目的:明确心房颤动患者认知功能障碍的危险因素，并构建风险预测模型，为改善患者认知功能提供数据支持。方法:采用便利抽样法对2020年1 —12月济宁医学院附属医院心内科收治的260例心房颤动患者进行评估。使用蒙特利尔认知功能评估量表（MoCA）对患者的认知功能进行评估。采用单因素分析筛选对认知功能障碍发生具有影响的自变量，将具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归模型，根据具有统计学意义的变量的回归系数绘制列线图，构建心房颤动患者认知功能障碍的风险预测模型。结果:认知功能障碍患者209例，非认知功能障碍患者51例。单因素分析显示，非认知功能障碍的患者和认知功能障碍的患者在性别、年龄、吸烟史、饮酒史、文化程度、游离甲状腺素、血红蛋白、D-二聚体、BMI方面比较，差异有统计学意义（
χ2值为4.08 ~ 18.83，
t值为-6.04 ~ 2.94，
Z=-2.76，
P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄（
OR=1.13）、文化程度（
OR值为0.01 ~ 0.05）、已戒烟（
OR=0.36）、饮酒史（
OR=0.35）、游离甲状腺素（
OR=1.14）差异有统计学意义（
P<0.05）。绘制并计算ROC下面积（AUC）=0.878，AUC > 0.8，该模型有较好的临床预测能力
作者：王芬；王婷；康杰；周洁；王全良；赵文文；孟祥丽；刘凯；李伟；王海臣；孙丹丹
来源：中国实用护理杂志 2022 年 38卷 5期
