光疗是多种慢性皮肤病治疗的基础疗法之一,近年来,随着治疗设备的不断优化,家庭光疗在临床上得以逐步推广.相较于医院光疗,因患者依从性更好,且疗效相近,家庭光疗得到了医生和患者的普遍认可.本文对窄谱中波紫外线、长波紫外线1、可见光以及红外线等不同波段光谱的家庭光疗在皮肤科的临床应用现状进行了总结,并就家庭光疗未来的发展趋势以及目前亟待解决的问题进行了展望和探讨.

基于遥感技术手段快速测定区域尺度土壤有机质含量(SOM),对气候、陆地生态系统和农业等领域具有重要的作用和意义.但现有的多光谱遥感影像因其波段宽度较窄,包含的土壤有机质信息有限,导致其估算结果的可靠性与精度较低.为此,以青海湖流域为实证试验区,将2016年9月底(此时,青海湖流域牧草等植被停止生长,土壤有机质积累达到全年最高)地面采集并测定的土壤有机质含量数据与同时期MODIS黑空BRDF/Albedo产品的宽、窄波段进行了对比与检验.发现:BRDF/Albedo宽波段的相关性(近红外、短波波段相关系数分别为0.704和0.670)高于窄波段相关性(第2,5,6波段的相关系数分别是0.583、0.631和0.625),证实了宽波段含有更加丰富、完整的土壤有机质含量信息.为了进一步提高SOM估算的精度,基于梯形方法构建了宽波段近红外反照率/植被覆盖度梯形特征空间,从宽波段近红外反照率(包含植被、土壤混合光谱)中成功分离出裸土反照率,并分别构建了SOM遥感估算模型.经验证,消除了植被对土壤光谱影响的裸土反照率模型精度(均方根误差为16.87、平均绝对百分比误差为30.0％,希尔不等系数为0.22)高于宽波段近红外反照率模型精度(均方根误差为20.12、平均绝对百分比误差为31.0％,希尔不等系数为0.27).该方法简单易操作,不仅有助于提高表层土壤有机质含量遥感估算的精度,也可为土壤其他属性如N,P等元素含量的遥感估算提供了新思路.

[目的]研究不同波长窄波段光谱LED诱虫灯对菜地昆虫的诱集效果,为合理利用LED诱虫灯提供依据.[方法]以市售长波紫外线太阳能LED诱虫灯为对照,调查12个窄波段光谱诱虫灯诱集菜地昆虫的种类和数量,监测菜地昆虫的发生动态.[结果]各波长诱虫灯诱集到的菜地趋光性害虫有莲藕潜叶摇蚊Stenochironomus nelumbus、甜菜白带野螟Hymenia recurvalis、斜纹夜蛾Spodoptera litura、八点广翅蜡蝉Ricania speculum、稻绿蝽Nezara viridula、黑条灰灯蛾Creatonotus gangis、东方蝼蛄Gryllotalpa orientalis、稻缘蝽Leptocorisa sp.和瓜实蝇Bactrocera cucurbitae,天敌昆虫为龟纹瓢虫Propylaea japonica、中华婪步甲Harpalus sinicus和黄足猎蝽Sirtheneaflavipes,中性昆虫为缅甸蓝叶蚤Altica birmanensis、姬牙虫Sternolophus rufipes、毒隐翅虫Paederus sp.和齿甲Uloma sp..其中,莲藕潜叶摇蚊、甜菜白带野螟和缅甸蓝叶蚤为灯下昆虫优势种,瓜实蝇、稻缘蝽和黄足猎蝽为少见种,其余为常见种.从诱集昆虫总量来看,数量最多的为440-445 nm 蓝光灯,其次是460-470、390-400、410-420、380-390和450-460 nm 诱虫灯.[结论]露地种植模式下菜地害虫的防治应结合菜地昆虫发生动态,在不同时段适时使用390-400、410-420、440-445和450-460 nm诱虫灯,以有效诱杀菜地害虫,保护天敌昆虫.该研究结果不仅为露地种植模式下菜地害虫的预测预报和物理防控提供了参考,还为规范诱虫灯使用,为进一步开发高效智能LED诱虫灯奠定了基础.

植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是重要的生态学参数,被广泛用于指示植被密度、生物量、碳、氮物质循环以及气候变化对生态系统的影响,也作为生态过程模型的重要输入参数.地面实测高光谱遥感数据能以更高的空间分辨率及更高的光谱分辨率监测植物的光谱特征,为精准反演LAI提供了基础.本项研究以武夷山国家公园黄岗山顶的亚高山草甸为研究对象,通过建立多种高光谱植被指数和拟合多光谱植被指数反演叶面积指数的统计模型,并比较高光谱与多光谱对叶面积指数反演的效果,阐明用于反演高覆盖率亚高山草甸的最适高光谱和拟合多光谱植被指数.结果表明:高光谱新植被指数(NVI)对于反演LAI有最好的效果,R2=0.85,P<0.01;依据高光谱NVI拟合而成的多光谱NVI反演结果次之,R2=0.82,P<0.01.几种常用比值植被指数NDVI、MSR、RVI和GNDVI在高光谱和拟合多光谱反演结果中相差不大,表现较好,R2都在0.65以上.通过对比高光谱和拟合Sentinel-2A和Landsat-8两种多光谱卫星波段的反演结果发现,光谱响应函数中具有更窄波段范围的近红外、红、绿、蓝波段构成的植被指数可以得到更好的反演结果,而固定波段的高光谱植被指数未必在每种植被指数中都具有最好的反演效果.同时,发现当某种植被指数反演LAI的线性回归方程的斜率越大,说明这种植被指数越有可能随LAI的增大而出现饱和现象,相反的,斜率越小则说明该种植被指数没有出现饱和现象.此外,在研究区内使用高光谱和拟合多光谱波段植被指数法反演LAI,NDVI都获得了较好的效果,存在很好的线性关系,之前的很多研究和判断都认为NDVI不适用于反演高覆盖植被的LAI,这个发现是具有意义的,表明高覆盖植被的叶面积指数在一定范围内是能够被NDVI(应用最广泛的植被指数)较好的反演,进一步扩展了NDVI反演LAI的适用性和可能性.