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目的 应用 sARIMA 模型分析和预测某三甲医院神经外科手术工作量,为资源配置和科学管理提供参考.方法 采用 Python 软件建立手术量的 ARIMA 乘积季节模型,收集 2017 年 1 月 1 日-2019 年12 月 31 日、2021 年 1 月 1 日-2021 年 12 月 31日各月神经外科手术量数据,共 48 个月.以 2017 年 1 月1 日-2019 年 6 月 30 日数据对模型进行检验和拟合,并对 2019 年下半年和 2021 年的手术量进行预测,与实际值进行比较并观测预测效果.结果 sARIMA(2,1,2)x(2,1,0)12 是某院某科室手术工作量最优拟合预测模型,2019 年下半年实际值与预测值的拟合情况较好,预测的手术量与实际序列趋势基本相同,2019年下半年平均相对误差为 1.30
作者：黄昊；邓应梅
来源：中国病案 2023 年 24卷 11期
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