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数字化音频分析在吞咽障碍患者误吸风险评估中的应用
编辑人员丨1周前
目的:基于Praat语音分析软件探讨声学数字化分析方法在吞咽障碍患者的误吸风险评估中的应用。方法:选取46例脑卒中吞咽障碍患者，每例患者均进行标准化的吞咽造影检查，要求每例患者在进食每口食物前、后分别发"衣/i/"音3次，采集声音样本。根据渗漏-误吸分级(PAS)将所有患者分成非误吸组(16例)和误吸组(30例)，检测和比较2组患者进食前和进食后的组内及组间嗓音的基频、相对平均扰动度(RAP)、相对频率微扰(Jitter)、相对振幅微扰(Shimmer)、振幅微扰商(APQ)和谐波噪声比(HNR)等声学参数的变化情况。结果:非误吸组患者的各项声学参数指标进食前后比较，数据差异均无统计学意义( P>0.05)；误吸组患者的基频、RAP和Jitter数据进食前后差异有统计学意义( P<0.01)。进食前，非误吸组患者的RAP[(0.31±0.22)%]和Jitter[(0.49±0.32)%]分别与误吸组的RAP[(1.02±0.53)%]和Jitter[(1.71±0.84)%]比较，组间差异有统计学意义( P<0.01)，且非误吸组优于误吸组；进食后，仅Jitter值[非误吸组(0.49±0.32)%；误吸组(0.74±0.43)%]的组间差异有统计学意义( P＝0.048)。 结论:可在进食评估前，通过对声学参数RAP和Jitter的分析，识别吞咽障碍患者误吸的风险。
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编辑人员丨1周前
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增强现实技术在口腔颌面外科中的应用现状及展望
编辑人员丨2023/8/5
增强现实(augmented reality,AR)是一种能将现实世界与计算机构建的虚拟世界相结合的技术,通过模型重建、实时跟踪注册等关键技术,将计算机处理过的音频、视频、三维模型、文本等附加于现实世界,从而“增强”了现实世界.目前这项技术已成为医学领域研究的热点之一,已在多个学科中广泛应用.文章就AR的关键技术、应用流程及其在口腔颌面外科中的应用现状做一综述,并分析其存在的问题,对AR未来的研究及发展方向进行展望.
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编辑人员丨2023/8/5
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先天性心脏病心音听诊筛查的人工智能技术应用现状
编辑人员丨2023/8/5
近年来,电子听诊器结合人工智能技术实现了心音的数字化采集和先天性心脏病的智能识别,为心音听诊提供了客观依据,提高了先天性心脏病诊断的准确率.现阶段基于人工智能技术的智能听诊技术主要侧重于人工智能算法的研究,国内外学者也针对心音音频数据的特点设计总结了多种有效算法,其中梅尔频率倒谱系数(MFCC)是最常用且有效的心音特征,被广泛应用于智能听诊技术中.然而,当前心音智能听诊技术均基于筛选的特定数据集实现,并且尚未在实际临床环境中基于大样本进行实验验证,因此各个算法的实际临床应用表现尚待进一步验证.心音数据匮乏,特别是高质量、标准化、带疾病标注且公开的心音数据库的缺失,进一步制约了心音智能诊断分析技术的发展和听诊筛查的应用.因此,相关医疗单位应当组织有关专家共同建立先天性心脏病心音听诊筛查的专家共识和标准化心音听诊筛查流程,并以此建立权威心音数据库.本文就现阶段基于人工智能的听诊算法和硬件设备在先天性心脏病听诊筛查中的研究及应用进行综述,提出人工智能心音听诊筛查技术在临床应用中有待解决的问题.
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编辑人员丨2023/8/5
