及连锁不平衡规律，在获得发明专利和软件著作权的基础上，建立预测模型算法，主要包括：待预测数据预处理、与参考数据比对、预测结果过滤、概率计算和排序、置信度判断及预测结果输出。建立参考数据库包括HLA A-C-B-DRB1-DQB1高分辨单体型数据库、B-C和DRB1-DQB1连锁不平衡数据库，以及G组、NMDP Code等位基因对照表。选取已知A-C-B-DRB1-DQB1单体型和A、B、DRB1、C、DQB1高分辨基因型的数据进行预测，与已知结果比对，验证预测的正确性，分析正确性与预测结果概率分布、置信度的关系。结果:建立了HLA单体型和HLA位点基因型预测模型，根据本研究技术路线建立完整的预测模型算法，包括根据HLA-A、B、DRB1、C、DQB1基因型预测A-C-B-DRB1-DQB1单体型；根据HLA-A、B、DRB1高分辨结果预测C、DQB1高分辨结果；根据HLA-A、B、DRB1中、低分辨结果预测A、B、DRB1和C，DQB1高分辨结果。“根据HLA-A、B、DRB1、C、DQB1基因型预测A-C-B-DRB1-DQB1单体型”模型验证结果：在787份验证数据中，740份预测正确，34份预测错误，13份未给出预测结果，预测正确率为94.0%（740/787）；847份数据的预测正确率为100%（847/847）。将787、847份数据预测产出的2 411、2 594组单体型组合按置信度分组，置信度为1时正确率均为100%（48/48、114/114），置信度为2时正确率分别为96.2%（303/315）、97.8%（409/418）。根据HLA-A、B、DRB1高、中、低分辨结果预测A、B、DRB1和C、DQB1高分辨结果模型验证结果，使用以上共计1 634份数据的A、B、DRB1高分辨结果预测C、DQB1高分辨结果，经与已知分型结果比对，预测结果中包含正确结果的比例为89.3%（1 459/1 634），其中，正确结果落在预测概率（GPP）排序前2位的比例为79.2%（1 156/1 459），落在前10位的比例达到95.0%（1 386/1 459）。根据预测组合GPP值进一步分析，GPP≥90%、GPP为50%~90%时，预测正确率分别为81.3%（209/257）、72.8%（447/614）。使用中华骨髓库数据再次验证，根据A、B、DRB1高分辨结果预测C、DQB1高分辨结果的正确率为87.0%（20/23）；根据A、B、DRB1中分辨结果预测A、B、DRB1、C、DQB1高分辨的正确率为70.0%（7/10）；根据A、B、DRB1低分辨结果预测A、B、DRB1、C、DQB1高分辨的正确率为52.5%（21/40）。预测供患者是否可能HLA 10/10相合时，GPP排序前2位且≥50%的组合预测正确率为85.7%（6/7）。结论:HLA-A、B、DRB1、C、DQB1基因型到单体型的预测，可参考置信度为1、2的结果；根据A、B、DRB1基因型预测C、DQB1基因型时，可参考GPP排序前10位的结果，优先参考GPP排序前2位且≥50%的结果。

目的:基于线粒体COI基因5'端区段对常见储藏物粉螨进行分子鉴定,为粉螨鉴定方法的探讨提供依据.方法:采集储藏物样本,分离粉螨,形态学鉴定后,提取单个螨基因组DNA、PCR扩增、克隆测序,所获序列在Blast中进行同源性比对.结合GenBank已知粉螨COI基因序列,用ClustalX 1.83软件进行多序列比对,基于MEGA X软件进行序列分析并计算遗传距离,构建Maximum Likelihood系统发育树.结果:经形态学鉴定出7种粉螨,其中腐食酪螨Tyrophagus putrescentiae、范张食酪螨T.fanetzhangorum、粉尘螨Dermatophagoides farinae、棕脊足螨Gohieria fusca和害嗜鳞螨Lepidoglyphus destructor分子鉴定与形态学鉴定相一致,拱殖嗜渣螨Chortoglyphus arcuatus和纳氏皱皮螨Suidasia nesbitti分子鉴定与形态学鉴定并非一致,共检测到261个变异位点,400个保守位点,247个简约信息位点.种内遗传距离为0.00～0.01,种间遗传距离为0.171～0.262.构建ML系统进化树显示,7种粉螨均独立聚为一支,且支持率均达100％,与形态学鉴定一致.结论:线粒体COI基因5'端区段可用于7种常见储藏物粉螨的物种鉴定,为构建DNA条形码数据库提供基础资料.