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金属伪影校正在工业CT中的应用研究
编辑人员丨2023/8/6
金属伪影是由于扫描物体的组成成分存在较大密度差异在CT图像中引起的发散型条状伪影或暗条纹带状伪影,严重破坏CT图像中扫描物体的真实结构.本文描述了一种基于三维线性插值的金属伪影校正算法,包含分割、正投影、插值、二次重建、图像融合等多个步骤.同时,结合工业CT数据量普遍比较大的特点,本文提出了相应的改进措施,包括降维、体积对面的正投影方式.以无人机激光扫描仪的工业CT数据为测试对象,采用该算法对金属伪影进行校正,实验结果表明该算法能够对金属伪影起到抑制作用,并能够在一定程度上恢复高密度成分周边的真实结构.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于射线驱动的Siddon正投影算法并行计算研究
编辑人员丨2023/8/5
正投影计算是CT迭代重建、投影模拟仿真的重要技术手段.Siddon正投影算法计算精度高、应用广,但是计算耗时.原Siddon算法需要维护庞大的私有变量数组,且需进行排序计算,不利于多线程并行计算.本文提出Siddon算法的并行计算策略,沿射线方向不断搜索、更新射线穿过单位像素的起点和后继点,计算起点至后继点局部区间内的线积分值,累加得到沿射线方向的正投影值.本文采用基于CUDA的GPU并行计算方案,实现Siddon算法的快速计算.实验表明,Siddon算法的并行计算结果在保证计算精度的同时,计算效率可提高20倍以上.
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编辑人员丨2023/8/5
