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基于混合演化算法模型的岱海湖泊叶绿素a模拟及预测
编辑人员丨2024/3/30
基于2013-2017 年岱海水质监测数据,分析岱海湖泊叶绿素 a 浓度时空分布特征,进而通过混合演化算法(HEA)建立湖泊叶绿素a浓度模拟和预测模型,结合生态阈值和敏感性分析,定量揭示和模拟预测湖泊叶绿素a浓度变化及其与环境因子之间的关系.研究表明:(1)岱海富营养化程度的季节变化呈显著性差异,表现为春季显著高于夏季和秋季,但空间变化不具有显著性差异.(2)基于混合演化算法模型的岱海湖泊叶绿素a浓度预测值与实际监测值之间拟合度高(R2 = 0.95).(3)混合演化算法的最佳规则集表明,当水体化学需氧量大于 172.049 mg·L-1,且水温在 13.97-20.36℃的范围内时,岱海湖泊叶绿素 a浓度随水温增高而降低,随 pH和水深的增高而增高;反之,叶绿素 a浓度与总氮和水深均是负相关关系.混合演化算法模型能够模拟和预测湖泊叶绿素 a浓度变化,识别和量化湖泊富营养化与环境因子的生态关系和阈值数据,可为干旱半干旱区内陆湖泊藻类水华的预测预警提供一定的理论依据和技术支撑.
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编辑人员丨2024/3/30
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岱海流域土地利用动态模拟及生态系统服务价值测算
编辑人员丨2023/8/5
北方内陆湖泊面积萎缩严重,岱海作为典型的内陆湖之一,其面积变化尤为显著.为研究岱海湖面积变化及岱海流域生态系统服务价值(Esv)的动态趋势,本研究运用CA-Markov模型,基于1989-2018年6期的土地利用数据,预测2026年的土地利用状况,并采用当量因子法,对岱海流域ESV进行评估.结果 表明:岱海湖若不进行生态补水,湖泊面积将由2018年的53 km2缩减至2026年的39.81 km2;随岱海湖湖面萎缩,岱海流域生态系统服务总价值不断下降,由1989年的32.25亿元下降为2018年的24.07亿元;在空间上,岱海流域ESV呈现中间高、四周低的空间分异特征,在时间上,高值区面积逐期减小,低值区面积增加;岱海流域若不进行生态补水,到2026年ESV降为23.99亿元,但"引黄济岱"工程的实施会使岱海湖水量和湖面面积增加,到2026年使岱海流域ESV增长至25.14亿元.
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编辑人员丨2023/8/5
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内蒙古岱海中细菌多样性分析
编辑人员丨2023/8/5
采用培养方法和宏基因组测序技术分析内蒙古岱海湖水及沉积物中的细菌多样性.培养方法所分离细菌分属4门,6纲,18目,25科,47属,77种,其中,潜在新菌种20种,优势门为变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes).培养过程中发现0.22μm滤膜过滤处理能滤除大部分常见的细菌,提高新种检出效率.宏基因组测序共分析到细菌83个门,优势门为变形菌门和拟杆菌门(Bacteroidetes).门水平还识别出一个未归类的细菌门和50个候选菌门,其中,33个为候选门级辐射类群(candidate phyla radiation,CPR)类群.结果表明,岱海中细菌具有较高的丰度和多样性,同时还存在丰富的CPR类群菌株.研究结果为下一步岱海微生物资源挖掘以及生态功能研究奠定基础.
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编辑人员丨2023/8/5
