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目的 基于江阴市食源性疾病监测数据,探讨SARIMA模型在江阴市食源性疾病发病趋势中的应用.方法 采用江阴市2018年1月至2022年6月的食源性疾病病例报告数据,建立SARIMA预测模型,用2022年7至12月报告数据验证所建立模型,预测2023年1至6月江阴市食源性疾病报告发病率.检验水准α=0.05.结果 SARIMA(0,0,1)(1,1,1)12模型可以较好拟合江阴市2018年1月至2022年6月的食源性疾病月报告发病数据,并且能够较为准确地预测未来短期报告发病数据,MAPE=17.17％.结论 SARIMA模型能够适用于江阴市食源性疾病报告发病趋势的短期预测,可作为食源性疾病预测预警的参考模型,为食源性疾病防控提供理论依据.
作者：张力；尤诚成；高英；徐超；缪国忠
来源：预防医学情报杂志 2024 年 40卷 4期
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