分级诊疗制度是现阶段改善患者无序就医、合理配置医疗资源、促进基本医疗服务均等化的重要举措.本文界定了个人可支配收入、年龄、自感疾病严重程度及医疗机构门诊价格、服务容量等多因素影响的患者理性就医行为的效用函数,构建了基于患者就医偏好的就医选择动态博弈模型,通过将理性就医偏好下虚拟行动仿真的秦皇岛医疗机构患者分布与实际统计数据进行比较,验证了所建模型的合理性.研究结果表明:患者在基层医疗机构与高水平医疗机构间的就医行为较理性,在二三级医院间却较不理性.因而分级诊疗制度下医疗服务资源优化的重点在于建立患者按需就医的整合型医疗服务体系.

目的 了解天津市微信虚拟社区居民癌症防治核心知识知晓情况及影响因素,为今后肿瘤防治提供科学依据.方法 于2017年11月17日18:00至2017年11月22日24:00,通过天津市疾病预防控制中心开发的“普及健康生活”公众号,发布匿名网络电子问卷对天津市18岁及以上常住居民进行调查,问卷内容包括一般人口学特征(性别、年龄、户口所在地、民族、文化程度和职业等)及《中国癌症防治三年行动计划(2015-2017年)》提出的癌症防治核心知识知晓率问卷中的核心知识问题.采用SPSS 22.0软件进行x2检验、趋势x2检验、非条件logistic回归和分类树模型,采用通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积对logistic回归模型和分类树模型进行预测概率的效果评价.结果 本研究共回收微信虚拟社区天津市居民的有效问卷8290份,癌症防治核心知识知晓率为59.42％,不同性别、年龄、城乡、文化程度和职业调查对象的癌症防治核心知识知晓比例差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归模型结果显示,调整了其他因素后,女性、低年龄组、户口属于市区、文化程度高和职业为机关、事业单位是癌症防治知识知晓的有利因素,均有统计学意义(P＜0.05).分类树模型知晓分类正确百分比为90.9％,筛选出文化程度(重要性为0.043,标准化重要性为100％)、职业(重要性为0.020,标准化重要性为48.7％)、城乡(重要性为0.011,标准化重要性为24.7％)和年龄(重要性为0.001,标准化重要性为3.2％)为癌症防治知识知晓的重要影响因素,并存在交互作用.多因素非条件logistic回归模型预测概率的ROC曲线下面积为0.738,小于分类树模型预测概率的ROC曲线下面积(0.748),差异有统计学意义(P＜0.05).结论 天津市微信虚拟社区居民癌症防治知识的知晓情况不平衡,文化程度、职业、城乡和年龄等因素独立或交互影响人群对癌症防治知识的知晓情况,应积极利用网络新媒体开展有效的公众健康教育以提高人群癌症防治知识的知晓率.

目的 全球视力受损或失明人数已超2亿,长期以来各类人工视觉系统被广泛研究.人工视觉系统的研发主要有两种技术路径,第一种是各类植入式人工视觉装置,第二种是各类非植入式、可穿戴装置.本文展示了一种非植入式、基于可穿戴头部触觉激发装置的系统原型,能够帮助盲人和视觉障碍者完成行走等复杂任务.方法 该系统采集受试者周边环境图像信息并无线传输到后台,操作人员分析处理图像信息后,将指令以触觉编码形式无线传输到头套等可穿戴装置,由驱动电路激发多点位头部触觉,从而为受试者提供准确的行动指令.系统并辅助以语音信息,让其了解更多道路状况和环境信息.结果 用原型系统对5名(2男3女)在读大学生健康志愿者和1名年轻盲症患者(男)进行实验.结果 表明,原型系统充分利用了头部对前后左右的天然区分能力和对触觉的快速反应,具备直行、左右调整、转弯等明确指令功能.受试者对指令的响应时间约0.5 s,直线行走约7 m距离的偏差量标准差平均值相比未佩戴装置的情况下降低到(16±10)cm.结论 该系统可隐蔽、准确地提供环境图像信息,有效帮助视觉障碍人士完成行走、避让障碍物、上台阶、进入咖啡厅等公共场所、桌上取物等日常活动,达到了预期目标.今后对原型系统作进一步完善,特别是小型化、智能芯片化,把触觉装置制成颈环、腰带、手环、脚环等,将能够广泛应用于盲人出行辅助、夜间野外旅行、深海潜水等多种工作场景.

仿生多功能助残机器人地形适应能力强,可实现三种步态的转换.在机器人上装配的机械手,可以方便机器人采集目标样本和清除障碍物,以及完成残障人士不能完成的任务.同时可搭载摄像头对周围环境进行检测,预防危险物体的接近,而摄像头传回的实时数据便于远程操控端观察周围的环境,并指挥人机做出进行相应的处理,极大地解决残障人士行动不便利的问题.