基于2000-2020年Landsat影像和数字高程模型等数据,采用面向对象的方法进行绿洲分类,使用趋势分析、重心迁移及地理探测器等方法对西北干旱区绿洲时空特征及其驱动力进行研究.结果表明:2000-2020年,西北干旱区绿洲面积呈线性增加趋势,绿洲面积年均增速为1079.66 km2·a-1.绿洲面积增长率由高到低依次为阿拉善、南疆、河西走廊和北疆地区.西北干旱区绿洲主要呈带状或点状分布在天山南北麓、昆仑山、祁连山北麓和阿拉善高原,北疆绿洲面积变化表现为北部增加、南部减少;南疆绿洲主要沿河流扩张,但部分绿洲边缘出现退缩;河西走廊绿洲的扩张与退缩均发生在西北部河流沿岸;阿拉善绿洲呈散点状扩张,无明显退缩区域.北疆和南疆绿洲的重心大体上向东北方向移动,河西走廊绿洲重心沿西北方向迁移,阿拉善绿洲重心呈南北向波动迁移.农田生产潜力对北疆绿洲和河西走廊绿洲空间分异的解释能力最强,分别为43.6％和45.3％;影响阿拉善绿洲分布变化最敏感的因子是降水(解释能力为27.6％);南疆绿洲分布响应最敏感的环境因子是土壤类型(解释能力为44.9％).西北干旱区绿洲中,人类活动因子之间的交互作用以双因子增强为主,自然因子之间的交互作用为双因子增强和非线性增强.

目的:探讨丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平对原发性肝癌(以下简称肝癌)发病风险的预测价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2006年7月至2007年12月在华北理工大学附属开滦总医院(26 980例)、开滦林西医院(18 306例)、开滦赵各庄医院(14 469例)、开滦唐家庄医院(4 389例)、开滦范各庄医院(4 561例)、开滦荆各庄医院(7 623例)、开滦吕家坨医院(4 249例)、开滦林南仓医院(3 136例)、开滦钱家营医院(6 356例)、开滦马家沟医院(2 319例)、开滦医院分院(3 392例)行健康体检的95 780例受试者的体检资料，其中男76 491例，女19 289例；年龄为(51±11)岁，年龄范围为18～98岁。依据ALT三分位水平将受试者分为3组：T1组31 859例(ALT<14.7 U/L)，T2组30 627例(14.7 U/L≤ALT<22.0 U/L)，T3组33 294例(ALT≥22.0 U/L)。由固定医师团队于2006、2008、2010、2012、2014年在相同地点按相同健康体检顺序对受试者进行体检，收集流行病学调查内容、人体测量学及实验室检查指标。观察指标：(1)3组受试者的临床特征比较。(2)受试者随访和肝癌的发病情况。(3)影响受试者新发肝癌的危险因素分析。(4)ALT对肝癌模型预测价值的比较。采用健康体检的方式进行随访，随访内容为肝癌新发病情况和患者生存情况。以2006年首次健康体检时间作为随访起始时间，随访终止事件为发生肝癌、失访、死亡。随访时间截至2018年12月31日。正态分布的计量资料以 ± s表示，多组间比较采用单因素方差分析。偏态分布的计量资料以 M(范围)表示，多组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验。计数资料以绝对数和(或)百分比表示，组间比较采用 χ2检验。采用Kaplan-Meier法计算累积发病率，累积发病率的组间比较采用Log-rank进行检验。使用限制性立方样条曲线(RCS)计算连续变化的ALT和肝癌发病风险的剂量反应关系。而后采用COX比例风险模型分析不同ALT水平分组影响肝癌发病的风险比( HR)和95%可信区间。使用似然比检验和赤池信息量准则(AIC)计算ALT对于肝癌预测模型拟合情况的影响。使用C-统计量计算不同模型的预测能力。 结果:(1)3组受试者的临床特征比较：T1组受试者男性、年龄、收缩压、舒张压、腰围、体质量指数、总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、乙型肝炎表面抗原(HBsAg)阳性、高血压病、糖尿病、肝硬化、脂肪肝、恶性肿瘤家族史、吸烟、饮酒、体育锻炼分别为23 516例、(53±14)岁、(130±21)mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)、(82±12)mmHg、(85±10)cm、(24±3)kg/m 2、(4.9±1.1)mmol/L、1.11mmol/L(0.79～1.63 mmol/L)、(5.4±1.6)mmol/L、(1.5±0.4)mmol/L、(2.3±1.0)mmol/L、478例、12 758例、2 482例、15例、5 899例、1 071例、9 553例、5 434例、5 210例；T2组受试者上述指标分别为24 886例、(52±12)岁、(132±21)mmHg、(84±12)mmHg、(87±10)cm、(25±3)kg/m 2、(4.9±1.2)mmol/L、1.27 mmol/L(0.91～1.90 mmol/L)、(5.5±1.7)mmol/L、(1.6±0.4)mmol/L、(2.4±0.9)mmol/L、744例、13 884例、2 677例、13例、9 365例、981例、8 935例、5 216例、5 023例；T3组受试者上述指标分别为28 089例、(50±12)岁、(132±21)mmHg、(85±12)mmHg、(89±10)cm、(26±3)kg/m 2、(5.0±1.2)mmol/L、1.45 mmol/L(1.02～2.28 mmol/L)、(5.6±1.8)mmol/L、(1.6±0.4)mmol/L、(2.3±0.9)mmol/L、1 416例、15 471例、3 583例、70例、15 277例、1 350例、10 514例、6 184例、4 447例；3组受试者上述指标比较，差异均有统计学意义( χ2＝1 181.88， F＝350.52、148.39、417.75、948.63、1 917.20、111.60, χ2＝3 747.25， F＝133.78、18.17、14.45, χ2＝478.33、306.60、181.38、58.19、5 649.18、38.82、45.69、35.11、152.64， P<0.05)。(2)受试者随访和肝癌的发病情况：95 780例受试者随访时间为9.05年(8.75～9.22年)，共有新发肝癌351例，肝癌总发病密度为3.39/10 000人年，女性肝癌发病率为1.11/10 000人年，男性肝癌发病率为3.97/10 000人年。T1组、T2组、T3组肝癌的发病密度分别为2.09/10 000人年、2.54/10 000人年和5.42/10 000人年。T1组、T2组、T3组受试者的肝癌累积发病率分别为2.47‰、3.10‰和6.11‰，3组比较，差异有统计学意义( χ2＝63.50， P<0.05)。(3)影响受试者新发肝癌的危险因素分析。COX比例风险模型分析结果显示：校正性别、年龄、体质量指数、总胆固醇、空腹血糖、HBsAg阳性、高血压病、糖尿病、肝硬化、脂肪肝、恶性肿瘤家族史、吸烟、饮酒、体育锻炼后，与T1组比较，T3组新发肝癌的风险增加( HR＝1.87，95%可信区间为1.40～2.49， P<0.05)。RCS结果显示：ALT与肝癌的发病风险呈非线性相关，且曲线呈上升趋势(RCS_S1_ χ2＝7.21， P<0.05)。(4)ALT对肝癌模型预测价值的比较：建立多因素模型，将性别、年龄、体质量指数、总胆固醇、空腹血糖、HBsAg阳性、高血压病、糖尿病、肝硬化、脂肪肝、恶性肿瘤家族史、吸烟、饮酒、体育锻炼因素共同带入模型中，计算此模型的C统计量、-2Log L值和AIC值，分别为0.791、6 313.30和6 345.30。将ALT三分位数分组带入模型中，以T1组为对照组计算此时模型的C统计量、-2Log L值和AIC值，分别为0.792、6 300.48和6 328.48。多因素＋Fbg模型的C统计量和AIC数值降低，与多因素模型的-2Log L值的差值为12.82，差异有统计学意义( χ2＝12.82， P<0.05)。 结论:ALT是肝癌的独立危险因素。在建立肝癌预测模型或评估肝癌发病风险时，ALT可作为重要的参考指标。

目的:分析日均气温对北京市居民缺血性卒中和出血性卒中死亡的影响。方法:使用北京市2014年1月1日至2019年12月31日卒中死亡监测数据和气象数据，应用分布滞后非线性模型，校正时间长期趋势、星期效应、空气污染物和相对湿度，评价日均气温对缺血性卒中和出血性卒中死亡的累积效应。对性别和年龄进行分层分析以评价其效应修饰作用。结果:2014-2019年北京市因卒中死亡人数共99 222例，其中缺血性卒中69 327例，出血性卒中24 954例，其他未明确分类卒中4 941例。分布滞后非线性模型分析显示，气温对卒中死亡风险影响呈非线性，且存在滞后性。对于缺血性卒中死亡，与卒中死亡风险最小所对应的温度（MMT，10.0 ℃）相比，极低温（-6.2 ℃）存在滞后效应，在滞后0~21 d时达到最大效应（ RR=1.26，95% CI：1.04~1.51）；极高温的效应自滞后0~3 d出现，到滞后0~14 d时累积 RR值为2.13（95% CI：1.72~2.62）。对于出血性卒中死亡，极低温对卒中死亡风险较持续，以MMT（28.0 ℃）为参照，极低温在滞后0~21 d达到最大效应（ RR=2.14，95% CI：1.23~3.70），而极高温作用较为短暂，只在滞后0~3 d的效应有统计学意义（ RR=1.14，95% CI：1.01~1.28）。分层分析结果显示，极低温和较低温对女性的出血性卒中死亡效应高于男性，差异有统计学意义。而极高温可增加不同性别和年龄组人群缺血性卒中死亡风险。 结论:低温对缺血性卒中死亡风险具有滞后性，而对出血性卒中死亡风险较持续，高温对缺血性卒中死亡风险较持续，而对出血性卒中影响较短暂。性别和年龄可能会修饰气温对卒中死亡风险影响的效应大小。

目的:预测2019新型冠状病毒(2019 novel coronavirus，2019-nCoV)刺突蛋白的抗原表位，分析刺突蛋白的变异规律。方法:从基因库(GenBank)和全球共享禽流感数据倡议组织数据库下载2019-nCoV的基因序列(截至2020年3月4日)。应用ClustalW、MEGA 7.0、免疫表位数据库等生物信息学软件，预测刺突蛋白潜在的B淋巴细胞和T淋巴细胞表位，分析比较刺突蛋白的变异在表位区与非表位区的特点。统计学分析采用 χ2检验。 结果:刺突蛋白有130个潜在表位，包括25个线性B淋巴细胞表位、18个非线性B淋巴细胞表位、71个人类白细胞抗原(human leukocyte antigen，HLA)Ⅰ类限制性T淋巴细胞表位和16个HLA Ⅱ类限制性T淋巴细胞表位。S 404-426肽段有较高的抗原性，且在中国的人群覆盖率达73.4%。与1月31日之前的2019-nCoV刺突蛋白相比，其在1月31日之后的变异频率在非表位区(15.4%比21.7%)和表位区(6.2%比8.7%)都有所增加，但差异均无统计学意义(均 P>0.05)。 结论:2019-nCoV刺突蛋白有多个抗原表位，为2019-nCoV疫苗的研究提供了参考依据。刺突蛋白的变异有增加趋势，需进一步关注和研究。

目的:探讨预后营养指数（PNI）及临床特征对弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者预后的影响。方法:回顾性分析2014年11月至2018年12月徐州医科大学附属医院收治的236例DLBCL患者临床资料。采用X-Tile软件和限制立方样条（RCS）确定PNI、年龄、血红蛋白的最佳截断值；采用Cox比例风险回归模型进行单因素和多因素生存分析；Kaplan-Meier法分析患者总生存（OS）情况，并进行log-rank检验。结果:236例患者中共115例（48.7%）死亡，中位OS时间32个月。患者3年OS率46%，5年OS率36%。PNI的最佳截断值为49，PNI和DLBCL预后不良风险之间表现为显著的非线性关系（ χ2=34.64， P<0.01）；剂量-反应关系分析表明，随着PNI的变化，预后不良风险的关联强度呈非线性下降。年龄的最佳截断值为63岁，年龄与DLBCL预后不良风险的关联强度呈非线性上升趋势（ χ2=14.86， P=0.022）。使用X-Tile软件计算血红蛋白的最佳截断值为93 g/L和129 g/L。多因素分析结果显示，PNI、中枢神经系统是否受累、肝脏是否受累、年龄、血红蛋白、国际预后指数（IPI）评分、是否有大包块是DLBCL患者OS独立影响因素（均 P<0.05）。生发中心B细胞（GCB）型、bcl-2阳性、bcl-6阳性患者中，PNI<49和PNI≥49患者3年OS率差异均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:PNI在DLBCL患者预后评估中具有一定的价值，PNI≥49提示患者预后良好。

目的:探讨正常妊娠孕妇血流动力学参数正常参考范围的变化及其与孕妇基本特征的关系。方法:前瞻性纳入2023年1至12月在广州医科大学附属第三医院规律产前检查的健康孕妇共598例，采用无创血流动力学监测仪检测孕妇的血流动力学参数随孕周的变化情况，包括心输出量、每搏输出量、胸液水平、外周血管阻力、平均动脉压、心率。使用限制性立方样条模型分析血流动力学参数与孕妇基本特征，包括年龄、身高、体重之间的关系。结果:（1）心输出量（ r=0.155， P<0.001）、胸液水平（ r=0.338， P<0.001）、平均动脉压（ r=0.204， P<0.001）、心率（ r=0.352， P<0.001）与孕周呈正相关；每搏输出量与孕周呈负相关（ r=-0.158， P<0.001）；外周血管阻力与孕周无显著相关性（ r=0.051， P=0.258）。（2）心输出量与孕妇的身高、体重均呈正相关（趋势检验 P均<0.001），孕妇越高、越重，心输出量越高；每搏输出量、平均动脉压、心率与孕妇的体重均呈线性关系，外周血管阻力与孕妇的身高呈线性关系（趋势检验 P均<0.01）；孕妇越重，每搏输出量、平均动脉压及心率越高；而孕妇越高，外周血管阻力越低。（3）胸液水平与孕期体重指数呈非线性关系（非线性检验 P<0.05）；外周血管阻力、平均动脉压与孕妇年龄均呈非线性关系（非线性检验 P均<0.05），年龄>31岁，外周血管阻力、平均动脉压呈上升趋势。 结论:正常妊娠孕妇的血流动力学参数受其身高、体重、年龄的影响，倡导妊娠期合理控制体重、适龄婚育。

目的:探讨高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）与老年人群心血管疾病（CVD）和全因死亡的关系。方法:本研究为前瞻性队列研究。选取参加2006年度开滦集团健康体检且年龄≥65岁的老年人作为观察对象。根据HDL-C水平，将观察对象分为4组：低水平组（HDL-C<1.30 mmol/L），中水平组（1.30 mmol/L≤HDL-C≤1.54 mmol/L），中高水平组（1.55 mmol/L≤HDL-C≤1.80 mmol/L），高水平组（HDL-C≥1.81 mmol/L）。收集并比较各组的年龄、性别、血脂水平等基线资料，随访至2019年12月31日，记录终点事件CVD、全因死亡。校正混杂因素后，以中高水平组为对照组，采用Cox比例风险回归模型评估HDL-C对CVD及全因死亡事件的影响；采用限制性立方样条回归模型评估HDL-C水平与CVD及全因死亡之间的线性或非线性关系；进行死亡竞争风险分析，分别去除随访1年内发生CVD或全因死亡事件的观察对象、去除女性观察对象后，进行敏感性分析。结果:共纳入观察对象14 355例，年龄（71.5±5.5）岁，男性12 607例（87.8%），随访时间（10.9±3.3年）。Cox比例风险回归模型结果显示，与中高水平组相比，低水平组发生CVD事件 HR值（95% CI）为1.21（1.06~1.38）（ P<0.05），全因死亡 HR值（95% CI）为1.02（0.95~1.11）（ P>0.05）；高水平组发生CVD事件 HR值（95% CI）为1.17（1.03~1.33）（ P<0.05），全因死亡 HR值（95% CI）为1.07（1.00~1.16），全因死亡风险有增高的趋势（0.05< P<0.1）。限制性立方样条回归模型显示HDL-C与CVD为非线性相关（非线性关联 P<0.1），呈U形曲线趋势，与全因死亡为线性相关（非线性关联 P>0.1）。 结论:在老年人群中，HDL-C水平为1.55~1.80 mmol/L时CVD的风险最低，HDL-C过高或过低均是CVD的危险因素，HDL-C过高时全因死亡风险有增高的趋势，未见HDL-C过低致全因死亡的风险增加。

目的:探究江苏省发热伴血小板减少综合征血清新型布尼亚病毒（severe fever with thrombocytopenia syndrome virus，SFTSV）中和抗体消长及影响因素，为免疫防控提供理论依据。方法:采集江苏省发热伴血小板减少综合征既往病例的血清样本，采用空斑减少中和试验对其进行SFTSV中和抗体检测，阐明其消长规律，应用Spearman相关和广义相加模型分析其影响因素。结果:本研究共纳入2011—2018年江苏省发热伴血小板减少综合征既往病例95例，其血清SFTSV中和抗体总阳性率为98.95%（94/95），总体几何平均滴度为1∶221。抗体水平随病后时间的延长总体呈逐年下降趋势（ F=2.31， P=0.03），急性期高病毒载量者抗体水平较高（ t=2.23， P=0.03）。抗体水平与急性期病毒载量呈正相关关系（ r s=0.30， P<0.01），与病后时间呈负相关关系（ r s=-0.25， P=0.03）。广义相加模型结果显示，急性期病毒载量CT值在0~125 000 copies/mL范围内对其影响尤为显著；抗体水平于病后7—20个月期间下降明显，21—40个月期间趋于平缓，41—96个月期间持续下降。 结论:2011—2018年江苏省发热伴血小板减少综合征既往病例血清SFTSV中和抗体普遍呈阳性，具有自我保护能力。抗体水平随时间逐渐降低，且与急性期病毒载量呈非线性正相关关系，可进行针对性免疫防护。

目的:探讨甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与老年高血压合并冠心病患者全因死亡的相关性。方法:纳入2008年8月至2018年7月就诊于解放军总医院心血管内科的5 640例老年（≥65岁）高血压合并冠心病住院患者进行回顾性队列研究。收集患者基线临床资料，并计算TyG指数。根据TyG指数四分位数值将患者分为4组：TyG指数<8.31（ Q1组， n=1 392），8.31≤TyG指数<8.67（ Q2组， n=1 417），8.67≤TyG指数<9.07（ Q3组， n=1 427）和TyG指数≥9.07（ Q4组， n=1 404）。通过获取门诊、再入院记录或电话随访对所有患者进行随访，主要随访终点为全因死亡。Log-rank检验比较各组累积全因死亡率差异；调整混杂因素后，Cox比例风险回归模型对各组全因死亡风险进行分析（以全因死亡率最低的 Q2组作为参照），限制性立方样条（RCS）曲线分析TyG指数与全因死亡风险的关系。 结果:患者随访时间为6.44（4.70，8.85）年，其中1 037例（18.39%）患者发生全因死亡。 Q1~ Q4组的累积全因死亡率分别为16.52%、16.51%、17.59%和22.93%，差异有统计学意义（ χ2=26.49， P<0.01）。Cox回归模型校正多种混杂因素后，以 Q2组为参照， Q1、 Q3、 Q4组的 HR值（95% CI）分别为1.06（0.88~1.28）、1.23（1.02~1.48）、1.48（1.23~1.77）（趋势 P<0.01）。RCS曲线分析显示当TyG指数>8.67时，全因死亡风险随TyG指数增加而升高，二者之间呈线性关联（非线性趋势检验 P=0.31）。 结论:TyG指数升高与老年高血压合并冠心病患者全因死亡风险增加具有相关性。

目的:探讨红细胞体积分布宽度（red cell volume distribution width, RDW）与脓毒症相关谵妄（sepsis-associated delirium, SAD）患者入ICU后28 d内预后的相关性。方法:选取2008年至2019年重症监护医学数据库（Medical Information Mart for Intensive Care Ⅳ, MIMIC-Ⅳ）中首次入ICU且被诊断为SAD的患者。根据受试者操作特征曲线确定RDW的最佳截点，将SAD患者分为低RDW组（RDW≤16.15，4 014例）和高RDW组（RDW>16.15，1 270例）。采用Kaplan-Meier法绘制患者入ICU后28 d内的生存曲线。RDW与患者预后的相关性采用多因素Cox回归分析。采用限制性立方样条分析SAD患者RDW水平与入ICU后28 d全因死亡风险的非线性关系。结果:共纳入SAD患者5 284例，入ICU后28 d全因死亡率为14.5%。高RDW组患者的死亡率显著高于低RDW组（25.0%比11.2%， P<0.001）。Kaplan-Meier曲线显示，高RDW组SAD患者的入ICU后28 d累积生存率与低RDW组比较显著降低（ P<0.001）。多因素Cox回归分析表明，RDW升高（>16.15）是SAD患者入ICU后28 d发生全因死亡的独立因素[风险比（hazard ratio, HR）1.90，95% CI 1.64~2.19， P<0.001]；即使在调整年龄、性别、种族、合并症、体征、评分和实验室指标后，这种关联仍然具有统计学意义（ HR 1.54，95% CI 1.30~2.83， P<0.001)。SAD患者入ICU后28 d全因死亡风险随RDW的增加而增加，呈非线性趋势。 结论:RDW升高预示着SAD患者入ICU后短期死亡风险较高。