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目的 识别中学生注意缺陷多动障碍(ADHD)症状的潜在类别,并进一步分析不同潜类别与网络游戏成瘾的关联.方法 采用分层随机抽样从贵州省毕节市6所中学抽取2 100名学生,应用自评式网络游戏成瘾量表(IGDS)和Barkley当前症状量表(BCSS)进行评估.通过潜在剖面分析(LPA)确定ADHD症状的潜在分类,随后利用稳健三步法分析这些分类与网络游戏成瘾之间的联系.为了评估ADHD症状分类与网络游戏成瘾风险之间的关系,进一步采用二元logistic回归分析,控制性别、年龄等人口统计学变量,明确ADHD症状对网络游戏成瘾风险的预测作用.结果 中学生网络游戏成瘾的检出率为4.57%(共96人).潜在剖面分析识别出ADHD症状的三个潜在类别:低症状型(1 058名,占50.4%)、中症状型(829名,占39.5%)、高症状型(213名,占10.1%).进一步分析显示,ADHD症状潜在类别在网络游戏成瘾评分上的差异具有统计学意义(x2=547.438,P<0.001),其中高症状型的网络游戏成瘾得分最高,其次是中症状型,低症状型得分最低(得分分别为26.79±0.54、19.47±0.26、14.75±0.19).调整性别、民族等人口统计学变量、多重比较后发现中、高程度ADHD症状与网络游戏成瘾风险之间的关联性保持显著(OR值分别为(1.25,95%CI:1.58~1.35)、(1.14,95%CI:1.08~1.20)),而低症状程

作者:孔维森;韩杨;王凯伦;李兵;庹安写

来源:现代预防医学 2024 年 51卷 8期

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作者:
孔维森;韩杨;王凯伦;李兵;庹安写
来源:
现代预防医学 2024 年 51卷 8期
标签:
ADHD症状 网络游戏成瘾 中学生 潜在剖面分析 ADHD symptoms Internet gaming addiction Middle school students Latent profile analysis
目的 识别中学生注意缺陷多动障碍(ADHD)症状的潜在类别,并进一步分析不同潜类别与网络游戏成瘾的关联.方法 采用分层随机抽样从贵州省毕节市6所中学抽取2 100名学生,应用自评式网络游戏成瘾量表(IGDS)和Barkley当前症状量表(BCSS)进行评估.通过潜在剖面分析(LPA)确定ADHD症状的潜在分类,随后利用稳健三步法分析这些分类与网络游戏成瘾之间的联系.为了评估ADHD症状分类与网络游戏成瘾风险之间的关系,进一步采用二元logistic回归分析,控制性别、年龄等人口统计学变量,明确ADHD症状对网络游戏成瘾风险的预测作用.结果 中学生网络游戏成瘾的检出率为4.57%(共96人).潜在剖面分析识别出ADHD症状的三个潜在类别:低症状型(1 058名,占50.4%)、中症状型(829名,占39.5%)、高症状型(213名,占10.1%).进一步分析显示,ADHD症状潜在类别在网络游戏成瘾评分上的差异具有统计学意义(x2=547.438,P<0.001),其中高症状型的网络游戏成瘾得分最高,其次是中症状型,低症状型得分最低(得分分别为26.79±0.54、19.47±0.26、14.75±0.19).调整性别、民族等人口统计学变量、多重比较后发现中、高程度ADHD症状与网络游戏成瘾风险之间的关联性保持显著(OR值分别为(1.25,95%CI:1.58~1.35)、(1.14,95%CI:1.08~1.20)),而低症状程

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