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目的 通过对变应性鼻炎SARIMA模型的建立,探讨乌鲁木齐市住院患者变应性鼻炎的发病趋势,为该病的预警及防控提供理论依据.方法 应用SPSS20.0软件包对乌鲁木齐市2002年1月-2016年5月变应性鼻炎发病率进行初步平稳化处理并建立SARIMA模型.结果 2002年1月-2016年5月变应性鼻炎在乌鲁木齐某三甲医院住院患者处于不断上升趋势,且存在明显的季节周期性变化,每年平均高发月份为7~9月份,利用该模型对乌鲁木齐市2016及2017年各月发病率进行预测,2016年6月-2018年5月乌鲁木齐某三甲医院变应性鼻炎发病人数依然为7、8、9月3个月居多.结论 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型能够有效地预测变应性鼻炎的发病趋势,为变应性鼻炎诊治提供积极的指导作用及依据.

作者:范宇琴;冯娟;阳玉萍;张华;阿依恒·曲汗;王燕

来源:新疆医科大学学报 2017 年 40卷 10期

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作者:
范宇琴;冯娟;阳玉萍;张华;阿依恒·曲汗;王燕
来源:
新疆医科大学学报 2017 年 40卷 10期
标签:
变应性鼻炎 SARIMA模型 发病率预测 allergic rhinitis SARIMA model incidence prediction
目的 通过对变应性鼻炎SARIMA模型的建立,探讨乌鲁木齐市住院患者变应性鼻炎的发病趋势,为该病的预警及防控提供理论依据.方法 应用SPSS20.0软件包对乌鲁木齐市2002年1月-2016年5月变应性鼻炎发病率进行初步平稳化处理并建立SARIMA模型.结果 2002年1月-2016年5月变应性鼻炎在乌鲁木齐某三甲医院住院患者处于不断上升趋势,且存在明显的季节周期性变化,每年平均高发月份为7~9月份,利用该模型对乌鲁木齐市2016及2017年各月发病率进行预测,2016年6月-2018年5月乌鲁木齐某三甲医院变应性鼻炎发病人数依然为7、8、9月3个月居多.结论 SARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型能够有效地预测变应性鼻炎的发病趋势,为变应性鼻炎诊治提供积极的指导作用及依据.

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