当前检索词：“改进模糊KMeans聚类算法”。为您检索到约 1 条结果
-
基于深度学习及改进模糊KMeans的寻常型银屑病智能诊断方法
编辑人员丨2024/3/23
为了解决寻常型银屑病在样本分布不平衡的数据中可能会导致的深度学习模型诊断效果下降等问题,通过结合改进模糊KMeans聚类算法对高聚类复杂度数据的处理能力以及Visual Geometry Group 13(VGG13)深度卷积神经网络模型的预测能力,提出一种基于改进模糊KMeans聚类算法的VGG13深度卷积神经网络(VGG13-KMeans)模型,并将其应用于寻常型银屑病的诊断任务中.实验结果表明,相较于VGG13以及ResNet18两种方法,本文方法更适用于对银屑病特征的识别.
...不再出现此类内容
编辑人员丨2024/3/23
自动推荐中
检索“改进模糊KMeans聚类算法”结果，无相关内容记录，请点击
