目的 分析2007—2016年苏州市水痘病例发病时间规律,预测2017年苏州市水痘的发病趋势.方法 应用季节自回归移动平均模型(SARIMA),对苏州市2007—2016年由中国疾病预防控制信息系统上报的水痘病例监测资料进行时间序列分析,使用前108个月数据资料(2007—2015年)建立模型,后12个月数据资料(2016年)进行模型预测效果评估,随后预测2017年发病人数.结果 水痘病例监测资料构建模型的形式为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,非季节性和季节性自回归系数差异有统计学意义(P=0.000).白噪声残差分析显示序列自相关函数的Ljung-Box Q统计量为21.866(P=0.148),表明残差为随机性误差.根据前108个数据资料所建立的模型,使用2016年数据验证预测效果良好,实际值均在预测值的95％可信区间内,符合率100％.结论 研究为首次拟合的SARIMA模型描述苏州市水痘病例的发病时间规律效果良好,对苏州市水痘疫情防控工作有积极指导意义.
作者：刘娜；朱轶姮；栾琳；陈立凌
来源：公共卫生与预防医学 2018 年 29卷 6期
