目的:探讨甘肃省平原风沙和黄土丘陵地区糖尿病周围神经病变（DPN）的患病率及其影响因素。方法:为横断面研究，选取甘肃省平原风沙和黄土丘陵地区2型糖尿病（T2DM）患者为研究对象。收集研究对象文化程度、年龄、糖尿病病程、糖尿病家族史和足部皲裂情况。DPN诊断标准依据《糖尿病神经病变诊治专家共识（2021年版）》。采用 χ2检验对平原风沙和黄土丘陵地区患者的DPN患病率进行比较，采用多因素logistic回归分析法分析DPN的影响因素。 结果:共纳入T2DM患者1 532例，其中，平原风沙地区729例，黄土丘陵地区803例。DPN总患病率为53.7%（822/1 532），与黄土丘陵地区相比，平原风沙地区DPN患病率更高［分别为42.3%（340/803）和66.1%（482/729）， χ2=86.871， P<0.001］。多因素logistic回归分析结果显示，高文化程度（OR=0.218，95%CI 0.215~0.382， P<0.001）是DPN保护因素，DPN高危风险随年龄增长而增加，病程≥10年（OR=1.562，95%CI 1.230~1.984， P<0.001）、HbA 1c≥7%（OR=1.300，95%CI 1.028~1.645， P=0.029）、有糖尿病家族史（OR=1.320，95%CI 1.052~1.654， P=0.016）、存在足部皲裂（OR=1.374，95%CI 1.069~1.766， P=0.013）和2 700 m的较高海拔（OR=2.733，95%CI 2.172~3.438， P<0.001）是DPN的独立影响因素。 结论:甘肃省平原风沙地区DPN患病率显著高于黄土丘陵地区。除了年龄、病程、文化程度、HbA 1c等影响因素外，海拔也会增加DPN发生风险。

目的:调查甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病肾脏疾病（DKD）患病率及相关危险因素。方法:本研究为横断面调查。采用多阶段分层随机抽样法抽取2019年2—12月甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区参加中国慢性病及其危险因素监测和基本公共卫生服务管理的T2DM患者1 599例，进行问卷调查、身体测量及实验室指标检测。采用多因素二元logistic模型进行影响因素分析。结果:甘肃省平原风沙地区DKD患病率为22.1%（174/787），黄土丘陵地区患病率为19.1%（155/812）。在平原风沙地区，高血压（ OR=3.022）、高尿酸血症（ OR=2.114）、糖化血红蛋白（HbA1c）≥7%（ OR=2.231）是DKD的危险因素，DKD高危风险随年龄增长而增加；在黄土丘陵地区，女性（ OR=0.379）是DKD的保护因素，DKD高危风险随年龄增长而增加，随人均月收入升高而降低，病程≥10年（ OR=2.476）、高尿酸血症（ OR=1.907）、HbA1c≥7%（ OR=1.927）是DKD的危险因素。 结论:平原风沙与黄土丘陵地区DKD患病率及影响因素存在差异，平原风沙地区应更重视高血压的防治。两地区均应关注高龄、合并高尿酸血症和HbA1c≥7%的人群DKD的筛查。

目的:基于机器学习构建甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区糖尿病性视网膜病变（DR）的临床预测模型并分析其影响因素。方法:为横断面研究。基于中国糖尿病并发症（CNDCS）研究的甘肃省流行病学数据进行模型的建立与验证。采用多阶段分层随机抽样的方法纳入2型糖尿病（T2DM）患者并按照7∶3的比例生成训练集和测试集。收集平原风沙与黄土丘陵地区T2DM患者并发DR的情况。采用递归特征消除（RFE）的方法筛选出两地区的最优变量，选用逻辑回归（LR）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和极端梯度提升树（XGBoost）5种机器算法进行模型的训练，采用曲线下面积（AUC）对5种机器算法进行比较，并筛选出最优模型，进一步采用沙普利可加性特征解释（SHAP）分析法直观地解释最优机器学习模型的结果。结果:共纳入1 739例T2DM患者。其中有23.63%（411/1 739）的患者并发DR。RFE法结果显示，平原风沙与黄土丘陵地区最终分别筛选出8和14个最优变量。通过综合评价，平原风沙与黄土丘陵地区的最佳临床预测模型分别为RF（训练集AUC=0.874，测试集AUC=0.737）和XGBoost（训练集AUC=0.899，测试集AUC=0.783）。进一步进行的SHAP分析法结果显示，RF模型中排在前5位的重要区分特征为糖化血红蛋白（HbA 1c）、糖尿病病程、心率、尿微量白蛋白、收缩压，XGBoost模型中排在前5位的重要区分特征为糖尿病病程、尿微量白蛋白、血清白蛋白、尿素氮、HbA 1c。 结论:RF与XGBoost模型对DR风险指标的评估具有较高的可靠性。糖尿病病程、HbA 1c、尿微量白蛋白是DR的影响因素。

乌兰布和沙漠东北段的防护林是保护东部河套平原农业生产的重要生态屏障,由于对人工造林研究缺乏重视,许多防护林体系中的林分有一定的衰退趋势.研究乡土树种人工栽培后的生态适应性,是指导人工防护林建设和可持续经营的重要举措.为了深入探究乌兰布和沙漠乡土树种人工栽培后的生态适应性,本文以 3种乡 土树种沙冬青(Ammopiptathus mongolicus)、霸王(Zygophyllum xanthoxylon)和蒙古扁桃(Prunus mongoli-ca)为研究对象,通过测定功能性叶片表皮形态、解剖结构、生理指标,结合当地气象数据,阐释3种植物对沙漠环境的适应机制.结果表明:3种植物分别以不同方式适应沙漠环境.沙冬青通过增大叶面积来增加受光面积、提高光合效率,利用密集的表皮毛和发达的角质层强化叶片机械防御能力,降低强光灼伤及水分蒸腾,维持细胞水分平衡,从而降低细胞膜脂过氧化.蒙古扁桃叶片簇生,通过增加叶片数量增加受光面积、提高光合效率,通过卷曲叶片躲避强光灼伤,通过特化气孔位置(将气孔全部分布于叶片下表面),利用发达的维管束、丰富的黏液细胞和晶体结构来降低水分蒸腾,维持细胞水分平衡,从而降低细胞膜脂过氧化.霸王叶片呈圆柱状条形结构,通过降低风阻,降低叶片遭受风沙流危害的概率,通过生理代谢调节提高叶片抗氧化物酶活性和渗透调节物质含量,维持细胞水分和活性氧代谢平衡.这些发现揭示了 3种植物在应对荒漠环境时所采取的不同的适应策略,为乌兰布和沙漠东北部乡土树种的引种驯化提供了新思路.

高原具有缺氧、大气压低、氧分压低、气温低、风沙大和强辐射等自然环境特征,缺氧超过一定限度,将导致机体供氧不足,产生一系列病理生理变化,是影响人体正常生命活动的主要因素.部队进驻高原后,由于自然环境特征的影响,脑-体作业能力下降,且降低的程度与进入高原的速度、海拔高度以及在高原的居住时间等因素有关.随着高原居住时间的延长和对高原环境的习服,劳动能力有所恢复,但始终达不到其在平原的水平,即便是世居高原人群,其劳动能力也低于平原人.因此,寻找促进氧利用效率的药物来增强机体的抗疲劳作用,是提高高原作业能力的有效途径之一.近十多年来,笔者分别在海拔3700～5380 m高原现场观察了不同药物对高原人体的抗疲劳和提高高原作业能力的作用,现总结分析如下.

目的 调查了解陕西省双翅目Diptera蠓科Ceratopogonidae毛蠓属Dasyhelea种类分布情况.方法 蠓虫采集应用灯诱法和网捕法,统计学处理应用SPSS 9.0软件.结果 调查获得陕西省蠓科Ceratopogonidae毛蠓属Dasyhelea 5种,即竹生毛蠓D bambusaoris Yu、暗色毛蠓D caeruleus Yu et Hao、宽带毛蠓D fasciigera Kieffer、泸定毛蠓D ludingensis Zhang et Yu和西部毛蠓D occasus Zhang et Yu,其中竹生毛蠓D bambusaoris、暗色毛蠓D caeruleus和宽带毛蠓Dfasciigera为陕西省新记录.种类组成上,暗色毛蠓D caerudeus数量最多,占捕获毛蠓总数的50.00％ (38/76);泸定毛蠓D ludingensis次之,占31.58％(24/76);竹生毛蠓D bambusaoris、宽带毛蠓Dfasciigera和西部毛蠓D occasus数量较少,共占捕获毛蠓总数得18.42％(14/76).陕南盆地、秦岭山地、关中平原、陕北黄土高原和塞北风沙草地5个自然地理区中,仅陕南盆地和关中平原有毛蠓分布,其优势种分别为泸定毛蠓和暗色毛蠓.结论 记录毛蠓属Dasyhelea 5种,丰富了陕西省蠓科Ceratopogonidae昆虫.

新疆是我国西部生态环境问题比较突出的区域,开展生态状况调查评估、及时掌握生态质量状况及其变化特征是环境保护的一个研究重点.以遥感数据为基础,根据构建垂直干旱指数(Perpendicular Drought Index,PDI)的思想,改变土壤基线所经过的原点,提出表征土壤湿度的垂直湿度指数(Perpendicular Moisture Index,PMI).基于代表绿度的垂直植被指数(Perpendicular Vegetation Index,PVI)、代表湿度的垂直湿度指数PMI和代表热度的地表温度(Land Surface Temperature,LST),利用空间几何原理创建了植被-湿度-温度生态指数(Vegetation-Moisture-Temperature Ecological Index,VMTEI).利用MODIS数据计算了新疆2000-2018年的VMTEI,并进行趋势分析.结果 表明:VMTEI集成了植被、湿度和热度的信息,能很好地反映新疆生态质量的空间分布和时间变化趋势.新疆生态质量状况总体空间分布格局变化不大,与植被分布特征比较一致,呈现出纬向伸展的变化,不同生态系统VMTEI均值差异明显,湿地生态系统生态质量状态最好,VMTEI均值为0.43左右,其次为森林生态系统;最差的是荒漠生态系统,VMTEI仅为0.28.近20年来,新疆生态状况总体上得到改善,其中,生态状况明显改善的区域占2.332％,主要集中在塔里木河干流、伊犁河、额敏河和天山北坡绿洲经济带,以农田、聚落生态系统为主,主要原因为三北防护林建设、风沙治理、城市绿地面积增加造成的生态质量状况改善;生态状况严重退化的区域占0.430％,主要集中在塔克拉玛干沙漠外围、博斯腾湖、艾比湖以及零星分布于新疆的不同地区,以湿地生态系统为主,主要由于人为因素和气候变化造成平原湖泊以及部分水库的生态退化.

农户是生态治理政策的“践行者”,也是政策效果的“检验者”,其满意度对政策的可持续实施至关重要.基于甘肃省沙化土地封禁保护区周边1417份农户调查数据,运用帕累托分析方法和Ordered Logit模型,就沙化土地封禁保护政策的农户满意度及影响因素展开分析.研究结果表明:沙化土地封禁保护政策的农户总体满意度介于“一般”和“满意”之间,均值为3.67(“非常满意”为5);外部影响因素分析表明,政策实施效果中风沙危害削减程度、荒漠化逆转程度、家庭收入提升状况、破坏行为减少程度与农户满意度之间存在正相关性;生态变化感知中的风沙强度、水资源紧缺程度对农户满意度起负向作用,降雨(雪)次数变化、荒漠植被盖度对农户满意度起正向作用.农户内部自身因素中,家庭人均收入、耕地、政府补贴、性别、教育程度、健康状况与农户满意度均通过显著性检验.控制变量因素中地方政府治理重视程度与农户满意度呈正相关性,平原地区的农户满意度明显高于山区.从政策角度看,农户生计改善是未来沙化土地封禁保护政策成功实施的关键保障.