目的 探讨中国大学生焦虑与无法忍受不确定(IU)的纵向变化及相关预测因素,为促进学生心理健康提供理论参考.方法 采用无法忍受不确定性简版量表(IUS-SF)、广泛性焦虑障碍量表(GAD-7),分别在2021年9月10日至10月17日(T1,基线调查)、2023年3月15日至4月22日(T2)对广东省22所高校5 683名在校大学生进行问卷调查.采用配对样本t检验分析大学生焦虑和IU的变化,建立线性回归模型探索能够预测T1、T2时期焦虑、IU及其变化的因素.结果 T1时,大学生焦虑和IU得分分别为(3.26±3.46,34.88±7.96)分,T2时分别为(4.41±4.16,36.40±8.07)分;T2时大学生的焦虑和IU水平均高于T1时(t值分别为19.59,13.67,P值均＜0.01).线性回归结果发现,年龄(B=-0.02)、中等(B=-0.18)和较差(B=-0.88)的心理健康状况、在线浏览新型冠状病毒感染疫情(以下简称"疫情")相关信息时间为＞1～＜3 h/d(B=-0.30)和≥3 h/d(B=-0.22)均能负向预测T1至T2时焦虑的变化;居住在农村(B=0.11)能正向预测T1至T2时焦虑的变化(P值均＜0.05).中等(B=-0.19)和较差(B=-0.47)的心理健康状况,在线浏览疫情相关信息＞1-＜3 h/d(B=-0.32)和≥3 h/d(B=-0.33),学业受到疫情的中等影响(B=-0.10),个人计划受到疫情的中等(B=-0.13)和严重(B=-0.22)影响,均能负向预测T1至T2时1

作者：汤思尧；马子杰；陈熔宁；李雪果；赵静波

来源：中国学校卫生 2024 年 45卷 2期