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目的 构建剖宫产新生儿出生 6h内发生低血糖的风险预测模型,为早期识别经剖宫产娩出的新生儿低血糖高危人群提供依据.方法 2022 年 1-5 月,采用便利抽样法选取在某三级甲等妇幼保健专科医院剖宫产分娩的 2456 例新生儿为研究对象,将是否发生低血糖分为低血糖组(n=161)和非低血糖组(n=2295).分析剖宫产新生儿出生 6 h 内发生低血糖的影响因素,运用 Logistic回归构建模型.采用 Hosmer-Lemeshow、受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)等对模型拟合优度和预测效果评价.结果 两组新生儿在胎龄、低体重儿、小于胎龄儿、合并先天性心脏病、低体温、红细胞增多症、母亲糖尿病、母亲高血压、母亲术前禁食、母亲产前用药等项目上的差异均有统计学意义(均P<0.05).早产儿、小于胎龄儿、低体温、先天性心脏病、红细胞增多症、母亲糖尿病、母亲高血压、术前禁食是剖宫产新生儿 6 h内发生低血糖的 8 个独立危险因素.H-L检验χ2 为 3.014,P 为 0.884,AUC为 0.813,灵敏度为 0.795,特异度为 0.696,Youden指数为 0.491.结论 构建的模型预测效果良好,可有效预测剖宫产新生儿 6h内发生低血糖的风险因素,值得推广应用.

作者:潘磊;陶伏莹;汤燕;蒋佳男

来源:军事护理 2023 年 40卷 10期

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作者:
潘磊;陶伏莹;汤燕;蒋佳男
来源:
军事护理 2023 年 40卷 10期
标签:
剖宫产 新生儿低血糖 危险因素 风险预测模型 Cesarean section neonatal hypoglycemia risk factor risk prediction model
目的 构建剖宫产新生儿出生 6h内发生低血糖的风险预测模型,为早期识别经剖宫产娩出的新生儿低血糖高危人群提供依据.方法 2022 年 1-5 月,采用便利抽样法选取在某三级甲等妇幼保健专科医院剖宫产分娩的 2456 例新生儿为研究对象,将是否发生低血糖分为低血糖组(n=161)和非低血糖组(n=2295).分析剖宫产新生儿出生 6 h 内发生低血糖的影响因素,运用 Logistic回归构建模型.采用 Hosmer-Lemeshow、受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)等对模型拟合优度和预测效果评价.结果 两组新生儿在胎龄、低体重儿、小于胎龄儿、合并先天性心脏病、低体温、红细胞增多症、母亲糖尿病、母亲高血压、母亲术前禁食、母亲产前用药等项目上的差异均有统计学意义(均P<0.05).早产儿、小于胎龄儿、低体温、先天性心脏病、红细胞增多症、母亲糖尿病、母亲高血压、术前禁食是剖宫产新生儿 6 h内发生低血糖的 8 个独立危险因素.H-L检验χ2 为 3.014,P 为 0.884,AUC为 0.813,灵敏度为 0.795,特异度为 0.696,Youden指数为 0.491.结论 构建的模型预测效果良好,可有效预测剖宫产新生儿 6h内发生低血糖的风险因素,值得推广应用.

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