目的 基于超分子"印迹模板"理论,划分、整合六味地黄浓缩丸(Liuwei Dihuang Concentrated Pills,LDCP)指纹图谱,将其表征为物质单元并进行谱量学质量控制与评价研究.方法 采用匹配频数统计矩法划分、整合与表征50批LDCP指纹图谱物质单元,根据朗伯-比尔定律将各物质单元总峰面积与出膏率进行多元线性回归建立谱量学方程,进行谱量学研究.结果 50批LDCP的UPLC指纹图谱被划分为35个物质单元(A1～A35),经多元线性回归得到35个物质单元(A1～A35)总峰面积与出膏率的谱量学方程:PT=23.390+0.041 06A1-9.100× 10-3A2+0.01468A3+0.027 98A4-0.033 61 A5-0.042 25 A6-6.608× 10-3 A7-0.025 90 A8-0.145 60 A9+0.165 00 A10-0.027 50 A11+3.408× 10-3 A12-0.021 03 A13-1.070X 10-3 A14+2.833 × 10-5 A15-8.774 × 10-3 A16+0.018 52 A17-1.882 9× 10-3 A18+0.023 61 A19+8.566× 10-3 A20+0.013 94 A21-5.894×10-3A22-0.01227A23-0.014 91A24+1.792×10-3A25-1.571 × 10-4A26-3.942× 10-3A27-0.05480A28+0.083 15 A29+0.11930A30-0.06071 A31-0.08342A32+0.01496A33-2.989×10-3 A34+0.063 17A35(r=0.915).结论 该方法能以较高准确度划分、整合并表征LDCP指纹图谱物质单元,且保留原指纹图谱整的总量统计矩特性,其谱量学方程能较好的预测LDCP的出膏率与平均出膏率,可为LDCP的质量控制提供新思路与新方法.

目的 基于超分子"印迹模板"的分布特征划分龙牙百合指纹图谱成分簇,并进行谱量学研究.方法 采用UPLC法建立采集自邵阳地区的39批次龙牙百合的指纹图谱,采用匹配频数法和段带总量统计矩法划分"印迹模板"成分簇,并构建新指纹图谱;根据朗伯-比尔定律进行总峰面积与浸出率的线性回归,建立谱量学方程.结果 39批次龙牙百合UPLC指纹图谱可被划分为12个"印迹模板"成分簇,其总峰面积与浸出率的回归系数分别为-1.10×10-3、3.88×10-4、1.75×10-3、3.91×10-5、-1.23×10-4、-4.65×10-3、-1.88×10-4、-1.61×10-4、2.18×10-7、-2.25×10-5、7.57×10-4、1.01×10-4,常数为0.244,R=0.959.结论 匹配频数法可整合39批龙牙百合指纹图谱成12个"印迹模板"成分簇,据此可建立其峰面积与浸出率的多元谱量学数学关系,可用于龙牙百合的总浸出物的定量分析.

目的 对13味归肺经中药的UPLC指纹图谱特征进行研究,探究其"印迹模板"成分簇特征和划归方法,为寻找中药归经的物质基础研究方法提供参考.方法 采用UPLC建立白前、百部、苍耳子、芥子、金荞麦、桔梗、款冬花、马勃、前胡、桑白皮、射干、鱼腥草、紫菀13味归肺经中药的指纹图谱,并用总量统计矩、信息熵与信息量进行特征分析;采用匹配频数法划分"印迹模板"成分簇,寻找可能的归肺经的物质基础.结果 13味归肺经中药的UPLC指纹图谱平均色谱峰峰数为80个,RSD为33.18％;总量统计零阶矩、一阶矩、二阶矩、相似度、信息熵、信息量分别为19230μA·s、27.21 min、435.0 min2、0.5517、4.260 bit、70234 bit,RSD分别为104.10％、81.98％、74.61％、41.22％、20.66％、89.72％,结果表明归肺经中药成分簇差异显著;按置信系数为0.05确定13味中药的匹配最低频数为7.35次;由此可划得30个归肺经的"印迹模板"成分簇,构成新指纹图谱,以3.801 min(6号峰)的RSD最小,为79.70％,以9.279 min(24号峰)最大,为344.9％,平均RSD为164.7％,30个成分簇RSD的RSD为46.05％.结论 13味归肺经中药成分簇的UPLC指纹图谱相似度不高,成分簇"印迹模板"变异较大,其中前胡成分簇"印迹模板"相差最大,而百部、桔梗的色谱峰数较少,信息熵也不高,并与平均相似度接近,是进一步研究归肺经成分簇"印迹模板"的较好模型药物,同时,金荞麦、桑白皮、射干、鱼腥草均含黄酮类成分,也是研究归肺经物质基础适宜的模型中药.

目的:基于分子连接性指数(MCI)和匹配频数总量统计矩法对广藿香等6味辛味中药的指纹图谱进行分析,研究其挥发性成分"印迹模板"划分、整合,以寻找辛味中药共有"印迹模板"特征.方法:采用水蒸气蒸馏法提取6味辛味中药的挥发性成分,建立其气相色谱-质谱法(GC-MS)指纹图谱,程序升温(80℃保持5 min,以5℃·min-1升至200℃,保持5 min;以2℃·min-1升至230℃,保持10min),分流比20∶1,电子轰击离子源(EI),检测范围m/z 35～650,计算成分的平均MCI和指纹图谱总量统计矩参数;采用匹配频数法对6味辛味中药指纹图谱色谱峰进行"印迹模板"划分、整合和确认.结果:广藿香、艾叶、苍术、细辛、辛夷、荆芥6味中药的挥发性成分平均零阶、一阶及二阶MCI分别为9.02、5.28、5.05;其指纹图谱峰数、总量零阶矩、总量一阶矩、总量二阶矩的平均值分别为60个、169×107、22.49min、36.82min2.6味辛味中药的指纹图谱经匹配频数法划分后得到20个整合"印迹模板",其中3个为共有"印迹模板",保留时间分别为(25.97±0.21)、(26.90±0.20)、(31.64±1.24)min,代表性成分分别为巴伦西亚橘烯、β-榄香烯、石竹素等.结论:MCI联合匹配频数总量统计矩法能划分、整合辛味中药的"印迹模板",找到其共有的色谱印迹特征,可为辛味中药药效物质的确定提供参考.