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基于高质量文献的肿瘤学领域研究前沿识别研究
编辑人员丨3周前
目的/意义 识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向.方法/过程 以Web of Science 2012-2022年37 927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop提取主题,构建多维指标研究前沿识别模型,从多维度识别领域内不同类型的研究前沿.结果/结论 所构建模型识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究主题1个,具有有效性.
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编辑人员丨3周前
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基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析
编辑人员丨3周前
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势.方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析.结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究.对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势.
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编辑人员丨3周前
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基于BERTopic的中药治疗眼科疾病的处方用药规律分析
编辑人员丨1个月前
目的 分析中医药治疗眼科疾病的处方用药规律,探讨治疗眼科疾病的更多潜在配伍组合.方法 收集眼科专家门诊的中医处方并整理筛选,采用Python 3.9.10中BERTopic算法对复发性虹膜睫状体炎的所有处方进行分析,得到药物关键词聚类组合;采用SPSS 25.0对中药处方数据进行层次聚类,比较两种方法的优劣和药物配伍组合的挖掘效果.结果 采用BERTopic算法得到核心药物关键词组合累计2种,包括酒地龙、土茯苓、大青叶、葎草等;应用层次聚类得到的药物组合包括葎草、土茯苓、菝葜等.应用BERTopic技术的算法具有不易受噪声数据影响、提高聚类效率、增强对于处方文本语义理解等诸多优势.结论 使用基于BERTopic技术的算法在寻找疾病潜在中药配伍中表现良好,潜力较大,能为眼科疾病的中药配伍组合提供更多参考方向.
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编辑人员丨1个月前
