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目的 探讨SARIMA模型在武汉市武昌区细菌性痢疾发病趋势预测中的应用价值,并通过SARIMA模型验证2018年武汉市武昌区细菌性痢疾发病趋势,为相关防控工作提供依据.方法 利用2005-2016年武汉市武昌区细菌性痢疾月发病率资料建立SARIMA模型,通过2017年月发病率数据验证并修正模型,预测2018年细菌性痢疾的发病情况.使用SPSS 20.0建立SARIMA模型,Eviews 7.0做ADF单位根检验.结果 2005-2016年武汉市武昌区细菌性痢疾年发病率总体呈现下降趋势,发病具有明显的季节性.根据建立最佳SARIMA模型预测的2017年月发病率,并与实际值相比较,两者相关系数为0.766(P<0.01),平均相对误差(MAPE)为18.50%,实际值均在模型预测95%可信区间内.根据修正后最佳模型SARIMA(0,1,1)(2,1,0)12预测2018年武汉市武昌区细菌性痢疾月发病率,为1.36/10万~2.67/10万.结论 SARIMA模型对武汉市武昌区细菌性痢疾发病率预测效果较好.

作者:王跃会;姚星;阮娇;燕虹;李十月;全永霞

来源:职业与健康 2019 年 35卷 19期

知识库介绍

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作者:
王跃会;姚星;阮娇;燕虹;李十月;全永霞
来源:
职业与健康 2019 年 35卷 19期
标签:
预测 SARIMA模型 细菌性痢疾
目的 探讨SARIMA模型在武汉市武昌区细菌性痢疾发病趋势预测中的应用价值,并通过SARIMA模型验证2018年武汉市武昌区细菌性痢疾发病趋势,为相关防控工作提供依据.方法 利用2005-2016年武汉市武昌区细菌性痢疾月发病率资料建立SARIMA模型,通过2017年月发病率数据验证并修正模型,预测2018年细菌性痢疾的发病情况.使用SPSS 20.0建立SARIMA模型,Eviews 7.0做ADF单位根检验.结果 2005-2016年武汉市武昌区细菌性痢疾年发病率总体呈现下降趋势,发病具有明显的季节性.根据建立最佳SARIMA模型预测的2017年月发病率,并与实际值相比较,两者相关系数为0.766(P<0.01),平均相对误差(MAPE)为18.50%,实际值均在模型预测95%可信区间内.根据修正后最佳模型SARIMA(0,1,1)(2,1,0)12预测2018年武汉市武昌区细菌性痢疾月发病率,为1.36/10万~2.67/10万.结论 SARIMA模型对武汉市武昌区细菌性痢疾发病率预测效果较好.

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