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脑结构网络的非rich-club连接协同性与卒中后抑郁发生的关联性研究
编辑人员丨5天前
目的:探究卒中事件后（康复早期）脑结构网络的变化与卒中后抑郁（PSD）发病的关联。方法:前瞻性收集江苏大学附属宜兴医院2020年3月至2021年5月收治的急性脑梗死拟出院患者87例，同期收集与之匹配的健康对照者34名。对所有受试者进行系统磁共振成像扫描和量表评估，并实施2年的纵向随访。依据随访时是否发生抑郁将患者纳入PSD组和卒中后非抑郁（PSND）组。基于图论分析方法对脑结构网络的拓扑特征进行分析，采用方差分析探究脑结构网络属性的组间差异。以Logistic回归模型分析差异性脑网络属性对PSD的预测效能。以线性回归分析非rich-club区域的协同性与rich-club连接变化的关系。结果:PSD组的rich-club连接和非rich-club区域协同性显著低于PSND组（rich-club连接， P<0.01 ；支线连接/外围连接协同性， P<0.001）。回归模型显示非rich-club区域协同性对PSD的发生具有良好的预测效能（ OR=1.195，95 %CI 1.073~1.471， P<0.001）。线性回归分析结果进一步显示非rich-club区域协同性与Δrich-club连接具有显著相关性（ r=-0.691， P<0.001）。 结论:卒中康复早期良好的非rich-club区域的协同性可促进rich-club连接修复、抑制PSD发病。
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编辑人员丨5天前
