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目的 用SARIMA模型预测云南省肺结核发病趋势.方法 收集云南省16个州市2005年1月至2017年12月肺结核月发病数据资料,应用SPSS20.0软件构建模型,预测云南省2018年1月至12月的发病数和各州市发病趋势.结果 SARIMA(1,1,1)×(0,1,0)12模型较好地拟合了云南省肺结核的月发病数据,各州市模型预测2018年10个州市肺结核发病数呈现上升趋势.结论 SARIMA模型能很好地模拟肺结核发病数在时间序列轴上的变化趋势,将其应用于未来发病数的短期预测,可为肺结核的防控提供参考.
作者：黄莉；陈田木；杨云斌；侯景龙；许琳
来源：现代预防医学 2019 年 46卷 5期
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