目的 探究大学生人群无症状性心律失常的患病情况及影响因素,为大学生无症状性心律失常患者的心率控制和健康管理提供科学依据.方法 采用整群抽样法,选取2022年9-11月在河南中医药大学第一临床医学院和河南中医药大学第二临床医学院就读的3 012名大学生为研究对象,秋季入学(2022年9月)后对所有大学生进行问卷调查,对比无症状性心律失常者和正常大学生的一般资料和生活习惯,采用Logistic回归分析大学生人群发生无症状性心律失常的影响因素.结果 共发现62例无症状性心律失常者,体质量指数(BMI)≥24.0 kg/m2、收缩压(SBP)≥ 120 mmHg、舒张压(DBP)≥80 mmHg、有心血管疾病家族史、吸烟、饮酒、每周运动锻炼次数＜3次、学习压力大、作息不规律、有抑郁倾向、有焦虑倾向者中无症状心律失常的检出率分别为5.58％,4.49％,5.63％,6.18％,4.26％,4.50％,3.72％,4.29％,4.28％,9.15％,9.03％,分别高于BMI＜24.0 kg/m2、SBP＜120 mmHg、DBP＜80 mmHg、无心血管疾病家族史、不吸烟、不饮酒、每周运动锻炼次数≥3次、学习压力不大、作息规律、无抑郁倾向、无焦虑倾向患者中无症状心律失常者的比例(1.20％,1.37％,1.35％,1.53％,1.55％,1.59％,1.27％,1.52％,1.38％,1.71％,1.71％),差异均有统计学意义(x2 值分别为45.33,25.20,37.74,32.24,16.69,17.25,19.57,17.83,22.36,37.23,39.42,P值均＜0.01).Logistic 回归分析结果显示,BMI、SBP、DBP 偏高,心血管疾病家族史,吸烟,饮酒,运动锻炼次数,学习压力大,作息不规律,抑郁倾向和焦虑倾向均与大学生无症状性心律失常正性相关(P值均＜0.05).结论 BMI、血压偏高,心血管疾病家族史,不良的生活习惯和心理状况均是大学生发生无症状性心律失常的相关因素.合理控制体重和血压,保持良好的生活习惯和心理状态对于预防和改善大学生无症状性心律失常发生具有重要意义.

胆管癌指胆管系统衬覆上皮发生的恶性肿瘤,按发病部位可分为肝内胆管癌和肝外胆管癌两大类.胆管癌在恶性肿瘤中发病率较低,但近些年由于人们生活水平的提高,人民群众的生活作息和饮食习惯发生了变化,同时伴随影像检查技术的进步,胆管癌发病率日趋升高,影响了大众身体健康.胆管癌当前西医手术、化疗、靶向等治疗方式多有局限性及不良反应,文献研究提示中医药针对胆管癌有其独特优势,鉴于此,本文对胆管癌的中医相关治疗研究进展进行综述.

目的 研究失眠认知行为治疗(cognitive behavior therapy-insomnia,CBTI)中睡眠卫生教育、睡眠限制、刺激控制、放松训练以及认知疗法五大技术的疗效相关因素及治疗感受.方法 纳入21例失眠伴焦虑、抑郁症状患者开展连续8次CBTI,采用匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)量表评估睡眠症状,运用质性研究方法,分别于第2、4、8次治疗后对患者进行关于治疗技术及自身感受的半结构式访谈,采用主题分析法对访谈资料进行编码和分析.结果 患者治疗后PSQI总分下降(13.55±1.97 vs.6.91±2.43,P<0.05).患者访谈表明CBTI五大技术对失眠症状均有改善效果.疗效相关因素包括:养成良好睡眠习惯,减少无效躺床时间,规律作息,建立正向联结,改变不良认知等.患者治疗感受包括:前期体验糟糕,难以离开床,需要长期坚持等.结论 CBTI治疗中的五大技术对睡眠均有帮助,患者会产生负面感受,需重视患者情绪变化及在执行过程中的困难.

目的:使用不同机器学习算法开发乳腺癌发病风险预测模型.方法:采用湖南中医药大学第一附属医院乳腺科患者数据库作为数据来源;根据乳腺癌相关风险因素,选取数据库中的初潮时间、流产次数、生育情况、月经及母乳喂养情况、乳腺癌家族史、作息时间、饮食习惯及中医证候特征等作为建模候选变量,提取其人口学特征、生命体征、病理检查等数据;使用6种机器算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用的效果进行评估.结果:综合两种计算方法对两种建模算法的特征重要度预测结果,可以得出年龄、燥热、流产次数、是否曾患乳腺炎、生活中是否经常锻炼、第一次月经时间等变量对乳腺癌的预测可能有重要作用.随机森林算法的预测结果最好,准确率为0.86,AUC值达0.89,XGboost和GBDT算法的准确率都为0.85,AUC值也同为0.85,其次是逻辑回归算法的准确率和AUC值都为0.84,SVC和DT算法的预测准确率分别为0.83、0.79,AUC值分别为0.82、0.71.从各算法的建模结果可以看出,随机森林算法由于集成学习的特性,本身的精度比一般单个算法的要好,预测结果的准确性也高.结论:基于森林算法的乳腺癌患者发病风险预测模型对辅助临床医生指导患者乳腺癌发病风险预防有重要意义.

目的 了解海口市学龄前儿童的睡眠及屏幕暴露情况,为制定干预措施提供科学依据.方法 2022年3-6月采取分层整群随机抽样方法抽取海口市学龄前儿童3 584名,使用儿童睡眠习惯问卷(CSHQ)及自制的调查问卷进行问卷调查及数据分析.结果 学龄前儿童平均睡眠时间为(10.41±0.98)h/d,睡眠不足率为28.71％,睡眠问题发生率为50.47％;随着年龄增长,平均睡眠时间、工作日睡眠时间和周末睡眠时间均呈下降趋势(F值分别为21.00,29.53,3.26,P值均＜0.05),各年龄段学龄前儿童睡眠不足率差异有统计学意义(x2=29.85,P＜0.01).平均屏幕使用时间为(1.15± 0.37)h/d,屏幕暴露率为55.39％.屏幕暴露组的总睡眠问题(52.14％)及就寝不良习惯(43.02％)、白天嗜睡(67.10％)、睡眠持续时间不规律(53.05％)、入睡潜伏期异常(24.99％)的报告率均高于非暴露组(48.41％,39.59％,63.29％,48.91％,19.57％)(X2值分别为4.94,4.31,5.69,6.08,14.85,P值均＜0.05).多元线性回归分析显示,年龄、周末屏幕暴露时间与平均睡眠时间呈负相关(β值分别为-0.01,-0.06),工作日户外活动时间、周末户外活动时间与平均睡眠时间均呈正相关(β值分别为0.08,0.08)(P值均＜0.05).结论 屏幕暴露与学龄前儿童的睡眠时间、睡眠质量密切相关.家长需培养学龄前儿童良好的作息习惯,根据儿童年龄特点增加户外活动,限制屏幕使用时间,保障儿童健康成长.

目的 对福建省某三级甲等医院夜班护士睡眠质量进行调查,分析夜班不同子丑时交班时间点对夜班护士睡眠质量的影响.方法 采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)和自制调查表对福建省某三级甲等医院459名夜班护士调查睡眠质量进行调查,分析夜班护士在4个不同交班时间(0:00am,0:30am,1:00am,1:30am)的睡眠情况.结果 夜班护士睡眠总分得分(7.47±3.05)分.夜班护士不同交接时间点睡眠总分比较,差异有统计学意义(均P<0.05).将不同交班时间点的PSQI总分进一步两两比较显示,除了1:00am与1:30am比较外,0:00am与0:30am,0:30am与1:00am,0:00am与1:00am比较PSQI总分比较,差异有统计学意义(均P<0.017),且0:00am<0:30am<1:00am.结论夜班子丑时段交班,夜班护士睡眠质量0:00am>0:30am>1:00am.夜班护士子时睡眠长期亏损,倡议管理者对夜班护士实行制订个性化日程,安排人文化管理,夜班交接时间点可根据季节、地域差异适当选择;护士们应做好职业防护,养成规律的作息习惯.

目的 探讨云南高原地区成人健康体检人群中幽门螺杆菌的感染状况及相关因素,为现阶段幽门螺杆茵感染提供防治依据.方法 应用流行病学调查方法收集2013年1月至2015年2月成人健康体检资料完整人群资料,该资料包括采用全国统一问卷调查和13C-尿素呼气试验检测幽门螺杆菌结果.问卷内容有基本情况、社会经济状况、个人及家庭健康状况情况(包括是否惠消化疾病或症状)、饮食习惯等.结果 共纳入符合条件研究对象1 680例,幽门螺杆菌总感染率为33.5％,男、女幽门螺杆菌感染率分别是33.2％、34.5％,差异无统计学意义(P＞0.05).幽门螺杆菌感染率年龄高峰段40～49岁,为36.7％,但各年龄段间差异无统计学意义(P＞0.05).单因素分析显示幽门螺杆菌感染与民族、常住地、职业、文化程度、婚姻状况、共同生活成员数量无相关性;与个体或家人有无消化系统疾病或症状无相关性;有无饭前洗手与便后洗手、工作生活与学习压力、主要使用的厕所类型、作息时间、共用餐具、饮食习惯、刷牙频率、饮用本来源对幽门螺杆菌感染无影响;有无吸烟、经常接触动物也无影响;幽门螺杆菌感染与社会经济状况、日常交通工具及饮酒有显著相关性.多因素非条件Logistic回归分析结果显示幽门螺杆菌感染与家庭人均月收入呈负相关,其OR值为0.848(OR 95％ CI 0.759～0.949).结论 云南高原地区成人健康体检人群中幽门螺杆菌总感染率低于我国人群自然感染率,应重点关注中年人群和低经济收入人群.

目的 分析青少年中睡眠习惯和心理行为健康之间的相关性,为预防和改善青少年群体心理健康提供参考依据.方法 通过分层整群抽样的方式调查了4 966名11～20岁的青少年.青少年睡眠卫生评估量表修订版(MASHS)用来测量其睡眠状况及行为习惯.儿童长处和不足问卷(Strengths and Difficulties Questionnaire,SDQ)用来评估青少年心理行为健康状况.结果 参与调查的青少年中,46.4％工作日平均每天睡眠时间少于8h,7.6％周末平均睡眠时间少于8h,47.5％工作日入睡时间晚于22:00点,39.8％周末入睡时间晚于22:30,45.2％周末觉醒时间晚于8:00,22.55％睡眠规律性差;8.7％的青少年存在心理行为问题,在控制了潜在的混杂因素后,工作日平均睡眠时间少于8 h/d(OR=1.77,CI:1.13～2.76,P=0.012),周末的平均睡眠时间少于8 h/d(OR=1.65,CI:1.12～2.43,P=0.011),工作日入睡时间晚于22:00点(OR=1.73,CI:1.30～2.31,P＜0.001),周末入睡时间晚于22:30点(OR=1.37,CI:1.07～1.77,P=0.014),周末的觉醒时间晚于8点(OR=1.30,CI:1.02～1.66,P=0.032),睡眠不规律(OR=3.11,CI:2.41～4.01,P＜0.001)等5个睡眠习惯变量与青少年心理问题显著相关.结论 应加强对青少年的睡眠卫生教育,帮助其培养良好的睡眠习惯,特别是充足的睡眠时间和规律的作息习惯,以促进其心理健康.

目的 了解齐齐哈尔市某高校在校学生亚健康状况及其影响因素,为学校有针对性地开展心理干预和健康教育等提供数据支持.方法 采用分层整群随机抽样(学院-专业-年级-班级)的方法,抽取20个班级,共769名在校大学生,在各个学院辅导员及班主任的组织管理下,由经过培训合格的调查员统一发放调查问卷并回收,分析亚健康的影响因素.结果 中亚健康发生率为10.27％ (79/769).其中躯体亚健康发生率为10.14％ (78/769),心理亚健康发生率为10.27％ (79/769).经常饮酒(OR=5.343)、总是熬夜看书(OR=2.306)、有自杀意念(OR=3.655)是亚健康状况的危险因素(P＜0.05).结论 大学生拥有不良生活习惯和不规则作息时间呈现较高的亚健康倾向,另外心理问题也影响大学生的亚健康状态,学校相关部门可开展心理干预、健康课堂等途径进行亚健康干预和教育.

目的 了解东莞市大学生心理亚健康的分布特征及影响因素,并为其防制提供相应依据.方法 运用整群抽样和随机抽样方法,于2015年对东莞市东莞理工学院和广东医科大学在校大学生进行《东莞市大学生心理亚健康自评表》问卷调查,应用单因素分析及多因素logistic回归分析进行心理亚健康的影响因素分析.结果 发放问卷870份,有效回收834份,回收率为95.86％,疾病人数为94例,非疾病状态740例,心理亚健康占21.62％(160/740).医学院校和医学专业的心理亚健康发生率分别为28.57％、30.45％,均高于非医学院校10. 96％、非医学专业17.30％(P＜0. 05);大二、大四与大五学生的心理亚健康发生率(27.86％, 32.43％)高于其他年级.最主要的心理亚健康状态的症状为不明原因疲劳、充满压力、工作效率低和感到无助,均占心理亚健康人群的95. 00％以上.多因素二分类logistic回归分析结果显示: 熬夜频繁(每天熬夜OR=7.32,经常熬夜OR=3.48,有时熬夜OR=2.58)、经济困难(困难OR =5.72,拮据OR =3.46)、身边朋友影响(内向消极OR=1.69,作息不规律OR=1.44)是导致东莞市大学生心理亚健康的重要因素.结论 东莞市大学生中,医学生、大二学生及高年级学生的发生率比较高,生活环境与个人行为习惯是发生心理亚健康的主要影响因素.