急诊预检分诊是对急诊患者进行快速评估,根据患者病情的急危重程度进行优先顺序的分级与分流[1-3].目前国内急诊预检分诊尚未统一,各具特色[4].快速急诊预检分诊处置系统(rapid emergency triage and treatment system,RETTS)是瑞典的急诊预检分诊知识库[5-7].作者团队根据我国国情进行汉化修订,最终形成的RETTSChina急诊预检分诊系统,为五级分诊系统,包括三部分,生命体征评估、ESS评估、护士经验校对[8].与国内外常用分诊系统相比,该系统整合信息全面,同时提供相应合并症状或疾病的平行评估,更准确地对急诊患者进行分级分科[9].本研究目的旨在观察RETTSChina运行现状,并探讨改进方案.

目的 构建急诊预检分诊质量评价指标体系并形成质量评价表进行应用,为急诊预检分诊质量的监管提供参考依据.方法 以Donabedian结构模型为理论基础并参考最新发布的相关政策标准,采用德尔菲法,确定急诊预检分诊质量评价指标以及各级指标的分值和评价方法.采用便利抽样法在江苏省内7家三级甲等医院进行应用,检验急诊预检分诊质量评价表信效度及分析应用情况.结果 2轮专家函询问卷的有效回收率为100％,专家权威系数分别为0.869和0.927,最终形成的急诊预检分诊质量评价指标体系包括一级指标3项、二级指标12项、三级指标43项.急诊预检分诊质量评价表Cronbach's α系数为0.719,7家医院急诊预检分诊质量平均得分为93.36分,处于良好水平.结论 构建的急诊预检分诊质量评价指标体系具有良好的专家认可度、专科性和信效度,所包含内容合理明确,具有可行性.

目的 分析某院急诊医学科近3年就诊患者疾病谱,探究大型公共卫生事件对急诊科就诊患者的影响,为合理分配急诊资源提供依据.方法 收集2019年1月1日-2021年12月31日某院急诊患者信息,回顾性分析3年间患者年龄、就诊专业、预检分诊、症状和疾病种类等分布特点.结果 共收集患者521 229例,剔除不符合纳入标准1362例,符合标准病例519 867例.其中男女比例为1:1.16,平均年龄50.76±20.176岁,以60岁～79岁和40岁～59岁年龄段相对集中.与2019年1级、2级、3级、4级患者比较,2020年各级均有下降,分别为-50.99％、-60.18％、-45.47％和-10.71％;2021年分别为-46.54％、-44.44％、-47.35％,+21.13％.按专业分布,2020年度以职业病科、急诊眼科、急诊耳鼻喉科、急诊内科下降最多,分别-57.23％、-45.48％、-41.06％和-30.50％;而急诊外科和急诊妇科在2021年度上涨了3.2％和75.35％.按症状分布,以腹痛、头痛、头晕、胸痛、胸闷、心悸患者逐年上升;发热、咳嗽、呕吐逐年减少;喘憋先下降后上升.按疾病分布,以呼吸道感染性疾病逐年下降,心脑血管疾病逐年上升趋势.1级患者,2019年第一季度到第四季度下降显著;2020年和2021年4个季度基本稳定;1级患者中60岁以上者占比51.3％-73.17％.结论 公共卫生事件常态下急诊患者出现骤然下降后逐渐上升接近恢复常态;老年患者恢复迅速,其中老年重症患者比例较高,特别是心脑血管疾病重症患者.

目的 探讨可视化院前院内信息衔接技术在急诊危重症患者预检分诊中的应用效果.方法 选取2023年3至8月由120转送至嘉兴大学附属医院嘉兴市第一医院急诊科的危重症患者作为研究对象.采取前瞻性非同期对照研究方法,以2023年6至8月由120转送至本院的90例危重症患者作为试验组,以2023年3 至 5 月由 120 转送至本院的 90 例危重症患者作为对照组.对照组建立可视化院前院内信息衔接技术前,当患者或家属呼叫急救车,院前急救人员将患者送达医院后,通过口头或书面形式与院内医护人员进行交接,预检护士接诊患者进行病情评估,并获取患者身份信息协助建卡挂号,同时院内医护人员对患者进行规范化处置;试验组建立可视化院前院内信息衔接技术后,当患者或家属呼叫急救车,院前急救人员通过急救中心专用APP将患者的基本信息(姓名、性别、年龄、生命体征、病情等级等)对应输入,并向目标网络医院推送相关信息,预检护士通过院前院内协同救治平台接收急救车即将到达的信息,在急诊预检系统中获取院前提供的患者基本信息,提前进行建卡及预挂号,开通绿色通道,同时院内医护人员根据 120 医生评估的病情等级制定抢救方案.比较两组危重症患者完成建卡时间、预检护士完成分诊时间以及患者/家属对急诊就诊流程满意度的差异.结果 试验组危重症患者完成建立卡时间、预检护士完成分诊时间均较对照组明显缩短[完成建卡时间(min):1.3±0.3 比 2.6±0.4,预检护士完成分诊时间(min):1.1±0.3 比 3.5±0.7,均P＜0.05],而患者/家属对急诊就诊流程的满意度明显提升[95.6%(86/90)比 86.7%(78/90),P＜0.05].结论 建立可视化院前院内信息衔接技术,实现了院前院内数据传输,真正做到"病人未到,信息先行",有效缩短了危重症患者的预检分诊时间,为急危重症患者赢得了抢救时机,提高了普通患者的预检分诊效率,提升了患者的就医体验感.

目的:探究降阶梯思维预检分诊急救护理模式在呼吸衰竭患者中的临床效果。方法:选取无锡第五人民医院在2019年6月至2022年5月期间急诊科接收的90例呼吸衰竭患者作为研究对象，根据就诊时间，将其分为对照组(2019年6月至2021年5月)和干预组(2021年6月至2022年5月)，对照组45例实施常规预检分诊急救护理模式，干预组45例实施降阶梯思维预检分诊急救护理模式，对两组急救效果、血气指标、急救成功率、住院死亡率、住院时间等情况进行观察。结果:干预组在预检分诊、急诊检查、急诊转手术、ICU时间等急诊消耗时间少于对照组( P<0.05)；急救前，两组血气指标情况对比无统计学差异( P>0.05)；急救后，干预组在动脉血氧分压(PaO 2)、心率(HR)、氧合指数(PaO 2/FiO 2)、血氧饱和度(SaO 2)等指标优于对照组( P<0.05)；干预组在急救成功率高于对照组，住院死亡率高于对照组，平均住院时间短于对照组( P<0.05)。 结论:对呼吸衰竭患者实施降阶梯思维预检分诊急救护理模式，助于提升患者急救效果，改善血气指标，提高急救成功率，降低住院死亡率，缩短平均住院时间。

目的:探讨急诊预检分诊候诊患者病情变化的危险因素，以期为医务人员更有效地评估急诊患者病情变化提供可行性依据。方法:选取2019年10—12月北京某三甲医院急诊科预检分诊候诊的244例患者为研究对象，以就诊期间发生病情变化患者为观察组（ n=120），未发生病情变化患者作为对照组（ n=124）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析，以明确急诊候诊患者病情变化的危险因素。 结果:两组急诊预检分诊候诊患者在性别、年龄、收缩压、舒张压、心率、血氧饱和度、疾病类型、主要症状及分诊级别方面比较，差异均有统计学意义（ P<0.05）。二元Logistic回归分析显示，男性、年龄≥ 60岁、心率异常、血氧饱和度低及低分诊级别的患者病情变化率较高（ P<0.05）。 结论:急诊预检分诊患者病情变化的危险因素主要包括性别、年龄、心率、血氧饱和度及分诊级别。护士在预检分诊时除应根据分诊级别及时做出正确应对，同时应充分关注高风险因素的人群，以及时发现病情变化的患者并进行急救处置。

目的:了解目前上海市儿科急诊的现状及存在的问题，为儿科急诊的建设与管理提供依据。方法:采用调查问卷的方式，对上海市二级以上公立医院的儿科急诊进行现状调查。结果:共发放调查问卷28份，有效问卷28份。28家医院中6家无行政上独立的儿科急诊或者无独立的儿科急诊区域。22家医院中，除了1家二级医院缺少儿科急诊专科医生，其余医院儿科急诊专科医生数平均9.7名。儿科急诊专科医生占在岗医生数的比例平均为70.0%。22家医院中，18家(81.8%)儿科急诊是24 h开放的，14家(63.6%)具有独立的预检分诊，8家(36.4%)儿童急救室与成人合用。22家医院中，20家医院填写了儿科年急诊总量，儿科年急诊总量在2 791~467 428例次，平均为93 966.65例次。结论:上海市二级以上医院儿科急诊仍然存在发展不均衡、人力资源不足、人员培训不达标、设备配备不齐全、关键急救技术缺失等问题，儿科急诊的建设与管理仍需要完善。

为使创伤患者能得到及时有效的救治，在国家卫健委关于创伤急救中心建设文件精神的指引下，笔者所在医院迅速行动落实2级创伤急救中心建设，并于2019年7月正式投入使用。创伤急救中心建设具体实施方案：根据国家卫健委办公厅下发的[ 2018 ]477号函，关于进一步提升创伤救治能力的通知，江西省随即成立创伤急救中心建设办公室，制定江西省1、2、3级创伤急救中心评审细则 [1]，本院严格按照江西省2级创伤急救中心建设标准要求进行改建，新设外科诊查室1间、清创缝合室1间、留观病床10张、抢救床8张、外科病床25张，EICU病床8张、急诊专用手术室（2间），建立直升机停机坪，同时按功能区添置所有相应医疗设备。另外医院成立创伤急救中心建设委员会，院领导担任创伤急救中心主任，本人担任创伤急救中心副主任（急诊科主任、主任医师、从事神经外科专业工作27年），面向全社会公开招聘急诊外科医生12名，含神经外科、普外科、胸外科、骨科等专业，配备急诊科护士56名，医院同时成立急诊科党支部，通过党建全面引领创伤急救中心工作。主要救治流程包括：安装紫云系统，运用院前院内协同救治信息平台 [2]，创伤急救中心优先分诊，并提前做好接诊准备，建立以实体化的急诊外科团队为核心的多学科协作创伤救治团队，实行团队化救治 [3]。患者到达时，第一时间按照中国创伤救治培训（CTCT）要求的ABCDE原则进行快速评估和复苏 [4]，创伤救治团队快速决策，将患者直接送急诊手术室、急诊EICU或创伤病房。应用急诊信息系统，将患者从预检分诊到离开急诊科过程中的各个诊疗时间节点进行实时记录 [5]。

目的:探讨影响上消化道出血（upper gastrointestinal bleeding，UGIB）病情严重程度的影响因素，构建预警评估模型，以列线图的形式呈现，为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法:回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者，采用随机数字表法分为建模组（510例）和验证组（170例），依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组，比较组间各指标差异，多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素，绘制列线图并验证。结果:呕血（ OR：3.875，95% CI：2.212~6.79）、糖尿病（ OR：2.64，95% CI：1.184~5.883）、晕厥（ OR：10.57，95% CI：3.675~30.403）、心率（ OR：3.262，95% CI：1.753~6.068）、红细胞分布宽度（ OR：3.904，95% CI：2.176~7.007）、凝血酶原时间（ OR：3.665，95% CI：1.625~8.269）、乳酸（ OR：3.498，95% CI：1.926~6.354）、血红蛋白（ OR：4.984，95% CI：2.78~8.938）可准确预测UGIB病情严重程度（ P<0.05）。列线图表现出良好的一致性和区分度（C-index=0.903，95% CI： 0.875~0.931），并经内部验证（C-index=0.895）和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ P=0.7936）。外部验证C-index为0.899（95% CI：0.846~0.952），校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性，预测效能优于改良早期预警评分系统（ P<0.05）。 结论:预警评估模型具有可靠的预测价值，可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展迅速，防控压力大，因一线医疗资源有限，故卫生资源保障压力剧增。医院是疫情防控的重要环节，医务工作者面临交叉感染的高风险。探寻降低新突发传染病诊治流程中医务人员职业暴露风险、降低交叉感染率、提高诊治准确率和成功率的方法在疫情防控中具有重要意义。本研究对"互联网＋"在COVID-19防控中的应用经验进行总结，以期为更多的单位提供借鉴。上海长海医院为COVID-19军队定点收治医院，在此次疫情防控中将"互联网＋"应用到预检分诊、发热门急诊、专家会诊、病房管理、健康宣教与诊治等各个环节，建立了独特有效的COVID-19疫情防控体系，达到高效分诊、接诊、专家会诊、无接触式的病房管理与宣教的目的，合理调控了医疗压力，节省了疫情防控耗材，降低了交叉感染风险，提升了工作效率。