目的:建立一种全自动血液分析仪的网织红细胞（RET）通道研究参数（HGB-O、MCHC-O）快速纠正乳糜血对血红蛋白（HGB）及其相关指标检测干扰的新策略。方法:采用诊断实验研究设计。顺序选取阜外医院2021年6月1日至7月31日期间完成血常规检测的住院患者样本90份，所选样本无溶血、黄疸、乳糜。患者年龄（49.2±5.7）岁，其中男47例，女43例。利用3种不同含量（25、50、70 μl）的脂肪乳注射液等量置换血浆以制备平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）轻、中、重度升高的乳糜血样本，采用全自动血液分析仪的RET通道研究参数（HGB-O、MCHC-O）作为纠正后HGB及其相关指标数值（RET法），与原始值（添加脂肪乳之前的检测值）及公式法校正值之间进行配对 t检验或Wilcoxon符号秩检验、单因素方差分析或Kruskal-Wallis秩和检验、Bland-Altman及相关性分析，以评价RET法的纠正效果。 结果:在MCHC不同程度升高的乳糜血样本中，HGB（g/L）的RET法纠正值［104.0（83.8，132.8）、109.0（87.78，128.25）、104.0（87.8，131.8）］与原始值［104.0（83.0，133.0）、107.5（86.75，129.25）、103.5（85.8，131.3）］及公式法校正值［104.0（84.0，133.8）、106.0（86.75，131.25）、102.5（86.8，131.3）］三者比较，差异无统计学意义（ H=0.035， P=0.983； H=0.097， P=0.953； H=0.112， P=0.945）。MCHC（g/L）的RET法纠正值［366.5（325.8，341.5）、333.5（323.8，340.0）、333.5（327.0，341.25）］与原始值［336.0（324.8，342.0）、333.0（323.5，342.3）、332.0（326.75，340.5）］及公式法校正值［335.5（323.5，343.3）、331.0（321.0，338.3）、329.5（325.25，337.25）］比较，差异无统计学意义（ H=0.049， P=0.976； H=3.149， P=0.207； H=0.883， P=0.643）。RET法纠正HGB及相关指标的检测值与原始值有良好的一致性［96.7%（29/30）的点均在95%一致性界限以内］，且二者呈正相关（相关系数均>0.919， P<0.01）。 结论:基于全自动血液分析仪RET通道研究参数的RET法可以作为一种纠正乳糜血对HGB及其相关指标检测干扰的新策略。

目的 对比观察血浆置换法和公式校正法对乳糜血标本测定血红蛋白结果的纠正效果.方法 将无溶血、黄疸、乳糜10例标本进行血细胞测定,作为对照组,各标本均分为4份,掺入不同量的脂肪酸,制备不同的乳糜血(A组、B组、C组、D组),应用血浆置换法处理标本,所有标本均置换2次,利用血细胞分析仪再次测定,对测定结果 与对照组进行对比,同时借助于校正公式对两组测定结果做对比分析.结果C组、D组与对照组HGB、HCT、MCH、MCV、MCHC存在差异;A组与对照组HGB与MCH以及MCV有差异;B组与对照组MCV与MCHC差异明显;标本为轻中度乳糜时,乳糜微粒对于HGB无明显影响,但为重度乳糜时,乳糜微粒会导致HGB测定值明显上升,从而影响到其他指标.首次血浆置换后,HGB明显下降,与实际值无差异,MCHC与实际值间差异明显;二次血浆置换后,MCHC与实际值无差异;应用公式校正后,修正值与实际值间无明显差异.结论 乳糜血基于含有大量微小颗粒,不能进行应用,但常规检测识别难度较高,经公式校正法处理后,能够规避乳糜微粒对仪器法测定HGB的影响,提供可靠依据,建议在临床中推广应用.

我们对207名正常人和232例（1475例次）流行性出血热（HFRS）各期患者测定其身高（H）、体重（W）、24小时尿量、血肌酐（Scr）及尿肌酐（Cu），按24小时尿量法（即实测法）和Cockcroft's公式法（即公式法）分别算出肌酐清除率（Ccr），通过比较两种方法之间Ccr虽呈明显正相关，但各期Ccr均值有显著性差异（P＞0.01），表明公式法不适用于HFRS患者。根据两种方法Ccr均值的相差值提出HFRS各期的校正值ad，并代入Cockcroft's公式，推出Cockcroft's校正公式（简称校正法）：Ccr＝（140－ad－Age）×W/（72×Scr）此即为本文的HFRS各期Ccr快速计算法，校正法与24小时实测法进行比较，两者差异无显著性（P＞0.05）。经14例HFRS临床应用结果表明，校正法与实测法之间各期Ccr均值无显著性差异，证明校正法具有实用性和可行性，便于基层医院临床医师掌握。

生存率是医学随访研究资料分析中常用的指标，例如适用于小样本资料的Kaplan Meier乘积限估计和大样本资料的寿命表法生存率估计。本文对生存率置信区间的估计方法进行了讨论。主要介绍了五种置信区间的估计方法：经典法（基于Greenwood方差公式）、校正法、反正旋转换法、log（-log）转换法及logit转换法。文中给出了两个实例，并就生存率95%置信区间的估计做了详细介绍，还进一步讨论了它们在小样本和大样本随访资料分析中的特点和应用。