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基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法
编辑人员丨1周前
目的:观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法:在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络(CNN)。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多小块图片,通过深度CNN判别各个小块图片是否包含完整视盘结构,从而找到视盘所在区域。为避免血管对视盘分割产生影响,在分割视盘边界之前去除视盘区域的血管。采用基于图像像素点分类的视盘分割深度网络,实现眼底图像视盘的分割。计算基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。定位准确率=T/N,T代表视盘定位正确的眼底图像数量,N代表总共用于定位的眼底图像数量。采用重叠误差(overlap error)比较视盘分割结果与实际视盘边界的误差大小。结果:基于深度学习的眼底图像视盘定位方法其定位准确率为99.6%;视盘分割平均重叠误差为7.1%;对青光眼图像和正常图像的平均杯盘比的计算误差分别为0.066和0.049;每幅图像的视盘分割平均花费10 ms。结论:基于深度学习的眼底图像视盘定位方法能快速并准确地定位视盘区域,同时也能够较为精准地分割出视盘边界。
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编辑人员丨1周前
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先天性黄斑异位致假性外斜1例
编辑人员丨1周前
患者,男,3岁,因"家长发现患儿眼位向外偏斜"于2021年3月28日至重庆爱尔儿童眼科医院就诊。患儿足月顺产,无围产期病史,无全身系列疾病,否认眼部家族史。患儿视物喜下颌内收。眼部检查:视力:无法配合,双眼红绿及光定位可辨。屈光度检测:右眼:+0.50/-1.00×170;左眼:+0.50/-1.00×5;双眼外眼(-);眼压:右眼为17 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),左眼为16 mmHg;眼位:角膜映光法:双眼映光均位于鼻上瞳孔缘与角膜之间,33 cm及6 m斜视角无明显变化(见图1)。遮盖去遮盖:不动;交替遮盖:不动。眼前节裂隙灯显微镜检查未见异常。眼底检查:双眼视盘界清,色淡红,视杯/视盘(C/D)≈0.3,颞侧血管平直走向颞下周边视网膜,A/V=2:3,黄斑中心凹位于视盘颞侧5 PD下方1 PD处,反光欠清晰,结构正常(见图2)。双眼部B超检查:未见异常。IOL-master检查:右眼眼轴长度为20.67 mm,左眼22.47 mm;光学相干断层扫描(OCT)检查:黄斑区扫描层次清晰,结构清晰(见图3)。诊断:①双眼黄斑异位;②双眼屈光不正;③双眼弱视。
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编辑人员丨1周前
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囊膜剥脱综合征
编辑人员丨1周前
患者女性,85岁。因左眼视物模糊1年,就诊于解放军总医院眼科医学部。既往近视眼病史70余年,高血压病史10余年,退休前为核武器研究工作者。眼部检查:左眼裸眼视力为0.02,矫正无提高,光定位准确;眼压为24 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),角膜透明,前房深度正常,房水清,房角开放,全周房角散在灰白色碎屑样物质沉积,小梁网色素分级为Ⅰ~Ⅱ级(精粹图片1中A),虹膜震颤,瞳孔圆,直径约3.0 mm,直接及间接对光反应灵敏,无相对性传入性瞳孔功能障碍,瞳孔缘可见灰白色碎屑样物质沉积(精粹图片1中B),散大瞳孔后可见晶状体向下脱位,上方悬韧带可见灰白色碎屑样物质沉积(精粹图片1中C),晶状体混浊(精粹图片1中D);眼底窥不清,隐约见视盘色稍淡。临床诊断:左眼囊膜剥脱综合征;左眼白内障;左眼晶状体半脱位;左眼继发性青光眼。
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编辑人员丨1周前
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假性晶状体囊膜剥脱综合征
编辑人员丨1周前
患者男性,70岁。因左眼视物模糊1年余,就诊于济宁医学院附属医院眼科。有慢性支气管炎病史。眼部检查:左眼裸眼视力为0.04(无法矫正),光定位准确,眼压为21 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa);结膜无充血,角膜透明,前房中央深度可,周边深度大于1个角膜厚度,虹膜纹理清,瞳孔圆,直径约为3 mm,对光反应正常,瞳孔缘可见环形灰白色碎屑样物质沉着;晶状体核性混浊,核呈深黄色,晶状体前表面可见灰白色碎屑样物质沉着,散大瞳孔后可见与瞳孔直径大约一致的中间圆盘,颞侧和鼻侧周边晶状体前表面可见霜白色颗粒状物质沉着(精粹图片1);左眼视盘边界清楚,颜色苍白,视杯与视盘直径比约为1.0,视网膜平伏,黄斑区散在玻璃膜疣。临床诊断:左眼假性晶状体囊膜剥脱综合征;左眼继发性青光眼;左眼白内障。
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编辑人员丨1周前
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睫状视网膜动脉阻塞动脉溶栓1例
编辑人员丨1周前
患者女,38岁。因发作性右眼视力下降2 d并加重1 d,于2019年12月5日就诊于西北大学附属第一医院(西安市第一医院)神经眼科。患者于2 d前无明显诱因突发右眼视力下降,否认眼胀、眼痛、头痛等,持续3 min左右症状自行缓解,未予重视。1 d前晨起后患者右眼视力明显下降,自觉以正中视野缺损为著,持续性,无眼痛,于当地医院眼科就诊。眼底照相检查,右眼视盘与黄斑间局部视网膜呈苍白"舌形",可见散在小片状视网膜出血,静脉血管纡曲,黄斑呈樱桃红斑(图1A);左眼眼底未见明显异常。荧光素眼底血管造影检查,右眼睫状动脉于14 s开始充盈;上支16 s显影,其血流区域背景荧光弱于其他区域;左眼未见异常荧光。诊断:右眼睫状视网膜动脉阻塞(CILRAO)。当地医院予以改善微循环及球后注射地塞米松注射液(5 mg)等治疗,患者症状仍加重;遂急诊转诊于我院,神经眼科门诊以"CILRAO"收住院。患者既往缺铁性贫血及子宫肌瘤病史10余年。个人史、婚姻史、家族史正常。月经史规律,量大。入院眼部检查:双侧眼睑结膜及四肢甲床稍苍白。右眼、左眼最佳矫正视力(BCVA)分别为数指/眼前、20/20。右眼、左眼眼压分别为12、15 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)。右眼相对性瞳孔传入障碍(+)。右眼光相干断层扫描血管成像(OCTA)检查,横断面像可见黄斑拱形形态破坏、黄斑周围毛细血管扩张,鼻侧血流密度降低(图1B);视盘周围毛细血管扩张,颞侧局部毛细血管缺失(图1C)。右眼OCTA黄斑区B扫描像可见视网膜水肿明显,下方脉络膜血流信号降低(鼻侧为著)(图1D);视盘B扫描像可见局部视盘隆起,周围组织水肿,边界不清,以视盘颞侧为著(图1E)。右眼OCTA黄斑区脉络膜深层扫描,局部血流信号偏低(图2A);横断面定位图可见局部缺血,边界不清及静脉纡曲(图2B)。左眼眼前节、眼底、OCTA检查均未见异常。急查头颅CT未见异常。实验室检查:红细胞3.9×10 12个/L(参考值3.8~5.0×10 12个/L),血红蛋白80 g/L(参考值115~150 g/L),红细胞压积0.28 L/L(参考值0.35~0.45 L/L),红细胞平均体积70.9 fl(参考值82.0~100.0 fl),平均血红蛋白量20.4 pg(参考值27.0~34.0 pg),平均血红蛋白浓度287.0%(参考值316.0%~354.0%),血小板393×10 9个/L(参考值125~350×10 9个/L),血小板压积0.34%(参考值0.11%~0.28%)。铁浓度2.2 μmol/L(参考值7.8~32.2 μmol/L),铁蛋白3.6 ng/ml(参考值11.0~306.8 ng/ml),叶酸9.24 nmol/L(参考值>14.93 nmol/L)。蛋白S活性39.6%(参考值63.5%~149.0%)。红细胞沉降率24 mm/h(参考值0~20 mm/h)。乙肝病毒抗原(+)。尿便常规、凝血系列、生物化学、C反应蛋白、梅毒螺旋体抗体、人类免疫缺陷病毒抗原抗体、蛋白C活性、抗凝血酶Ⅲ、抗心磷脂抗体免疫球蛋白(Ig)M及IgG、抗核抗体、抗中性粒细胞胞浆抗体、甲状腺功能、抗链球菌"O"抗体、类风湿因子未见明显异常。腹部超声检查未见异常。子宫、附件超声检查,2个子宫壁低回声结节(较大者3.8 cm×3.6 cm),考虑子宫肌瘤。入院诊断:(1)CILRAO;(2)蛋白S活性减低;(3)缺铁性贫血;(4)子宫肌瘤。
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编辑人员丨1周前
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SMILE矫正近视合并瞳孔异常4例
编辑人员丨1周前
例1,患者,男,18岁,2018年5月2日因双眼近视5年,要求手术矫正近视于河南省立眼科医院就诊。术前检查:裸眼视力右眼0.02,左眼0.3,综合验光右眼-4.00 DS/-0.5 DC×160=0.8,左眼-1.25 DS/-1.50 DC×30=0.7。裂隙灯显微镜联合前置镜检查可见右眼角膜透明,前房深,瞳孔圆,对光反应灵敏,眼底未见明显异常;左眼角膜透明,虹膜下方缺损,瞳孔变形,晶状体透明,下方脉络膜缺损。角膜曲率右眼42.95/41.90 D,左眼41.52/39.90 D;中央角膜厚度右眼547 μm,左眼587 μm;眼轴长度右眼25.15 mm,左眼23.56 mm;角膜地形图检查双眼未见明显异常;眼压右眼20 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),左眼19 mmHg;眼底光相干断层扫描检查,右眼未见明显异常,左眼黄斑区视网膜正常,视盘下方脉络膜缺损,相应部位视网膜发育不良。诊断:双眼屈光不正;左眼先天性局限性虹膜缺损、脉络膜缺损。于2018年5月15日行双眼飞秒激光小切口透镜取出术(femtosecond small incision lenticule extraction,SMILE)。术前利用Atalas角膜地形图CRS软件,确定视轴所在角膜反光点位置,术中以此为中心定位,顺利完成手术。术后1 d,裸眼视力右眼1.0,左眼0.8,电脑验光右眼+0.5 DS,左眼+1.00 DS/-0.25 DC×20。术后3个月复查,裸眼视力右眼1.0,左眼0.8,角膜地形图显示手术区域均匀、无偏心(图1)。
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编辑人员丨1周前
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基于深度卷积神经网络的眼底豹纹分割量化及应用
编辑人员丨1周前
目的:基于深度卷积神经网络(DCNN)方法自动测量彩色眼底像上全局和局部豹纹分布密度。方法:应用研究。将2021年5~ 7月于山东第一医科大学附属青岛眼科医院北部院区行近视手术的患者514例1 028只眼的1 005张彩色眼底像建立人工智能(AI)数据库。采用RGB颜色通道重标定方法(CCR算法)、基于Lab颜色空间的CLAHE算法、多重迭代照度估计的Retinex算法、具有色彩保护的多尺度Retinex算法对图像进行预处理。对比观察上述4种图像增强方法以及使用Dice损失、边缘重叠率损失和中心线损失对豹纹分割模型效果的影响。建立眼底豹纹分割模型识别全图范围内豹纹结构区域;构建眼底组织结构检测模型用于视盘及黄斑中心凹定位。计算视野范围内后极部豹纹密度(FTD )、黄斑区豹纹密度(MTD)、视盘区豹纹密度(PTD )。结果:应用CCR算法图像预处理和训练损失组合后,豹纹分割模型的Dice系数、准确率、灵敏度、特异性、约登指数分别达到0.723 4、94.25%、74.03%、96.00%和70.03%。模型自动测量的FTD、MTD、PTD值与人工标注测量值平均绝对误差分别为0.014 3、0.020 7、0.026 7,均方根误差则分别为0.017 8、0.032 3、0.036 5。结论:基于DCNN分割和检测方法能自动测量近视患者眼底全局和局部区域的豹纹分布密度,可以更准确地辅助临床监测和评估眼底豹纹改变对近视发展的影响。
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编辑人员丨1周前
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OCT与眼底照相法测量客观眼球旋转角度的一致性分析研究
编辑人员丨2024/2/3
目的 评估光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)与眼底照相法测量斜视患者客观眼球旋转角度的一致性,以及在低龄儿童应用的有效性.方法 选取安徽医科大学第一附属医院拟行斜视手术的患者150例(>7岁组113例,≤7岁组37例),在术前同一天采用OCT与眼底照相法对双眼进行黄斑中心凹-视盘中心夹角(fovea-disc angle,FDA)测量.OCT软件自动定位黄斑中心凹及视盘几何中心后自动测量并实时显示FDA值.眼底照相图片导入Adobe Photoshop软件,手动测量FDA夹角度数.将两种方法的测量结果进行比较.结果 在>7岁及≤7岁组中,OCT与眼底照相法测量结果经配对T检验,右眼及左眼两两比较,P<0.05,但同一种方法对于同一受检者右左眼间的测量结果比较,P<0.05.Person相关分析,>7岁与≤7岁组两种方法右左眼结果均呈强正相关(P<0.01).Bland-Altman分析,>7岁与≤7岁组两种方法右左眼结果均有较好的一致性.组内相关系数(ICC)分析,OCT与眼底照相法3次测量结果均有较好的重复性(ICC>0.9),OCT重复性优于眼底照相法.结论 OCT可以更方便快捷地测量客观眼球旋转角度,测量重复性好,具有应用于低龄儿童的可行性,相对于传统眼底照相法测量结果存在可替换性.
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编辑人员丨2024/2/3
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一种基于YOLOv5网络模型的端到端眼底视盘定位方法研究
编辑人员丨2023/9/16
目的:研究增进眼底图像视盘检测精度和速度的方法,以提高眼底图像视盘检测精度和速度.方法:设计一种基于YOLOv5网络模型的端到端视盘定位方法,在特征提取网络的输出中舍弃8倍的下采样通道,保留32倍和16倍的下采样通道;运用公共眼底数据库Messidor和Kaggle对YOLOv5网络模型进行200个epoch的训练,并使用该方法对890张眼底图像进行测试.结果:YOLOv5网络模型定位方法在数据集Messidor、DiaretdB0(DB0)和DiaretdB1(DB1)中视盘定位准确率为100%;在深度学习计算平台Stare、Kaggle和Drive数据集上的视盘定位准确率分别为95.06%、97.5%和99.33%.平均定位时间为0.005 s.结论:在数据测试集中的测试结果中,基于YOLOv5网络模型的端到端眼底视盘定位方法在正常眼底图像和病变视网膜眼底图像中都能快速、准确地定位视盘,具有较好的适用性和鲁棒性.
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编辑人员丨2023/9/16
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基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位
编辑人员丨2023/8/6
彩色眼底图像已经广泛地应用于眼科相关疾病的辅助诊断和筛查.眼底图像中的黄斑区域检测和中心定位是眼科疾病分级、诊疗的重要步骤.提出一种有效检测与定位黄斑的方法,通过分析黄斑的低亮度和趋于圆形的形态特征,可以不依赖视盘和血管信息,在二值化眼底图像中实现黄斑检测,确定黄斑区域.改进k均值聚类方法,引入图像的空间信息,优化聚类对象,获取黄斑的边缘信息,实现黄斑中心的有效定位.在公开的眼底图像数据库上验证方法的性能,具有较高的准确率.对正常和存在病变的眼底图像的黄斑中心有效定位,可达到96.11%和92.12%,平均准确率达到93.92%.实验表明,提出的基于形态特征和k均值聚类的黄斑检测与定位方法简单、高效,对眼科疾病的计算机辅助诊断有实用价值.
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编辑人员丨2023/8/6
