目的:设计与建设整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元，以提高院前救治水平和转运效率。方法:研究于2022年11月至2023年9月在杭州完成。梳理突发事件救援中院前急救、转运、院前-院内急诊联系等应用场景需求，依次开展方案设计、单项技术测试、上车调试和集成调试阶段。结果:设计由电动公交车改装的大型5G移动急救复苏单元，车辆于2023年9月完成交付。（1）车辆外观：整车长12.9 m，宽2.3 m，高2.6 m，单次里程200 km；（2）内部结构：车厢内设有1个抢救床位，2个担架位，车厢前部设计有综合操作台、中部安装中央数字控制屏；（3）急救物资及仪器设备：车内物资包括抢救、监护、手术、检查检验、通讯模块，配备除颤监护仪、转运呼吸机、体外膜肺氧合等急救仪器，心电图、数字摄片、血气分析仪、胸痛5项检测仪等检查检验设备；（4）车载通讯、信息系统：搭载高清远程视频互动系统，远程医疗终端DP300一体化系统，实时全景体验系统及中央监护系统；（5）车辆消毒：车厢顶部安装等离子消毒仪，车内可达到医院消毒卫生标准Ⅱ类环境管理要求。结论:整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元集成各种先进救治设备和远程会诊系统，可以满足最危重患者复苏的需求，为突发公共事件的救援提供有力的支持，值得进一步的探索。

目的 研究大型医疗监护设备电池健康状态的检测算法,用以检测电池的健康状态,解决电池由于在使用过程中受到温度变化、充放电循环等影响而产生的时变效应和故障多样性等问题.方法 分析设备电池在充电和放电过程中的电压变化情况,提取等压降放电时间、电池内阻和等间隔放电时间序列3种健康因子;将其输入至基于非线性自回归模型神经网络的非线性回归模型中进行训练,评估大型医疗监护设备的电池容量;结合粒子群算法改进反向传播神经网络,检测电池健康状态.结果 实验结果表明:该检测方法的误差较小;提出的3种健康因子与估计大型医疗监护设备电池容量的相关性大于0.95,且电池容量估计结果准确.结论 通过该方法,可及时发现电池问题,提前采取措施,减少因电池故障引起的设备停机时间,降低医疗事故风险.

目的 构建基于5G通讯技术的大型社会活动医疗急救保障信息系统,以提高医疗保障服务的水平和效率.方法 研究于2016年3月至2019年9月在杭州完成.基于大型社会活动医疗急救保障的需求和服务流程,围绕现场急救-上报指挥中心-专家远程会诊-救护车调度和转运-医院接收的过程,建设现场急救移动终端、车载急救终端、专家远程会诊终端、医院终端和指挥调度中心5个信息终端,实现文本、患者生理指标、音频、图片、视频信息的即时互通和智能化调度决策.结果 成功构建基于5G的大型社会活动医疗急救保障系统,由指挥监控平台、现场救援平台、后送支援平台三大部分组成.(1)指挥监控平台通过Web页面,展示现场医疗组、救护车、医院、专家的信息并实现随时的多方视频交流,以及患者目前病情的文本、声音、图像信息,实现指挥调度、显示统计汇总信息.(2)现场救援终端包括患者信息输入、视频信号采集和生理信息获取设备,实现多种方法病情录入、生命体征和生理信息采集、多角度视频获取,传输至指挥中心.(3)后送支援平台包括车载急救终端、远程专家会诊终端、医院终端和无人机系统.车载终端可以和现场救护组进行扫描交接,转运途中病情和生理信息记录,也可以获取和传递监护仪、心电图和超声信息.医院终端能够第一时间获取患者信息,做好院内急救准备.远程专家端可以受指挥中心和医院终端调度,随时加入远程会诊.无人机系统可以实现任何两个地点之间的物资转运.结论 本系统能够初步满足大型社会活动医疗急救保障的需求,实现现场急救-救护车转运-医院救治过程中快速的信息传递、调度决策和统计汇总功能,有待于在完整的5G网络和真实场景下不断优化.

目的:探讨信息化技术在医疗设备安全运维管理中的应用价值.方法:分析医疗设备安全运维管理现状,从信息化安全运维管理目标、管理内容和管理路径确立基于信息技术的医疗设备安全运维管理体系.选取医院临床在用的265台医疗设备,分别采用常规化管理模式和信息化管理模式进行医疗设备的安全运维管理,对比两种管理模式在医疗设备的安全运维质量、风险控制效果和事件应急时间的差异.结果:信息化管理模式下的医疗设备开机率和使用操作、日常维护及故障维修合格率分别为(95.76±2.52)％和(93.69±4.45)％、(93.72±4.05)％及(89.76±6.59)％,均高于常规化管理模式,差异有统计学意义(t=3.863,t=3.341,t=4.410,t=4.198;P<0.05);信息化管理模式下的大型医疗设备、临床检验仪器、手术治疗设备、急救设备和重症监护室设备的风险发生率分别为(1.71±1.25)％、(2.23±1.16)％、(2.37±1.06)％、(3.08±1.13)％和(1.43±0.87)％,均低于常规化管理模式,差异有统计学意义(t=2.469,t=3.215,t=4.373,t=3.930,t=4.292;P<0.05);信息化管理模式下的医疗设备用电安全、生物安全、辐射安全、损伤安全和诊疗安全事件的应急时间分别为(2.32±1.39)h、(1.81±0.65)h、(7.94±2.90)h、(1.83±0.62)h和(0.97±0.56)h,均少于常规化管理模式,差异有统计学意义(t=4.212,t=5.356,t=2.194,t=3.734,t=3.216;P<0.05).结论:信息化管理模式可提高医疗设备安全运维质量,控制医疗设备安全运维风险,提高医疗设备安全风险和不良事件处理效率.