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基于生成对抗网络的鼻咽癌患者伪CT合成方法研究
编辑人员丨5天前
目的:研究利用生成对抗网络(GAN)建立头颈部肿瘤MRI图像与CT图像的映射模型，实现MRI引导放疗中伪CT (sCT)的预测生成。方法:收集45例鼻咽癌患者治疗前影像信息与IMRT计划信息。首先对MRI (T1)和CT图像进行刚性配准、裁剪、去背景、数据增强等预处理操作；其次对病例进行GAN训练，随机选取30例作为训练集放入网络进行建模学习，另15例用于测试。比较预测sCT与真实CT的图像质量，以及后续比较预测sCT进行重计算的剂量分布与真实计划的剂量分布。结果:测试集的预测sCT与实际CT图像质量比较显示，二者误差较小，体素平均绝对误差值为(79.15±11.37) HU，结构相似性系数值为0.83±0.03。sCT重计算的剂量分布与实际剂量较为接近，不同区域水平下的MAE值相对处方剂量均<1%。在2mm/2%、3mm/3%准则下，所有病例sCT重计算剂量分布的γ通过率均>92%、>98%。结论:提出并实现了使用GAN进行鼻咽癌患者sCT的生成，为MR-IGRT实施奠定了基础。图像质量与剂量学比较均显示了方法的可行性与准确性。
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编辑人员丨5天前
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MRI分割在肿瘤放疗中的应用研究
编辑人员丨5天前
MRI技术无辐射，软组织分辨率高，因此MR引导下的放疗现已成为放疗领域的热点研究工作。放疗中精确勾画靶区是非常关键的，目前多为手动分割，耗时、主观且缺乏一致性，自动图像分割可以在不降低分割质量前提下提高效率和可重复性。本文综述了在放疗中MRI的自动分割方法，对不同放疗部位包括前列腺、鼻咽癌、脑部肿瘤以及其他器官，就自动分割目标、挑战和方法进行分析和讨论。
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编辑人员丨5天前
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CT/MRI图像融合技术下调强放疗在鼻咽癌患者中的应用效果
编辑人员丨5天前
目的:探讨CT/MRI图像融合技术下调强放疗在鼻咽癌患者中的应用效果。方法:回顾性分析2013年6月至2018年1月无锡市九〇四医院收治的112例鼻咽癌患者的病例资料，根据勾画引导方法不同分为对照组(CT/MRI图像融合技术引导的三维适形放疗)及观察组(CT/MRI图像融合技术引导的调强放疗)，每组各56例。对比两组靶区平均勾画体积、近期疗效、放疗毒副反应发生率及1、2、3年生存率、复发率。结果:观察组勾画靶区体积较对照组大( P<0.05)，治疗总有效率(78.57%)较对照组高(60.71%， P<0.05)；两组口干、颞颌关节损伤、听力下降、皮肤损伤发生率比较差异无统计学意义( P>0.05)，但毒副反应总发生率差异有统计学意义( P<0.05)；两组1、2年生存率及复发率比较差异无统计学意义( P>0.05)；观察组3年生存率(82.14%)较对照组(64.29%)高，复发率(8.93%)较对照组低(23.21%， P<0.05)。 结论:CT/MRI图像融合技术引导鼻咽癌患者的调强放疗有助于提高放疗靶区体积勾画精确性，改善治疗效果以及患者的3年生存率，降低鼻咽癌患者3年的复发率，值得临床推广与应用。
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编辑人员丨5天前
