目的:了解经皮冠状动脉介入术(PCI)的研究现状和热点,为广大研究者及临床应用提供参考和借鉴.方法:检索Web of Science核心合集数据库,利用文献计量学软件VOS viewer 1.6.18、Excel 2019、R软件对文献的年份、国家、机构、作者、期刊和关键词等信息进行分析,并绘制可视化知识图谱及聚类分析.结果:纳入文献11 981篇,发文时间截至2023年12月.PCI研究领域的发文量总体波动较大,近几年较为平稳且有上升趋势,发文最多的国家是美国(4068篇,33.95%),哈佛大学是PCI领域发文最多的机构.关键词聚类分析显示,目前的研究现状主要聚焦于临床治疗方式、动脉狭窄、血运重建以及治疗中的干预和管理.结论:PCI领域的研究一直是广大研究者们的关注点,美国在PCI研究上较为成熟,未来的热点前沿可能聚焦于PCI临床治疗效果、影响因素以及光学相干断层扫描等新技术的应用.

目的:总结近10年中文、英文文献中艾司氯胺酮的研究现状，对该领域的研究热点和演进趋势进行文献计量学及可视化分析，探讨该领域的研究前沿及发展方向，为相关研究提供借鉴和参考。方法:选择中国知网（CNKI）、万方数据（Wanfang Data）和维普资讯（VIP）作为中文数据来源，Web of Science（WOS）核心合集数据库作为英文数据来源，运用文献计量学及CiteSpace 6.2R1软件对2013年1月1日至2023年3月25日已发表的艾司氯胺酮相关的中文、英文文献的作者、机构以及关键词分别进行可视化分析，对可视化分析的结果以知识图谱的形式展示。总结发文量趋势、高产作者、作者合作情况、发文机构排名、机构合作情况，进行关键词共现、聚类、突现分析。在聚类图谱中，聚类模块值（Q）>0.3认为聚类结果显著，平均轮廓值（S）>0.5认为聚类合理，结合分析结果对艾司氯胺酮的研究现状及发展趋势进行总结。结果:2013年至2023年，中文、英文文献中艾司氯胺酮相关研究的发文量整体呈上升趋势。可视化分析结果显示英文文献作者及机构间合作较中文多，且不乏国际合作；中文发文量最高的作者为杨建军，英文发文量最高的作者为Hashimoto K；中文发文机构主要是郑州大学第一附属医院麻醉与围术期医学部，英文发文机构主要是美国的强生公司。根据关键词共现分析结果，中文文献中热点关键词为"丙泊酚""舒芬太尼""剖宫产""氯胺酮"等，英文文献中热点关键词为"双盲""氯胺酮""难治性抑郁症""疗效"等。根据关键词聚类图谱，中文、英文文献近年研究较多集中于艾司氯胺酮药理作用、作用机制、应用群体等方向（Q>0.3，S>0.5）。根据关键词突现分析结果，发现研究艾司氯胺酮的抗抑郁作用可能成为未来热点方向。结论:当前中文、英文文献研究前沿与研究热点主要集中在艾司氯胺酮与其他麻醉药的复合麻醉效果、临床试验、适用群体以及治疗抑郁症方面。艾司氯胺酮相关研究仍有待发展，需要作者、机构间加强合作，进一步深入研究。

目的:基于科学计量学角度对衰弱干预的研究现状、国际合作情况、热点主题以及发展趋势进行梳理，以期为该领域相关干预性研究的开展提供参考。方法:检索Web of Science引文数据库收录的衰弱干预性研究，检索时限为建库至2021年12月31日，采用VOSviewer、R-bibliometrix进行文献计量学分析。结果:1992—2021年全球老年衰弱干预性研究的文献数量整体呈逐年增长趋势，国际已经形成较为稳定的国家和地区之间的合作关系网络。衰弱的干预模式以营养联合运动干预为主，慢病领域逐渐开展衰弱的干预性研究。结论:衰弱干预性研究将会是未来的研究热点，营养联合运动及认知干预模式将会是未来研究主要的研究趋势，且更多的衰弱干预性研究将会在老年慢性病人群中开展。

目的:探讨我国医学网络教学的研究热点和趋势。方法:2023年1月，从中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库检索自2000年1月至2022年12月收录的医学网络教学相关论文，采用文献计量学方法对发文数量、机构等进行统计，对关键词进行频次分析和聚类分析。结果:本研究共纳入中文文献19 907篇。发文机构地域分布均衡。累计频次排在前5位的高频关键词为：翻转课堂(3 188次)、混合式教学(2 103次)、微课(1 827次)、教学改革(1 742次)和MOOC(1 309次)。研究主题聚焦于教学理论研究，教学方式实践和教学资源建设等。结论:我国医学网络教学发展迅速，已初具规模。医学网络教学改革还需持续深入，加强理论探究，改进教学模式，优化教学资源建设，促进教学质量的进一步提升。

目的:对围生期创伤后应激障碍的研究文献进行计量学分析，以精准把握该领域的发展现状及研究热点，为进一步深入研究提供参考。方法:检索Web of Science核心合集数据库建库（1975年）至2020年12月21日的围生期创伤后应激障碍相关文献，借助Histcite软件，对文献的分布特征、研究热点和研究前沿进行文献计量学分析。结果:共检索文献1 531篇，美国、英国和加拿大等欧美国家及其研究机构在围生期创伤后应激障碍领域的研究处于先进水平。围生期创伤后应激障碍的预测模型、分子机制研究、对子代的远期影响等研究是该领域的研究前沿。产前创伤后应激障碍、和围生期抑郁共病以及亲密伴侣暴力是该领域的研究热点。结论:我国现阶段围生期创伤后应激障碍领域的研究已逐渐起步，未来的相关研究可结合当前研究热点和研究前沿进行更为深入的研究。

目的:了解当归芍药散研究现状及研究热点。方法:检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（重庆维普）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献数据库（CBM）2000年1月1日－2023年12月31日当归芍药散相关期刊论文，采用VOSviewer 1.6.18及CiteSpace 6.1.R6软件对作者、机构、关键词等进行可视化分析。结果:共纳入文献1 357篇，年发文量总体呈波动上升趋势；发文最多的期刊为《河南中医》；发文最多的作者为许钒；发文最多的机构是河南中医药大学。本方治疗妇科病症研究较多。除检索词外，频次排名前3位关键词依次为中医药疗法、经方、名医经验；关键词聚类分析提示，当归芍药散相关研究内容以疾病研究、治疗方法、实验模型、联合用药为主。结论:当归芍药散研究主要集中于临床应用、中医经典、验案研究等方面，今后逐渐转向作用机制研究。

目的:探讨我国改革开放以来精神卫生相关政策的特点与演变规律，为未来精神卫生政策的制定和发展规划提供参考。方法:检索我国国家层面于1979年1月以来制定的精神卫生相关的政策文件，将我国精神卫生政策的制定工作分为2005年之前、2006—2010年、2011—2015年、2016—2023年4个阶段，利用共词分析、府际关系分析等文献计量的方法对各阶段政策文件数量、政府部门行文参与情况和政策热点主题进行分析。结果:共检索到1987年1月1日至2023年10月31日精神卫生相关政策文件121篇，自2006年起历年发文数量呈波动趋势，2020年达到最高年发文量17篇；参与行文的部门数量随时间推移不断增加，由1987—2005年的4个部门增加到2016—2023年的37个部门。各部门精神卫生政策制定愈发深入；各阶段政策涉及热点主题愈发多元，各类政策更加细化且更具操作性。结论:我国精神卫生政策领域表现出积极态势，多部门合作更加深入，政策内容更贴近全民精神健康需求，一定程度上促进了精神卫生事业的持续发展。

目的:通过对急诊护理工作场所暴力相关文献进行可视化分析，探索该领域近年来的发展状况、研究热点及趋势，为我国今后的相关研究提供借鉴。方法:检索2008—2020年Web of Science数据库中与急诊护理工作场所暴力相关文献，通过CiteSpace V软件生成可视化图谱并进行分析。结果:共纳入511篇文献。2008—2020年急诊护理工作场所暴力文献的发文量呈增长趋势，美国在该领域的研究中居于核心地位，发文量占比38.55%（197/511）。高被引期刊主要来自护理领域， Journal of Emergency Nursing的被引频次为175次。高频关键词为"workplace violence""emergency department""nurse"等，突现词为"workplace""abuse""population"等。 结论:为促进我国急诊护理工作场所暴力研究的发展，未来研究人员应加强与国际研究机构合作，关注权威期刊的研究成果。同时应完善防范工作场所暴力的策略，提高急诊护士的职业素质和人文关怀能力。

目的:探讨新医科建设视角下的医学教育研究热点和趋势。方法:检索2018年1月至2022年12月中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中"医学教育"研究的相关文献。基于CiteSpace软件和VOSviewer软件组合的分析方式从宏观(文献数)、中观(作者和机构)、微观(主题)3个层面进行数据分析。结果:新医科建设视角下的医学教育研究发文量总体呈上升态势。北京大学及其附属医院发文量居首位；核心合作团队较为稳定。住院医师规范化培训、临床医学教育等热点均是医学教育领域研究的传统核心内容；出现线上教学、新型冠状病毒感染疫情、课程思政等新兴研究主题。结论:医学教育是卫生健康事业的发展和医学人才培养的重要基石，而新医科建设战略对医学教育提出新的时代使命。通过勾勒新医科建设战略背景下医学教育研究的科研新生态，为进一步开展新时代医学教育改革提供循证依据。

目的:探寻和解析我国机器学习相关学位论文的基本情况及其研究热点。方法:基于中国知网、万方数据知识服务平台，检索时间自建库起至2023年2月14日，检索关键词包含"医学"和"机器学习"的所有全文发表的中文学位论文。采用Microsoft Excel 2016软件进行数据整理，提取的数据包括学位论文收录年份、学位授予单位、导师、被引频次信息。运用VOS viewer软件对高频关键词进行可视化分析。结果:共检索出299所高校机器学习相关学位论文2 662篇，论文数量排名前10位的学校论文数量之和占全部论文的29.9%(797/2 662)。学位论文指导教师共2 533名，论文被引频次分布为0至204次。在所有已经发表的学位论文中有46.2%(1 229/2 662)的论文未曾被引用。学位论文的研究主题主要包括医学影像的辅助诊断、电子病历文本提取、医学图像分割算法优化、多模型高效准确利用等。结论:医学专业机器学习相关学位论文及其所属单位和导师数量均较多，但论文质量有待提高，论文热点相对集中于医学辅助诊断方面。