目的 探讨实时功能磁共振成像神经反馈(real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback,rtfMRI-NF)调控失眠障碍(insomnia disorder,ID)患者杏仁核活性对大脑度中心性(degree centrality,DC)的影响.材料与方法 本研究采用rtfMRI-NF调控34例ID患者杏仁核活性,结合临床多导睡眠监测(Polysomography,PSG)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)等量表对患者进行干预前后评估.使用配对t检验分析干预前后功能成像数据的DC值差异,并探讨调控前后DC值变化及其与临床量表等数据的相关性.结果 经rtfMRI-NF调控后,ID患者的PSQI、失眠严重程度指数(Insomnia Severity Index Scale,ISI)等量表评分均显著降低(P均<0.05).此外,右侧海马旁回的DC值显著增高(GRF校正,体素水平P<0.001,团块水平P<0.05),并与睡眠效率差值呈负相关r=-0.478,P<0.05);而右侧背外侧额上回等区域的DC值降低(GRF校正,体素水平P<0.001,团块水平P<0.05),并与干预后ISI评分呈正相关(r=0.488,P<0.05).结论 rtfMRI-NF技术可重塑ID患者特定脑区的DC值,并有效提高ID患者的睡眠质量.

目的 观察失眠障碍(ID)患者杏仁核活性,探讨实时功能磁共振成像的神经反馈(rtfMRI-NF)技术调控ID患者杏仁核活性对失眠的改善作用.方法 2020年6月-2022年12月河南省人民医院诊治ID患者32例,采用rtfMRI-NF技术调控左侧杏仁核活性,1次/周,连续3周.采集干预前、后静息态功能磁共振成像数据及临床量表[匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、失眠严重程度指数(ISI)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)]评分.采用脑功能局部一致性(ReHo)分析干预前、后脑功能活动,选取差异脑区.采用Pearson相关法分析干预后差异脑区ReHo值与HAMA、HAMD评分的相关性;以干预前后ReHo值差异脑区为种子点进行全脑体素功能连接(FC)分析,计算FC值.结果 患者干预后 PSQI、ISI、HAMA、H AMD 评分[(11.81±3.40)、(14.81±6.16)、(16.56±11.52)、(17.22±7.21)分]均低于干预前[(14.25±3.11)、(18.09±5.52)、(20.94±11.58)、(20.91±8.42)分](t=3.652,P=0.001;t=3.479,P=0.002;t=2.739,P=0.010;t=3.539,P=0.001),右侧楔前叶 ReHo 值低于干预前(FWE 校正,体素水平P＜0.005,团块水平P＜0.05);以右侧楔前叶为种子点,右侧颞中回、右侧回直肌、左侧眶内额上回FC值均低于干预前(GRF校正,体素水平P＜0.005,团块水平P＜0.05).患者干预后右侧楔前叶ReHo值与HAMA、HAMD评分均呈负相关(r=-0.426,P=0.015;r=-0.424,P=0.016).结论 rtfMRI-NF技术调控左侧杏仁核活性可改善ID患者焦虑、抑郁情绪,重塑默认网络、边缘网络中与情绪、认知相关脑区功能,进而改善失眠.

肥胖症及减重后不能维持健康体质量的核心因素多为食物成瘾,食物成瘾在神经影像学中表现为奖赏网络与认知控制网络间神经环路的失衡.实时功能磁共振成像神经反馈(real time functional magnetic resonance imaging neurofeedback,rtfMRI-NF)作为一种新型生物反馈技术,已被应用于其他物质成瘾领域的临床研究和治疗中.在食物成瘾肥胖症中,rtfMRI-NF同样具有重塑异常脑功能、改善摄食行为并达到减重效果的潜力.本综述总结了肥胖患者食物成瘾的功能磁共振脑成像模型,探讨应用rtfMRI-NF作为其潜在治疗工具的可行神经靶点,并回顾了rtfMRI-NF在肥胖应用中的最新研究进展,为未来rtfMRI-NF在肥胖中的治疗策略和临床指导提供参考.

目的 探讨实时功能磁共振成像的神经反馈(real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback,rtfMRI-NF)技术调控失眠障碍(insomnia disorder,ID)患者杏仁核改善ID的作用.材料与方法 招募ID患者33名,采用rtfMRI-NF技术干预3周(1次/周),采集干预前后静息态脑功能数据和匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、失眠严重程度指数量表(Insomnia severity index scale,ISI)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Scale,HAMD)、贝克抑郁症量表(Beck Depression Inventory,BDI)和汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA).以双侧杏仁核为种子点,计算其与全脑体素的功能连接(functional connectivity,FC),使用配对样本t检验比较干预前后差异有统计学意义的脑区,提取干预后差异有统计学意义脑区的FC值,与临床量表评分进行相关性分析.结果 rtfMRI-NF技术干预后ID患者PSQI、ISI、HAMA、HAMD评分均低于干预前(P＜0.05),BDI评分与干预前比较差异无统计学意义;ID患者干预后左侧杏仁核与左侧颞中回、左侧额内侧回、右侧楔前叶、右侧楔叶的FC值增大;左侧杏仁核与右侧顶上回、右侧颞上回、左侧额中回的FC值减小(GRF校正,体素水平P＜0.001,团块水平 P＜0.05).并且干预后左侧杏仁核-右侧楔前叶的FC值与PSQI评分呈负相关(r=-0.477,P＜0.01),左侧杏仁核-右侧顶上回FC值与HAMA评分呈负相关(r=-0.586,P＜0.01).结论 rtfMRI-NF技术可改善ID患者睡眠质量和情绪状态,其机制可能是左侧杏仁核和默认网络、情绪调节、认知相关脑区之间的FC变化有关.

磁共振功能成像一般指基于血氧水平依赖性功能性磁共振成像,它反映了任务诱导或自发调节神经代谢引起的脱氧血红蛋白浓度变化.自1990年成立以来,功能磁共振成像作为一种具有良好空间分辨率的非侵入性工具,被广泛应用于认知神经科学、临床精神病学/心理学和手术前规划等领域的大量研究中;功能磁共振成像越来越多地应用于疾病的生物标志物,并应用于监测治疗或研究药理作用.最近,模式分类和其他统计方法也应用于功能成像的数据分析,磁共振功能成像在实时反馈中快速发展,未来将更多地参与临床医学.笔者综述了功能磁共振成像的方法、功能磁共振的应用和未来发展.

实时功能磁共振成像神经反馈(real-time fMRI neurofeedback,rtfMRI-NF)技术能够改变受试者的神经可塑性和学习能力,对于神经和精神疾病的治疗具有重要的临床价值,是目前研究的焦点.其原理是通过rtfMRI-NF训练受试者调节特定大脑的活动进而改变大脑功能和临床行为,因此,训练前需要根据具体的临床应用选择合适的调节目标.近年来随着该技术的快速发展,rtfMRI-NF调节目标的分析方法增多,因此选择也越来越多样化.笔者根据rtfMRI-NF目前的研究现状,把调节目标的分析方法分为以下3种:基于感兴趣区域活动、基于脑连接、基于多体素模式分析,分别对其进行介绍,并讨论目前存在的问题和未来发展方向.

实时功能MRI成像神经反馈(rtfMRI-NF)技术能够改变受试者神经的可塑性和学习能力,对神经和精神疾病的治疗具有重要临床价值,是目前研究的焦点.该技术对抑郁症、焦虑症、疼痛和耳鸣等的治疗研究已经取得了阶段性成果.但由于rtfMRI-NF训练流程较复杂,存在许多问题需进一步研究与探索.根据其训练流程和研究现状,从调节目标选择、对照组设置、实验范式设计、反馈信息呈现、调节策略及临床训练效果评估六方面进行综述,以促进其在临床的研究与应用.

神经反馈是一种自我调节技术,可以为个体特定的脑活动和关联行为提供反馈.实时功能性磁共振成像神经反馈(rtfMRI-nf)作为一种新型的神经反馈技术,要求参与者在训练中通过改变血氧水平依赖信号指数,以调节大脑活动.近期rtfMRI-nf在数据采集和分析方面已取得重大进展,开始出现两种新的rtfMRI-nf技术,即解码神经反馈和基于功能连接的神经反馈.介绍这两种新的rtfMRI-nf技术,总结其在内隐方案、多变量分析和连接性分析等关键方法领域的进展.综述两种rtfMRI-nf技术在知觉学习、元认知等基础研究领域以及恐惧消除、抑郁症、孤独症谱系障碍和尼古丁成瘾等临床研究领域的现状,最后讨论目前这两种rtfMRI-nf技术潜在的“一对多”关系和维度诅咒两大问题,并提出解决对策.

目的 探讨实时功能磁共振成像的神经反馈(real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback,rtfMRI-NF)技术调节失眠障碍(insomnia disorder,ID)伴抑郁状态患者睡眠、抑郁情绪和认知功能的临床效果.方法 ID伴抑郁状态患者24例,采用rtfMRI-NF技术进行干预,1次/周,连续3周,比较干预前、后睡眠和情绪变化指标,包括认知量表(蒙特利尔认知评估量表)、睡眠相关量表(匹兹堡睡眠质量指数、失眠严重指数量表)、情绪相关量表(汉密尔顿焦虑量表、汉密尔顿抑郁量表、贝克抑郁自评量表、斯奈思-汉密尔顿快感量表)、多导睡眠图指标(总睡眠时间、觉醒次数、睡眠效率、睡眠潜伏期、快速眼球运动睡眠期和非快速眼球运动睡眠N1～N3期比例).结果 rtfMRI-NF干预后,ID伴抑郁状态患者匹兹堡睡眠质量指数评分[(12.42±3.22)分]、失眠严重指数量表评分[(15.00±7.00)分]、汉密尔顿焦虑量表评分[(17.21±9.33)分]、汉密尔顿抑郁量表评分[19.50(13.50,23.00)分]、贝克抑制自评量表评分[(16.29±9.79)分]均低于干预前[(14.83±3.16)、(20.42±5.73)、(24.25±10.25)、22.50(16.25,26.75)、(20.96±9.32)分](P＜0.05),蒙特利尔认知评估量表评分[27.00(25.25,29.00)分]高于干预前[26.00(24.00,27.00)分](P＜0.05);干预后多导睡眠图指标非快速眼球运动睡眠N1+N2期比例[(62.51±9.52)％]低于干预前[(69.06±9.43)％](P＜0.05),快速眼球运动睡眠期比例[(18.69±4.32)％]高于干预前[(15.55±4.59)％](P＜0.05).第1、2、3次线上反馈训练后贝克抑郁自评量表评分[(16.04±7.32)、(14.21±6.61)、(13.63±8.03)分]均低于线上反馈训练前[(19.58±8.94)、(17.67±7.79)、(16.29±9.79)分](P＜0.05);第1、2次线上反馈训练后汉密尔顿焦虑量表评分[(18.71±9.63)、(16.08±7.99)分]低于线上反馈训练前[(21.29±9.08)、(19.17±9.30)分](P＜0.05),第1、2次线上反馈训练后斯奈思-汉密尔顿快感量表评分[27.00(19.25,31.50)、28.00(23.50,31.75)分]低于线上反馈训练前[28.00(22.75,30.75)、28.50(25.25,32.00)分](P＜0.05).结论 rtfMRI-NF技术可改善ID伴抑郁状态患者的睡眠、抑郁情绪和认知功能,有可能为临床创建一种非药物、无创、无成瘾性的新型治疗模式.

神经反馈训练通过视觉、听觉等形式将心理和行为训练对应的大脑神经信号的改变实时反馈给被试,帮助其习得提升大脑机能、改善心理—行为状态的技巧.药物成瘾复杂的神经—心理—行为机制,突显了神经反馈训练在成瘾干预中的应用价值.本文主要对应用于药物成瘾干预的神经反馈训练技术的原理、神经指标、训练方案及有效性等加以综述和展望,以期促进其在药物成瘾领域的研究与应用.