搜集海军军医大学第三附属医院、福建医科大学孟超肝胆医院及92家肝病医联体单位电子病历系统、医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存档与通讯系统及样本库等肝癌临床数据,采用动态的数据提取-转化-加载流程,结合临床科研需求及大数据治理标准,构建原发性肝癌大数据(PLCBD).PLCBD初步纳入原发性肝癌患者33 709例,包含人口信息学、病史、诊断等17个子库,1 421条维度.PLCBD建设实现了全程可视化,保证了数据的准确性和规范性,能够满足肝癌临床与科研需要.

目的 探讨基于医院RIS-PACS网络和工作流的人工智能骨龄检测系统的集成方法与技术实现.方法 基于Python flask web框架的http协议,通过调用、对接医院PACS、RIS接口,设计一种架构以实现自主研发的2套人工智能骨龄检测系统(CHBoneAI 1.0/2.0)与PACS、RIS系统的集成.结果 2套CHBoneAI均成功嵌入式集成于医院网络及RIS-PACS平台,且稳步临床"并行运行"已近3年;在目前医院千兆网络条件下,临床每个病例骨龄AI检测整个流程不超过3 s.结论 人工智能骨龄检测系统在医院RIS-PACS平台上集成与"并行运行"完成了I期构建,为系统自我进化及"替代运行"的Ⅱ期建设夯实了基础.

为提高飞行学员医学选拔耳鼻咽喉口腔科常规体检的检测效率,探索现代医学信息技术在飞行学员医学选拔中的应用,笔者对空军招飞定选某检测站705名受检者,应用医学影像存档与通讯系统(picture archiving and communication systems,PACS)技术,按照1人实际操作检测、另1人或多人实时同步观测进行耳鼻咽喉口腔科体检(摄像检查组),而对另一检测站516名受检者按照传统的两人交叉检测模式进行体检(交叉检查组),并于两组受检者中各随机抽取50名,记录每名受检者的实际检查时间,对两组的检测结果和每名受检者平均检查时间进行比较.两组受检者检测结论差异无统计学意义差异.两组受检者中的结论为合格者及专家组综合评定结论为合格者,参加航空大学复查结论均为合格;摄像检测组平均每名受者检查时间为(3.54±0.95)min,较交叉检测组(6.34±1.36)min明显缩短(t =11.90,P＜0.01).利用PACS医学信息技术进行飞行学员医学选拔耳鼻咽喉口腔科体检检测时间短、劳动强度小,检测效率高;通过PACS可以将现代医学信息技术应用于飞行学员医学选拔信息化管理,可以提高医学选拔效率和水平、跟上现代医学信息技术的发展步伐.

目的 初步建立河北省张家口市的区域性卒中流行病学、临床治疗及生物样本信息数据库.方法 收集2018年7月1日至2019年7月1日张家口市第一医院神经内科及神经外科住院患者的临床资料.组织临床、流行病学及计算机等相关专家,制定初级字段,采用B/S结构,服务器端采用Linux或Windows操作系统,开发语言选用Java,数据库根据实际需求选用PostgreSQL;客户机端使用Windows XP、Windows 7系统等使用浏览器(IE、FireFox等),数据库和医院信息系统(hospital information system,HIS)、实验室信息管理系统(laboratory information management system,LIS)、医学影像存档与通讯系统(picture archiving and communication systems,PACS)及神经生物样本库信息相关联.结果 初步建立数据库,内容包括一般信息表,卒中地域表、卒中类型表、病例资料表、危险因素表、干预方式表;具有录入、查询、导入导出、统计分析、数据备份及移植等功能;可根据科研要求进行对病例数据的补充、完善、修改.结论 张家口市卒中数据库内容完整,结构设计合理,操作便捷,在卒中疾病的临床诊疗及防控中具有重要意义.