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基于空运条件的集装箱式生物隔离方舱负压环境设计与实现
编辑人员丨2024/6/22
目的:研究并设计一种可应用于集装箱式生物隔离方舱的负压环境,以满足在陆、海、空多式联运转运过程中及空运条件下箱内的负压环境稳定及压差动态智能调控.方法:综合分析国内外传染病负压隔离装备的压差设计规范及研究成果,设计一种动力分布式无风道通风系统,通过预设压力冗余、传感器实时监测以及压力动态跟随,实现在空运过程中集装箱内的负压稳定和智能调控.结果:设计的集装箱式生物隔离方舱负压环境经测试,箱内清洁区、缓冲区、污染区、医务人员通道和患者通道的"三区两通道"各区压差满足预设要求,清洁区室外、清洁区卫生间、缓冲区二更的清洁区卫生间、缓冲区一更的污染区、污染区卫生间和污染区室外的压差分别为34.2、38.8、-8.0、-31.7、-15.1和-44.6 Pa.通过箱内布设的传感器及智能显控设备,测试验证箱内各区压差动态能够满足生物安全三级实验室(BSL-3)要求.结论:箱内各区稳定的负压环境和智能压差调控,使集装箱具有更高的生物安全特性,有效保障烈性传染病患者全域安全转运及空运条件下的转运救治.
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编辑人员丨2024/6/22
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神经系统编码时间节律信息的机制
编辑人员丨2023/8/6
时间节律信息的提取和编码极其重要,是人们识别语音、欣赏音乐和产生节律运动等的基础.但人们对神经系统提取和处理外部输入中时间节律信息的机制迄今还知之甚少.本课题组提出了一个具有无标度拓扑结构的神经网络模型,并考虑通过神经元之间的电突触或连接效率随突触连接而减弱的化学突触,来实现枢纽神经元难以被激活等特性.在该模型中,枢纽神经元能触发网络的同步化发放,连接度相对较低的神经元形成的环路决定了同步发放的周期,且枢纽神经元难以被激活的特性避免了网络的爆炸性发放.该模型很好地再现了实验中观察到的长时程周期性同步发放现象,证明神经系统能通过局部网络动力学分布式地处理时序信息.本综述旨在对神经系统编码时间节律信息的机制进行阐述和总结.
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编辑人员丨2023/8/6
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北京市森林植被冠层对空气颗粒物的调控功能
编辑人员丨2023/8/6
植被冠层可以有效清除空气中的颗粒物,对减少雾霾发生、净化空气、维护人体健康发挥着重要的作用. 利用分布式模型对北京市城市树木冠层清除空气颗粒物质量进行估算. 结果显示,北京市树木冠层每年可以清除总空气颗粒物为833.02万kg,其中总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)分别为451.28万kg、274.13万kg、 107.61万kg,油松、柏木、栎类、经济林和槐树组冠层移除量较多. 对不同林龄冠层移除空气颗粒物量的研究发现,针叶树种为成、过熟林能力＞中、近熟林＞幼龄林,而阔叶树种为中、近熟林能力＞成、过熟林＞幼龄林. 所清除的颗粒物中,粗颗粒物(空气动力学直径≤10 μm)量对TSP颗粒物量的贡献率较大,平均贡献率为60.74％;而清除的细颗粒物(空气动力学直径 ≤2.5 μm)量对TSP颗粒物量的贡献率则因树种而异. 本研究表明不同林龄、不同树种清除空气颗粒物的能力差别很大,因此在植树造林绿化城市时应该注意树种、林龄的选择. (图4 表4 参24)
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编辑人员丨2023/8/6
