目的 基于多随机经验核分类器构建弥漫大B细胞淋巴瘤完全缓解后两年内复发情况的预测模型,为患者的治疗提供决策依据.方法 利用山西省某三甲医院 2010-2020 年电子病历库中符合本研究要求的 445 名患者信息,基于五种常见类别不平衡处理方法以及多随机经验核分类器构建复发预测模型,并与五种分类器进行比较.结果 基于SMOTE Tomek Links+多随机经验核分类器的复发预测模型取得了最优的分类性能(accuracy=0.89,precision=0.87,recall=0.92,f1-Score=0.89,brier score=0.11).结论 对DLBCL实际数据集,本文使用SMOTE Tomek links处理不平衡数据并构建多随机经验核模型,模型性能达到最优的同时计算复杂度也不高,可为DLBCL复发预测提供有力参考.

目的:总结沈舒文教授通降和胃法辨治慢性胃炎(chronic gastritis,CG)的经验,基于网络药理学方法和分子对接技术对探讨半夏-枳实-黄连角药治疗CG平调寒热,升降气机的作用机制.方法:运用TCMSP、ETCM、BATMAN等数据库筛选半夏-枳实-黄连相关靶点,建立药物靶点数据库;通过CTD、DisGenet、GeneCards数据库筛选CG潜在靶点;利用Venny 2.1对药物靶点和疾病靶点进行映射,通过STRING平台构建交集靶点PPI网络;运用ClusterProfiler程序包进行基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析;利用Cytoscape 3.7.0构建"药物-潜在靶标-信号通路"网络关系图;通过Discovery Studio 2016软件对核心药效物质和受体蛋白进行分子对接分析.结果:沈舒文教授应用半夏-枳实-黄连角药通过寒热平调通降法辨治CG寒热互结、胃失和降证,效果良好.筛选得到药物靶点黄连165个,半夏84个,枳实114个,CG潜在靶点324个.活性成分通过作用于诱导型前列腺素内过氧化物合酶(prostaglandin-endoperoxide synthase 2,PTGS2)、过氧化物酶体增生激活受体γ(peroxisome proliferative activated receptor gamma,PPARG)和B淋巴细胞瘤(B-cell lymphoma-2,Bcl-2)等80个靶点发挥作用;靶点主要通过对氧化合物反应、对脂质反应和活性氧代谢正调控等方面参与流体剪切应力和动脉粥样硬化、AGE-RAGE、白细胞介素17(interleukin-17,IL-17)等信号通路.活性成分与关键靶点之间结合具有良好的亲和力.结论:半夏-枳实-黄连角药中柚皮苷、β-谷甾醇、豆甾醇、异橙黄酮等活性成分通过PTGS2、PPARG和BCL-2等靶点作用于流体剪切应力和动脉粥样硬化、AGE-RAGE和IL-17等信号通路,通过多组分、多靶标、多通路发挥治疗CG的作用.

景观遗传学的迅速发展为研究异质性系统中的进化生物学问题提供了新颖的理论和方法.本文以电路理论(circuit theory)在植物景观遗传研究中的应用为主题,系统解析理论框架,明确其核心概念和生态学过程间的映射关系,从研究主题、方法和模型验证3方面综述近十年的相关文献,并在此基础上归纳了该理论的优势和局限性.其优势主要为:(1)可对多条潜在传播路径进行通盘考察并予以比较,有助于鉴别影响连接度的关键区域或廊道;(2)对哈迪-温伯格平衡假设和栅格大小不敏感,保证了模型的适应性;(3)模型要求物种对生境无明显经验积累,特别适合分布区形状不规则,以及连续广泛分布的物种,与许多植物的生物学特点相契合.该理论要求物种具有随机漫游和传播各向同性2个前提条件,限制了生物媒介类植物的适用度.在传播过程具有方向偏好的生态系统中,其应用也需慎重考虑.结合未来发展趋势,本文认为电路理论在植物景观遗传学研究中具有很好的潜力,但还需要依据具体的研究问题、物种习性、空间尺度和系统性质来进行科学的应用.

根据历年医院医保管理和医保审核经验,结合医院医保控费管理相关文献报道的信息资料,对医院医保控费管理中生命伦理基本原则的映射和作用以及因生命伦理基本原则等人文精神的疏忽和经济利益过度追求等原因而导致的医保总费用和不合理医疗费用虚增的现象进行了具体例举、分析和论述,并提出了生命伦理基本原则等人文精神的宣传和根植、解决医务人员收入和薪酬问题、运用诊疗经济学评价挖掘医院医保控费潜力、采取多级督导考核等控费建议.

特征表达和分类器的性能是决定计算机辅助诊断(CAD)系统性能的重要因素.为了提升基于超声成像的乳腺癌CAD系统的性能,本文提出了一种基于自步学习(SPL)的多经验核映射(MEKM)排他性正则化机(ERM)集成分类器算法,能同时提升特征表达和分类器模型的性能.该算法首先通过MEKM映射得到多组特征,以增强特征表达能力,并嵌入到ERM作为多个支持向量机的核变换;然后采用SPL策略自适应地选择样本,由易到难地逐步训练ERM集成分类器模型,从而提升分类器的性能.该算法分别在乳腺癌B型超声数据库和弹性超声数据库上进行了验证,结果显示B型超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(86.36±6.45)％、(88.15±7.12)％和(84.52±9.38)％,而弹性超声的分类准确率、敏感度和特异性分别为(85.97±3.75)％、(85.93±6.09)％和(86.03±5.88)％.实验结果表明,本文所提出算法能有效提升乳腺超声CAD的性能,具有投人实用的潜能.

中药饮片质量优劣评价严重制约下游产业链高质量发展,是推动中药"优质优价""优质优先"战略的重要抓手.当下,中药饮片质量评价的主要手段还停留在化学成分评价层面,囿于前期研究基础及条件限制,往往忽略了传统经验鉴别在饮片质量评级中的核心价值,传统的鉴别经验可以认为是基于临床经验的对药材质量的固化及映射,传统经验鉴别应成为中药饮片质量评价的重要依据.通过现代科学手段,从化学、效应、表征等多个维度对经验鉴别进行客观化研究,是当前饮片评价体系亟待解决的问题.综上,该研究提出构建以经验评价为核心、以可真实反映经验鉴别的化学成分为内涵、以生物效应评价为支撑、以电子感官评价为出口的中药饮片"经验-成分-活性-电子感官"综合评价体系,以期将中药饮片质量的传统经验评价量化为化学、生物学、感官模拟的客观化评价体系,为基于临床的中药饮片质量评价研究提供参考.