植被作为陆地生态系统的主要组成部分,对区域生态系统环境变化、全球碳循环和气候调节具有非常重要的作用.怒江-萨尔温江流域是东南亚最重要的跨境河流之一,其植被变化会影响区域生态系统和气候.研究以怒江-萨尔温江流域为研究区,基于2000-2021年MODIS NDVI数据,利用BFAST模型、Hurst指数以及地理探测器研究了其植被覆盖时空演变趋势和未来可持续性以及驱动因子.结果表明:(1)2000-2021年,怒江-萨尔温江流域植被覆盖总体呈波动上升趋势,多年平均植被覆盖度FVC(Fractional Vegetation Cover)为0.73,以高植被覆盖和较高植被覆盖为主.植被分布具有明显的空间异质性,下游和中游植被覆盖明显优于上游.(2)BFAST趋势表明,近22年怒江-萨尔温江流域植被覆盖改善和退化的区域面积占比分别为71.24％、28.76％,改善的区域远大于退化的区域,说明研究区植被得到较好的保护.Hurst指数显示,未来植被将持续改善和退化的区域占比分别为94.89％、2.76％.BFAST与Hurst二者叠加共耦合了 17种植被覆盖的未来趋势情形,整体上未来植被呈持续改善为主,将持续改善和持续退化状态的面积占比分别为68.99％、29.09％.(3)基于最优参数的地理探测器结果表明,海拔对研究区植被覆盖分布具有宏观控制作用,影响最大,其次是气温、降水等气象因子.各区域植被覆盖影响因素又具有差异性,其中,海拔和土地利用方式对上游地区植被覆盖的影响比中游和下游区域显著;中游高山峡谷地区以海拔以及海拔差异带来的气温、降水差异对植被覆盖影响重大;下游地区以人口、GDP等人为因素影响为主.研究结果对了解研究区生态环境状况及未来变化提供科学数据支持.

深入理解大熊猫栖息地植被变化过程及其驱动力,是开展大熊猫栖息地保护和管理的重要基础.该研究利用1986-2018年所有可用的Landsat TM/ETM/OLI影像构建长时间序列归一化植被指数(NDVI),采用BFAST(Breaks For Additive Sea-sonal and Trend)方法实现大熊猫栖息地植被变化历史检测,从植被累积突变、累积渐变和总变化3个指标揭示植被变化空间分布特征;运用地理探测模型定量评价不同因子(年降水量、年平均气温、高程、坡度、坡向、与河流距离、土壤类型、土地覆盖类型、与道路的距离、与工程扰动区距离)对3种植被变化空间分布的影响.结果表明:1)研究区内植被突变面积比例为9.13％,主要分布于栖息地东部边界附近,2011和2013年植被突变面积较大;2)植被累积突变表现为退化面积占植被累积突变面积的40.17％,植被累积渐变和总变化表明研究区植被呈现改善趋势,改善面积比例分别占研究区的94.58％和97.02％;3)3种植被变化的空间分布主要受年降水量、年平均气温、高程、土壤类型4种因子的影响,植被累积突变、累积渐变和总变化空间分布的最强解释因子分别为年降水量、高程和土壤类型,驱动因子之间的交互作用为相互增强、非线性增强关系.

青藏高原是全球气候变化的敏感区,特殊的自然环境孕育了极端脆弱的植被及其生态系统,已成为研究植被对气候变化响应的一个理想区域.植被易受气候变化的影响且响应可能因季节和植被类型而异.该研究将标准化降水蒸散指数(SPEI)和MODIS归一化植被指数(NDVI)分别作为干湿度和植被绿度指标,采用Sen's斜率估计、BFAST模型和相关分析,分析了2000–2018年青藏高原植被绿度变化的时空格局特征,并探讨了植被绿度对干湿变化的响应.结果表明:2000–2018年青藏高原植被绿度呈上升趋势,但变化速率空间差异显著.大部分高原地区植被绿度于2012–2015年间存在突变,突变后普遍呈上升趋势,以藏北地区最为突出.青藏高原植被生长季NDVI与不同时间尺度SPEI整体呈正相关关系,且在生长季的中后期相关性逐渐增强.青藏高原植被对SPEI的响应表现出一定的年内周期性,草本植被(草甸和草原)区尤为显著.相对于森林和灌丛植被,草本植被对SPEI响应更为敏感,且在生长季的不同阶段对不同时间尺度的SPEI的响应存在明显差异.