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安吉白茶精细化气象灾害风险分析与区划
编辑人员丨2024/4/27
气象灾害严重威胁茶产业高质量发展,开展气象灾害风险精细评价可为茶叶生产灾害精准防控提供科学依据.本文基于自然灾害风险理论、安吉县及周边7个国家气象站1971-2020年和安吉县23个区域自动气象站2012-2020年的逐日气象资料、15个乡镇农业社会经济统计资料,以及源于GF-2卫星遥感数据解译出的茶树种植现状分布图和DEM高程等多源信息,采用加权综合指数法、模糊层次分析法和GIS技术,对安吉白茶进行了精细化气象灾害风险分析与区划.结果表明:安吉白茶致灾因子危险性、孕灾环境暴露性的高值主要位于南部山区,承灾体脆弱性的高值集中于中部平原地区,防灾减灾能力的高值多位于中东部平原地区;综合考虑各因子的综合风险度,安吉白茶气象灾害风险可分为低风险、中风险和高风险3个等级;低风险区主要分布于安吉中北部平原区域,占安吉县地域面积的66.55%;中风险区主要分布于安吉西部、南部的中高海拔区域,占安吉县地域面积的30.54%;高风险区主要位于南部高海拔山区,占安吉县地域面积的3.01%;集成格点化的茶树种植现状,安吉县内61.21%的茶园分布在低风险区,38.17%的茶园分布在中风险区,0.62%的茶园分布在高风险区.基于茶树种植现状的气象灾害精细化风险区划可为安吉白茶的优化布局提供更加精准的科学依据.
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编辑人员丨2024/4/27
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基于EPG技术分析茶树品种对茶小绿叶蝉的抗性及其相关的抗性物质
编辑人员丨2023/8/6
为深入探讨假眼小绿叶蝉在茶树上的刺探行为,进而筛选合适的刺探电位(electrical penetration graph,EPG)参数作为评判茶树抗感性指标,遂比较紫鹃、宁波黄金芽和黄观音等11个国家级和特色茶树良种对该叶蝉抗感性,并解析茶树抗感性与主要化学成分的相关性.使用刺探电位仪检测了该叶蝉在这11个茶树品种上的多种刺探行为及其参数、以聚类分析等方法解析各品种上EPG参数而判断每品种对于叶蝉的抗感性;再以HPLC检测茶叶主要成分,分析抗感性与化学成分的关联程度.结果如下:(1)进一步明确了代表该叶蝉在茶树上取食行为的7种EPG波形及其可能的生物学意义,即Np、A、S、C、E、F和R波,解析了各种波形的特征和出现规则,认为E波、F波以及未确定生物学意义的R波是抗性相关波.(2)在5h测试期间,叶蝉在黄观音和龙井43品种上的刺探次数最多,紫鹃、宁波黄金芽和金观音上的次之,铁观音和安吉白茶上的最少;E波平均持续时间在铁观音和黄牡丹上最长,乌牛早和安吉白茶上次之,紫鹃上最短;F波平均持续时间在黄观音上最长,紫鹃、龙井43和宁波黄金芽上次之,金观音上最短.(3)以刺探次数、韧皮部取食波E波历期、韧皮部取食困难波F波历期为指标,将11个品种聚为2类,即第Ⅰ类:安吉白茶、乌牛早、紫牡丹、中茶108、黄牡丹和铁观音;第Ⅱ类为黄观音、龙井43、紫鹃、宁波黄金芽和金观音;抗性强弱为:第Ⅱ类>第Ⅰ类.(4)从感性至抗性品种,儿茶素类含量明显升高,且儿茶素总量与E波历期显著负相关(P<0.05);咖啡碱、氨基酸和可溶性糖含量皆未与E波、F波历期明显相关.认为:E波和F波历期以及刺探次数可作为茶树抗感性的主要参数;R波可能与韧皮部取食抗性相关;儿茶素类是抗性相关物质.研究可为深入探讨茶树抗虫机理提供参考.
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编辑人员丨2023/8/6
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茶叶对白色念珠菌体外抑菌活性的实验研究
编辑人员丨2023/8/6
研究安吉白茶、铁观音、大红袍不同浓度的茶浸泡液对白色念珠菌的体外抑菌活性.使用琼脂稀释法,制作含不同浓度的3种茶浸泡液平板浓度分别为1.25、2.5、5、10、20 mg/mL(n=10).以不含茶浸泡液平板作为空白对照组.将白色念珠菌点种于各平板上,进而通过菌落计数观察实验抑菌结果.结果采用单因素方差分析,检验水准为α=0.05.两两比较采用最小显著差数法(LSD法).发现,10 mg/mL安吉白茶浸泡液(P=0.025),2.5 mg/mL大红袍浸泡液(P=0.046)对白色念珠菌的生长有显著抑制作用,其余茶浸泡液对白色念珠菌的生长无显著影响(P>0.05).安吉白茶与大红袍抑制白色念珠菌有效,但其有效性与茶浸泡液浓度有关,可能是潜在的义齿清洁剂.
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编辑人员丨2023/8/6
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近红外光谱结合化学计量法分析茶叶与茶汤的化学品质差异
编辑人员丨2023/8/5
目的 该研究关注中国人群偏爱的开水冲泡的饮茶方式,以评价茶汤化学品质为目的.方法 采用近红外光谱法对样品进行聚类分析,构建样品的定量模型.结果 泡茶的过程不能将干茶叶内容物完全溶出,且不同茶叶品种的溶解特性也存在差异.茶多酚、茶多糖和可溶性糖的综合浸出率以安吉白茶为最高;主要儿茶素和生物碱的浸出率是祁门红茶最高;茶汤中氨基酸含量在非发酵茶中显著高于发酵茶.结论 我们对茶叶/茶汤样品的分类及其定量分析,为茶叶分类及其化学品质分析提供了一种快捷、简便、无损的检测方法.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术
编辑人员丨2023/8/5
开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义.基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF-2)卫星遥感数据提取安吉白茶种植分布现状,采用GIS技术研发了安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术方法.结果表明:安吉县日最低气温空间分析模型绝对误差平均值为0.5℃,模拟效果较好;安吉白茶霜冻害气象指数预报时效达15 d,空间分辨率为30 m;基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数预估,2021年3月23日全县80.64%茶园有霜冻害发生,其中1级(轻度)、2级(中度)灾害面积分别为9291.96和62.7 hm2,各占全县茶园面积的80.10%和0.54%,预估结果与实际灾情基本一致.研究成果可为茶叶气象精细服务提供技术支撑.
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编辑人员丨2023/8/5
